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公开(公告)号：CN109191026B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201811330819.9
申请日：2018-11-09
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模拟退火算法的能量转换装置寿命统一管理方法，本发明在可以自由预先设置设备最大更换时间间隔的情况下，选取每台能量转换装置向负荷供能的占比，以及能量转换装置实际使用时长为决策变量，采用启发式的模拟退火算法，基于物理中固体物质的退火过程与一般组合优化问题的相似性，从某一较高的温度出发，在此温度下不断寻找接受比当前解更优的解，同时以一定概率接受比当前解更差的解以跳出局部最优值寻找全局最优值，全局最优值即为满足设备更换时间间隔要求的能量传输总损耗最低值，此时有最大的能量传输效率。本发明对于能量转换装置的传输效率以及寿命统一管理的研究推广具有重要科学意义和应用价值。
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公开(公告)号：CN109190860B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201811331371.2
申请日：2018-11-09
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人工萤火虫群优化算法的计及产能节点使用寿命的产能分配方法，本发明根据能源互联网中产能节点的使用寿命，通过建立寿命损耗率模型决定产能节点在不同阶段的最大产能功率，并结合能量传输损耗、环境效益等多因素进行产能分配的方法，从而最大化产能效率及产能收益，本发明采用启发式的人工萤火虫群优化算法，模仿自然界群体生活生物的社会行为构造随机搜索方法，将决策变量比喻为解空间中移动的萤火虫，其亮度与自身位置目标值有关，每个萤火虫向决策域中亮度更高的萤火虫移动，即向更优的位置移动，可得到区域最优解，即最佳分配方案。本发明对于能源互联网中多能源形式共存的产能分配问题具有重要的科学意义和应用价值。
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公开(公告)号：CN111075647B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201911224529.0
申请日：2019-12-04
Applicant: 浙江大学
IPC: F03D7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于ELM的最大风能捕获方法。获取机组某段时间内的有效风速信息和对应时间段的与有效风速相关的机组输出数据，去除获取到的机组输出数据中的相关性并进行归一化操作，构造ELM的训练集，使用该训练集确定ELM模型，得到风速估计模型，该模型在线给出有效风速值，进而计算转速跟踪误差，给出连续的最大风能捕获控制器。该方法获得的最大风能捕获控制器能够消除抖振现象，从而降低传动系统的载荷，延长机组的服役寿命，克服传统最优转矩算法收敛速度较慢的缺点，提高风能捕获效率，简单易行，实施成本低，需要调试的参数少，相比于传统最优转矩控制算法，能够提高机组产能，增加风电场的经济效益。
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公开(公告)号：CN110848662B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201911284050.6
申请日：2019-12-13
Applicant: 浙江省能源集团有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于参数自适应提高暂态性能的燃煤机组汽包锅炉水位控制方法，包括以下步骤：已知的燃煤机组汽包锅炉给水系统控制模型，将其传递函数模型等效转换为状态空间模型，并考虑测量误差，定义跟踪误差，通过误差转换技术进行系统变换，对变换后的系统设计自适应控制律，使给水系统的水位实际值与设定值的误差保持在用户预设的误差界之内。同时，本控制方法考虑了参数未知和存在有界扰动的情况。本控制方法能够克服现有模型中的不确定性，增强控制系统的鲁棒性，具有抗干扰能力。此外，本方法使系统暂态输出误差保持在预设边界层之内，可以保证超调量不会过大，在保证安全生产的同时尽可能提高控制效果，进而提高生产效率。
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公开(公告)号：CN110985287B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201911224516.3
申请日：2019-12-04
Applicant: 浙江大学
IPC: F03D7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于宽度学习的间接转速控制方法。获取机组某段时间内的有效风速信息，使用互信息选择对应时间段的与有效风速相关的机组输出数据，去除获取到的机组输出数据中的相关性并进行归一化操作，构造宽度学习系统的训练集，使用该训练集确定宽度学习系统的结构和参数，得到风速估计模型，该模型在线给出有效风速值，进而计算转速跟踪误差和间接转速控制表达式。该方法保留了传统间接转速控制算法结构简单的优势，克服了其收敛速度较慢的缺点，能够同时加快机组的加速和减速性能，提高风能捕获效率，简单易行，实施成本低，需要调试的参数少，相比于传统间接转速控制算法相比，能够提高机组产能，增加风电场的效益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111737879B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010652555.X
