-
公开(公告)号：CN113189187B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110336132.1
申请日：2021-03-29
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于铬离子检测的电化学传感器，属于电化学传感器技术领域。所述电化学传感器包括工作电极，所述工作电极为丝网印刷碳电极，表面修饰了单壁碳纳米管与金纳米颗粒组成的复合物敏感膜。单壁碳纳米管与金纳米颗粒协同作用提高了检测范围和灵敏度，降低了检测下限，对六价铬离子的检测灵敏度高达0.10μA/ppb、检测下限低至8ppb。本发明小巧便携，灵敏度高，响应快，成本低，可快速现场检测环境水体、饮用水及食品中的有毒铬离子。
-
公开(公告)号：CN109447367B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201811330818.4
申请日：2018-11-09
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群算法的计及产能节点使用寿命的产能分配方法，本发明根据能源互联网中产能节点的使用寿命，提出寿命损耗率模型决定产能节点在不同阶段的最大产能功率，并结合能量传输损耗、环境效益等多因素进行产能分配的方法，从而最大化产能效率及产能收益。本发明采用启发式的粒子群算法，模拟群体智能，将决策变量看作一个个粒子，拥有位置和速度两个属性，并根据自身找到的最优解和参考共享于整个群体的最优解调整自身的位置，使整个种群大致向同一个位置进行聚集，这个位置便是最优解，即最佳分配方案。本发明对于能源互联网中多能源形式共存的产能分配问题具有重要的科学意义和应用价值。
-
公开(公告)号：CN110191345B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201910304947.4
申请日：2019-04-16
Applicant: 浙江大学
IPC: H04N19/91 , H04N19/42 , H04N19/182 , H04N19/23
Abstract: 本发明公开了一种基于霍夫曼编码的前景、背景分离的图片增量式无损压缩方法。本发明通过采集装置拍摄在同一场景下的目标物体的批量图片组，采用基于霍夫曼编码的无损压缩技术，将同一场景下拍摄的大量图片进行作差式增量压缩，并通过前景、背景分离的方式使差值分布更加集中，以获得尽可能短的编码长度，获得最佳的无损压缩效果，减小存储空间的占用，并且可实现迅速解码还原图片，以供图片后续上层使用，对于新增的图片，也可以根据阈值及作差基底信息实现上述功能，具有较大的应用价值及经济意义。
-
公开(公告)号：CN110191345A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910304947.4
申请日：2019-04-16
Applicant: 浙江大学
IPC: H04N19/91 , H04N19/42 , H04N19/182 , H04N19/23
Abstract: 本发明公开了一种基于霍夫曼编码的前景、背景分离的图片增量式无损压缩方法。本发明通过采集装置拍摄在同一场景下的目标物体的批量图片组，采用基于霍夫曼编码的无损压缩技术，将同一场景下拍摄的大量图片进行作差式增量压缩，并通过前景、背景分离的方式使差值分布更加集中，以获得尽可能短的编码长度，获得最佳的无损压缩效果，减小存储空间的占用，并且可实现迅速解码还原图片，以供图片后续上层使用，对于新增的图片，也可以根据阈值及作差基底信息实现上述功能，具有较大的应用价值及经济意义。
-
公开(公告)号：CN109472716A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811330821.6
申请日：2018-11-09
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的考虑多因素的产能端功率分配方法，本发明根据能源互联网中产能端设备的使用寿命，通过建立寿命损耗率模型以决定产能端设备在不同阶段的最大产能功率，并结合能量传输损耗、环境效益等多因素进行功率分配的方法，从而最大化产能效率及产能收益。本文采用启发式的遗传算法，以种群中的所有个体为对象，利用随机化技术指导对一个被编码的参数空间进行高效搜索，通过选择、交叉、变异自适应地调整搜索方向，得出群体最优解，即最佳分配方案。本发明对于能源互联网中多能源形式共存的产能端功率分配问题具有重要的科学意义和应用价值。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109447369A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811331386.9
申请日：2018-11-09
