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公开(公告)号：CN115293223A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210536222.X
申请日：2022-05-17
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州) , 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种深度学习中相位解缠的细节损失优化方法及系统、存储介质，该方法通过构建用于进行相位解缠的生成对抗网络：包括生成器和判别器；所述生成器用于对缠绕相位数据进行解缠并生成图像；所述判别器用于判别生成器生成的图像的真假结果；确定生成对抗网络的混合损失函数，并通过训练生成对抗网络处理需要处理相位解缠数据。通过设置具有混合损失函数的生成对抗网络，经过训练的GAN保留使相位解缠结果尽可能保留纹理细节，有效的抑制了斑点噪声，显著降低了山谷中的斑点噪声。
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公开(公告)号：CN116260426A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310277382.1
申请日：2023-03-21
Applicant: 电子科技大学
IPC: H03H17/02
Abstract: 本发明公开一种GRACE时变重力数据快速低通滤波方法及系统，本方法实现步骤是：(1)将GRACE的二级网格数据进行傅里叶变换，得到GRACE的频谱结果；(2)根据GRACE数据的频谱结果，构造两维低通滤波器；(3)将GRACE的二级网格数据进行傅里叶变换后的频域结果，与所设计的二维频谱低通滤波器在频谱域进行相乘，然后再逆傅里叶变换，得到滤波后的结果。该方法利用二维频域低通滤波实现GRACE二级数据的去条带噪声，主要解决了现有去条带方法存在的去噪不彻底以及去噪步骤繁琐问题；本发明在二维频域设计低通滤波器，对带噪数据进行低通滤波操作，操作简便，且实现了更大程度的信号保留。
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公开(公告)号：CN119514593A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411574638.6
申请日：2024-11-06
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的特征融合型永久散射体识别技术；首先构建残差注意力U型网络提取SAR图像空间特征，构建C‑LSTM网络提取差分干涉相位时序特征；接着构建特征融合模块耦合空间特征与时序特征并构建预测模块输出双通道永久散射体识别结果；最后通过通道最大值筛选获取单通道永久散射体识别结果，进而利用图像块拼接与地理编码技术得到研究区域内永久散射体的空间分布。本发明采用了数据驱动模式，通过网络训练可实现永久散射体的快速识别；本发明提供的永久散射体识别技术采用焦点损失与残点损失加权求和的混合损失，解决正负难易样本不平衡并实现对识别结果作用于下游任务的有效性评估；本发明利用构建的特征融合型网络与混合损失进行永久散射体识别，可以在识别较多永久散射体数量的同时保持较少的残点数，使识别结果作用于下游任务时具有较大的可能性可以获得准确的地表形变结果。
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公开(公告)号：CN107390218B
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201710749117.3
申请日：2017-08-28
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明属于雷达信号处理领域，公开了一种基于最小无穷范数的二维相位解缠绕方法，包括：获取干涉相位图，从而得到干涉相位图的缠绕相位矩阵；计算得到干涉相位图的水平缠绕相位梯度矩阵和干涉相位图的垂直缠绕相位梯度矩阵；计算干涉相位图的水平绝对相位梯度估计值矩阵和垂直绝对相位梯度估计值矩阵；计算得到干涉相位图的绝对相位矩阵，干涉相位图的绝对相位矩阵为干涉相位图解缠绕的结果，能够有效改进传统二维相位解缠绕方法的求解精度。
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公开(公告)号：CN118112565A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410359008.0
申请日：2024-03-27
