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公开(公告)号：CN112308791B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202011084723.6
申请日：2020-10-12
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于灰像素统计的颜色恒常性方法。基于对自然场景下多光谱图像中彩色像素与中性灰像素光谱分布的差异规律的研究。本发明的具体步骤如下：首先，取得一张偏色图像作为待修正图像；通过低通滤波将待修正图像分为基础层和细节层；在基础层图像上进行通道相关性检测；根据检测结果对待修正图像进行参数自适应的超像素分割；利用细节层图像，筛选出满足对比度要求的超像素；根据RGB通道间的分布差异规律，计算出筛选的超像素接近中性灰的程度；最终选取一定数量的最接近中性灰的超像素来估计场景光源颜色。本发明具有更高的准确性和鲁棒性，且算法复杂性较低，计算简单，更具有实时性。
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公开(公告)号：CN117538841A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311538514.8
申请日：2023-11-17
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于RFSoC的回波信号的波束合成方法，包括：根据RFSoC采集的回波信号的信号数据，确定RFSoC的方位维自适应权矢量和俯仰维自适应权矢量；根据RFSoC的方位维自适应权矢量，确定RFSoC的方位维自适应波束；根据RFSoC的通道的排列位置以及RFSoC的俯仰维自适应权矢量，确定RFSoC的方位维第一静态波束和RFSoC的方位维第二静态波束；根据RFSoC的方位维自适应波束，合成回波信号的俯仰维和差波束；根据RFSoC的方位维第一静态波束以及RFSoC的方位维第二静态波束，合成回波信号的方位维和差波束；如此，在减少数据交互、数据传输量的同时保证了对主瓣干扰的抑制能力。
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公开(公告)号：CN117236377A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311108823.1
申请日：2023-08-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06N3/0442 , G06N3/092 , G06N3/042 , G06N3/0499 , G06N3/045 , G06N3/0495 , G06N3/082
Abstract: 本发明涉及多智能体协同技术，具体涉及一种基于参数稀疏共享的异构多智能体强化学习方法。包括训练多种智能体模型和智能体决策两个部分，在训练多智能体模型过程中，初始化一个过参数化的网络作为所有智能体共享的网络，训练共享网络得到基础网络参数；基于基础网络参数，通过二值掩码获取各智能体子网络的模型表示。在智能体决策过程中，各智能体获取自身观察信息，并将自身的观察信息输入到对应子网络中，获取子网络的输出作为决策依据。与现有技术相比，本发明采用稀疏共享机制，通过二值掩码获取各智能体子网络的模型表示，可以有效降低传统智能体模型参数共享导致的负迁移现象，提高多智能体系统的性能。
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公开(公告)号：CN117151205A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311069248.9
申请日：2023-08-24
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06N3/092 , G06N3/096 , G06N3/0464 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及机器学习和强化学习技术领域，公开了一种基于多先验策略的强化学习智能决策方法，解决现有技术中利用强化学习进行智能决策时由于奖励稀疏、样本利用率低、环境过拟合导致的决策困难问题。该方法利用目标策略网络和先验策略指导智能体进行决策，将决策产生的交互数据放入重放缓冲区；随后从重放缓冲区中进行数据采样，获取一个训练集用于目标策略网络训练；然后根据训练数据计算综合损失函数，利用梯度下降法对目标策略网络进行更新；最后更新重放缓冲区种所用训练数据的被采样概率；在智能决策过程，将智能体观测的环境状态输入至目标策略网络中，根据网络输出执行动作并完成状态转移，随后重复上述观察‑决策过程，直至决策任务完成。
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公开(公告)号：CN112799783B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202110127577.9
申请日：2021-01-29