申请日：2020-07-08
Applicant: 浙江浙能天然气运行有限公司 , 浙江省能源集团有限公司 , 浙江大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06F113/14
Abstract: 本发明涉及一种阴保电位数据的实时风险评价方法，包括：S1、管道分段，根据分段后各管段的属性设置相应的电位阈值；电位阈值包括最大保护电位和最小保护电位；管段的属性包括管道的表面状况、土壤特性和季节变化；S2、通过阴保桩实时采集阴保电位，并与阴保桩所处管段设置的电位阈值建立对应关系，建立阴保数据库；S3、根据阴保数据库分析阴保电位的失效概率和失效后果，以进行风险评价；其中，失效定义为阴保电位位于最大保护电位与最小保护电位的区间之外。本发明将管道进行分段，保证了阴极保护电位设置的合理和实时性，同时将聚类算法运用到管道的阴保数据风险评价中，减少了专家主观性的经验，使得风险评价更加客观。
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公开(公告)号：CN111540150B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010653597.5
申请日：2020-07-08
Applicant: 浙江浙能天然气运行有限公司 , 浙江省能源集团有限公司 , 浙江大学
IPC: G08B13/186 , G01H9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多芯分布式光纤的管道施工机器预警系统及方法，其中涉及的一种基于多芯分布式光纤的管道施工机器预警方法，包括步骤：S11.接收多芯分布式光纤传感器获取的数个分布式光纤的第一数据信息；S12.接收数据采集设备采集的干扰源处的第二数据信息；S13.对接收到的多芯分布式光纤传感器获取的第一数据信息以及数据采集设备采集的第二数据信息进行处理，得到预警分析结果。本发明基于多芯分布式光纤的管道预警方法，该方法通过估计扰动和实际防区参数对比，并通过多芯分布式光纤的群体决策机制来削减外部干扰因素对预警系统的影响。
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公开(公告)号：CN111540212A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010652545.6
申请日：2020-07-08
Applicant: 浙江浙能天然气运行有限公司 , 浙江省能源集团有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种用于分布式光纤的高速公路干扰估计系统，包括：分布式光纤传感器，用于获取分布式光纤的数据信息；数个摄像头，用于获取车辆的车牌信息、路段信息；数个测速仪，用于获取车辆的车速信息；称重带，用于获取车辆的重量信息；边缘服务器，用于接收数个摄像头发送的车牌信息和路段信息、数个测速仪发送的车速信息、称重带发送的重量信息，并将所述接收到车牌信息、路段信息、车速信息、重量信息通过以太网发送至云端服务器；云端服务器，用于接收并处理分布式光纤传感器发送的数据信息以及边缘服务器发送的车牌信息、路段信息、车速信息、重量信息，得到车辆对分布式光纤造成的干扰情况。
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公开(公告)号：CN111537056A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010652582.7
申请日：2020-07-08
Applicant: 浙江浙能天然气运行有限公司 , 浙江省能源集团有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明涉及基于SVM与时频域特征的管道沿线第三方施工动态预警方法，包括以下步骤：S1、实时采集波形数据，并对波形数据进行阈值触发以及数据预处理，获取可疑波段及其对应的可疑防区；S2、根据可疑波段的波形提取相应的时域特征和频域特征，并获取可疑防区对应的动态时空大数据信息；动态时空大数据信息包括时间信息、GIS信息、天气信息和高后果区信息；S3、将时域特征、频域特征及动态时空大数据信息输入SVM预测模型，实时判断可疑波段的波形对应的振动源是否为第三方施工，以便进行预警。本发明考虑了各防区的动态时空大数据信息，并结合波形的时域特征和频域特征，对第三方施工实现动态智能预警。
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公开(公告)号：CN111396266A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010147125.2
申请日：2020-03-05
Applicant: 浙江运达风电股份有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GBRT的风电机组发电机轴承故障预警方法，包括离线训练阶段和在线应用阶段，该方法分为离线训练与在线应用两个阶段，主要包括目标变量及相关变量选取，数据预处理流程设计，变量估计模型训练，实时运行残差获取，判别准则设计等环节。本发明选取风电机组正常运行状态的数据集，首先设计预处理流程剔除各类异常数据，之后选取GBRT作为变量估计模型，对目标变量进行实时估计，再结合异常特性设计综合性的判别准则，保证了预警结果的准确性，能够实现发电机轴承故障的提前感知，对于减少机组停机时间，减少运维成本具有重大的意义，具有实用价值。
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