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种单极化模式干涉合成孔径雷达树高相位解耦方法及系统，首先获取干涉SAR数据；然后采用平面方程来构建地形高度模型，通过构建干涉相位的概率密度函数来转化为树高数据和地形高度数据；通过构建估计函数，对相邻像素之间进行差分，实现地形高度模型中的常数项分离并获取相位梯度信息；搜索估计树高梯度得到相邻像素的树高梯度；最后构建稀疏矩阵，对相邻树高梯度积分确定绝对树高，通过积分来得到真实树高并输出森林树高。本发明提供的方法，将相位梯度理论引入到树高反演领域，使其不仅能够突破极化通道数量的限制，还无须借助外部参考DEM的先验信息，实现基于单极化InSAR数据的树高相位解耦和反演。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN107390218A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710749117.3
申请日：2017-08-28
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明属于雷达信号处理领域，公开了一种基于最小无穷范数的二维相位解缠绕方法，包括：获取干涉相位图，从而得到干涉相位图的缠绕相位矩阵；计算得到干涉相位图的水平缠绕相位梯度矩阵和干涉相位图的垂直缠绕相位梯度矩阵；计算干涉相位图的水平绝对相位梯度估计值矩阵和垂直绝对相位梯度估计值矩阵；计算得到干涉相位图的绝对相位矩阵，干涉相位图的绝对相位矩阵为干涉相位图解缠绕的结果，能够有效改进传统二维相位解缠绕方法的求解精度。
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公开(公告)号：CN101551455B
公开(公告)日：2011-10-19
申请号：CN200910022496.1
申请日：2009-05-13
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种干涉合成孔径雷达三维地形成像系统及其高程测绘方法，主要解决现有干涉合成孔径雷达成像实效性差，并且不能对快速变化地形和突变地形进行三维高程测绘的问题。其系统包括：三个子孔径天线、雷达波发射机、雷达波接收机和成像数据处理器，该成像信号处理器包括SAR图像处理单元和InSAR图像处理单元。本发明通过三个子孔径接收雷达回波，然后对三个子孔径分别接收到的雷达回波进行SAR成像处理，再将得到的SAR复图像进行InSAR成像处理，其中包括：图像配准、相位滤波和基于聚类分析的相位展开。最后将处理好的InSAR展开相位图进行高程反演，恢复出三维数字高程图。本发明具有对测绘地形的适应性广，成像实效性强的优点，可用于对三维地形的测绘。
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公开(公告)号：CN119335531A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411317557.8
申请日：2024-09-20
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/90 , G06F18/2337
Abstract: 本发明提供了一种可兼容多优化模型的精细化快速大规模相位解缠绕方法。在进行残点聚类之前，先利用伪相干系数生成掩膜，用掩膜覆盖的残点作为初始残点类，以提升聚类速度；在聚类过程中，根据包络稀疏定理，对残点和通过掩膜形成的初始残点类进行聚类分析，保证或近似保证局部最优解和全局最优解一致，防止低质量区域的错误扩散到高质量区域；采用高效的凸包标记聚类区域，对凸包外的区域进行快速的积分求解；可以根据用户需求，灵活选择合适的优化模型对凸包内区域进行局部求解；对凸包内的高、低质量区域进行更精细的划分，舍弃对凸包内低质量区域的求解，同时保证高质量区域仍能被有效求解。
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公开(公告)号：CN119270270A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411574645.6
申请日：2024-11-06
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种联合KAPU算法与Radar Altimetry数据的InSAR定标技术；首先基于Radar Altimetry数据构建不规则三角网络，基于干涉图构建规则格网；然后根据不规则三角网络与规则格网，利用KAPU算法获得相位解缠结果；接着通过相位‑高程转换获得InSAR地表高程信息；最终利用Radar Altimetry绝对高程与InSAR相对高程计算差值，实现线性定标关系拟合。本发明提供的不规则三角网络构建方法，能以不同分辨率表征复杂地表信息，可用于稀疏点数据生成网络；本发明可利用外源辅助数据的不规则格网梯度信息增强InSAR信号处理与定标鲁棒性；通过结合外源辅助数据，本发明提供的KAPU算法可突破相位连续性假设，保持相位解缠模型约束矩阵的全单位模性，获得准确可靠的InSAR定标结果。
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