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种云平台资源碎片优化的虚拟机放置方法及系统，接收到新建虚拟机的请求后，云平台收集所有物理机剩余资源信息，根据物理机上已放置虚拟机的情况，将满足虚拟机请求资源的物理机分为活动物理机和空闲物理机；计算活动物理机列表和空闲物理机列表中物理机的资源平衡值；将活动物理机列表中最小的资源平衡值与空闲物理机列表中最小的资源平衡值的差值的绝对值与平衡阈值进行比较，若是，选择空闲物理机列表中资源平衡值最小的物理机放置虚拟机，否则，选择活动物理机列表中资源平衡值最小的物理机放置虚拟机。本发明针对云平台的资源碎片作优化，进行虚拟机放置，减少了云平台中的资源碎片，提高了云平台资源使用率，降低了云平台能耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116669136A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310794093.9
申请日：2023-06-30
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于网络态势感知的智能软件定义无线网络路由方法，先利用SDWN架构实现全面感知多种网络状态信息，并通过GCN‑GRU预测模型预测下一阶段的流量状态，再通过设计下一跳邻接节点作为强化学习的动作空间，并根据链路信息和奖惩机制来设计不同的奖励函数，后使用基于重要性采样和梯度裁剪的损失函数来更新网络参数。本发明能够更加全面满足QoS业务需求，并具有收敛速度快、可靠性高和稳定性强的特点。
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公开(公告)号：CN116599809A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310604902.5
申请日：2023-05-26
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明公开了一种水下物联网的OFDM信号峰均比抑制方法，主要解决水下OFDM系统在采用高阶调制和大量子载波实现高速传输时峰均比高的问题。其方案是：将输入数据调制为原始频域信号并对其进行离散傅里叶逆变换，得到原始时域信号；用该信号计算限幅噪声，并由限幅噪声对原始频域信号进行初步扩展，根据重新设定的扩展区域进行扩展修正；用混沌序列产生相位因子序列，根据其和扩展修正后信号得到时域信号；任意组合两组时域信号以产生新的时域备选信号，并计算全部时域信号的峰均比，选择最小的一组作为发送信号。本发明降低了OFDM信号的峰均比，能保证误码损失在可接受范围内，提升了OFDM系统的整体性能，可用于水下物联网通信。
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公开(公告)号：CN111626090B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202010137381.3
申请日：2020-03-03
IPC: G06V20/40 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于深度帧差卷积神经网络的运动目标检测方法，属于计算机视觉领域，一种基于深度帧差卷积神经网络的运动目标检测方法，本发明的DifferenceNet具有孪生Encoder‑Decoder结构，通过输入两帧图像与对应的监督标签，可以学习两帧图像之间的时序信息与差异特征；AppearanceNet具有Encoder‑Decoder结构，通过主干提取t帧图像的表观信息，然后通过时‑空信息融合，对t+1帧图像中的运动目标进行预测；AppearanceNet还通过多尺度特征图融合和逐步上采样来保留多尺度空间信息，并且本方法在定性和定量方面均显着优于最新算法，并适用于存在动态背景，光照变化和阴影的复杂场景。
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公开(公告)号：CN116302353A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310276769.5
申请日：2023-03-21
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及虚拟机技术领域，具体涉及一种基于知识获取与共享算法的虚拟机部署方法，在虚拟机创建引擎的过程中，结合了算法边界修正和增广拉格朗日乘子法，在算法迭代过程中使用惩罚函数解决虚拟机部署问题的约束条件并动态的修正算法可行解的最优边界，从而缩小问题的搜索范围，提高解的质量、收敛速度、稳定性和运行速度。本发明针对云计算领域中虚拟机部署问题，以最小化服务器的数量为优化目标，同时还能克服其他方法在问题规模增大时解的质量下降、收敛性下降、稳定性下降和运行速度慢的缺点。
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公开(公告)号：CN116260426A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310277382.1
申请日：2023-03-21
Applicant: 电子科技大学
IPC: H03H17/02
Abstract: 本发明公开一种GRACE时变重力数据快速低通滤波方法及系统，本方法实现步骤是：(1)将GRACE的二级网格数据进行傅里叶变换，得到GRACE的频谱结果；(2)根据GRACE数据的频谱结果，构造两维低通滤波器；(3)将GRACE的二级网格数据进行傅里叶变换后的频域结果，与所设计的二维频谱低通滤波器在频谱域进行相乘，然后再逆傅里叶变换，得到滤波后的结果。该方法利用二维频域低通滤波实现GRACE二级数据的去条带噪声，主要解决了现有去条带方法存在的去噪不彻底以及去噪步骤繁琐问题；本发明在二维频域设计低通滤波器，对带噪数据进行低通滤波操作，操作简便，且实现了更大程度的信号保留。
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