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模拟退火算法的考虑多因素的产能端功率分配方法，本发明根据能源互联网中产能端设备的使用寿命，通过建立寿命损耗率模型决定产能端设备在不同阶段的最大产能功率，并结合能量传输损耗、环境效益等多因素进行功率分配的方法，从而最大化产能效率及产能收益。本文采用启发式的模拟退火算法，基于物理中固体物质的退火过程与一般组合优化问题的相似性，从某一较高的温度出发，在此温度下不断寻找接受比当前解更优的解，同时以一定概率接受比当前解更差的解以跳出局部最优值寻找全局最优值，即最佳分配方案。本发明对于能源互联网中多能源形式共存的产能端功率分配问题具有重要的科学意义和应用价值。
-
公开(公告)号：CN109190860A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811331371.2
申请日：2018-11-09
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人工萤火虫群优化算法的计及产能节点使用寿命的产能分配方法，本发明根据能源互联网中产能节点的使用寿命，通过建立寿命损耗率模型决定产能节点在不同阶段的最大产能功率，并结合能量传输损耗、环境效益等多因素进行产能分配的方法，从而最大化产能效率及产能收益，本发明采用启发式的人工萤火虫群优化算法，模仿自然界群体生活生物的社会行为构造随机搜索方法，将决策变量比喻为解空间中移动的萤火虫，其亮度与自身位置目标值有关，每个萤火虫向决策域中亮度更高的萤火虫移动，即向更优的位置移动，可得到区域最优解，即最佳分配方案。本发明对于能源互联网中多能源形式共存的产能分配问题具有重要的科学意义和应用价值。
-
公开(公告)号：CN109191026B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201811330819.9
申请日：2018-11-09
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模拟退火算法的能量转换装置寿命统一管理方法，本发明在可以自由预先设置设备最大更换时间间隔的情况下，选取每台能量转换装置向负荷供能的占比，以及能量转换装置实际使用时长为决策变量，采用启发式的模拟退火算法，基于物理中固体物质的退火过程与一般组合优化问题的相似性，从某一较高的温度出发，在此温度下不断寻找接受比当前解更优的解，同时以一定概率接受比当前解更差的解以跳出局部最优值寻找全局最优值，全局最优值即为满足设备更换时间间隔要求的能量传输总损耗最低值，此时有最大的能量传输效率。本发明对于能量转换装置的传输效率以及寿命统一管理的研究推广具有重要科学意义和应用价值。
-
公开(公告)号：CN109190860B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201811331371.2
申请日：2018-11-09
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人工萤火虫群优化算法的计及产能节点使用寿命的产能分配方法，本发明根据能源互联网中产能节点的使用寿命，通过建立寿命损耗率模型决定产能节点在不同阶段的最大产能功率，并结合能量传输损耗、环境效益等多因素进行产能分配的方法，从而最大化产能效率及产能收益，本发明采用启发式的人工萤火虫群优化算法，模仿自然界群体生活生物的社会行为构造随机搜索方法，将决策变量比喻为解空间中移动的萤火虫，其亮度与自身位置目标值有关，每个萤火虫向决策域中亮度更高的萤火虫移动，即向更优的位置移动，可得到区域最优解，即最佳分配方案。本发明对于能源互联网中多能源形式共存的产能分配问题具有重要的科学意义和应用价值。
-
公开(公告)号：CN109217381B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201811331387.3
申请日：2018-11-09
Applicant: 浙江大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群算法的能源路由器更换时间优化配置方法，本发明综合考虑不同能源路由器的更换时间管理以及能量传输的线损问题，在可以自由预先设置设备最大更换时间间隔情况下，选取每台能源路由器向负荷供能的占比，以及能源路由器实际使用时长为决策变量，采用启发式的粒子群算法，模拟群体智能，将变量看成一个个粒子，拥有位置和速度两个属性，然后根据自身已经找到的离最优解最近的解和参考整个共享于整个集群中找到的最优解改变自身的位置，使整个集群大致向同一个地方聚集，这个地方正是最优解。本发明对于能源路由器的传输效率以及更换时间统一管理的研究推广具有重要科学意义和应用价值。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
22
records
(took 0.021 seconds)
