空气中小麦赤霉病致病孢子SERS检测装置及方法

    公开(公告)号:CN111337476B

    公开(公告)日:2023-06-20

    申请号:CN202010322423.0

    申请日:2020-04-22

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明特别涉及一种空气中小麦赤霉病致病孢子SERS检测装置,包括气体混合单元、激光器、空芯光纤、光谱仪以及处理单元,所述的气体混合单元用于抽取待测气体和溶胶气体并将两者充分混合后导入至空芯光纤中,激光器发出的光线进入空芯光纤中,空芯光纤中的混合气体经过激光照射后激发出拉曼光并被光谱仪接收,处理单元进行分析得到空气中赤霉病致病孢子浓度信息;并公开了其对应的检测方法。引入SERS技术提升了检测灵敏性与特异性,空芯光纤为气体检测提供了响应气室,进一步提升灵敏度,可降低外界多变环境对检测精度和稳定性影响;检测过程全自动,可以减少检测的用工人数和降低检测人员的专业技术操作要求,操作运用简单,可大幅提高检测效率。

    基于可穿戴式麦穗采集装置的麦穗计数方法

    公开(公告)号:CN112419323B

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202011321459.3

    申请日:2020-11-23

    Abstract: 本发明特别涉及一种基于可穿戴式麦穗采集装置的麦穗计数方法,包括如下步骤:S100、通过可穿戴式采集装置采集田间麦穗图像并将麦穗图像发送到服务器中;S200、服务器对采集到的图像进行预处理后输入至训练好的分割模型中进行分割后得到麦穗分割图;S300、将麦穗分割图输入至训练好的计数模型中统计麦穗数量并发送至采集装置上显示。采集装置可以方便的对田间麦穗进行图像采集,再将采集到的图像发送至服务器上进行麦穗的计数处理,这样采集装置无需进行数据处理,可以减少其体积便于携带;服务器上设置的分割模型可以方便的进行麦穗分割和计数,最后将统计的麦穗数量发送回采集装置上进行显示,这样对现场的工作人员来说,操作非常简便。

    基于Lstm_PSPNet深度学习网络的小麦倒伏分割方法

    公开(公告)号:CN115588016A

    公开(公告)日:2023-01-10

    申请号:CN202211159179.6

    申请日:2022-09-22

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明特别涉及一种基于Lstm_PSPNet深度学习网络的小麦倒伏分割方法,包括如下步骤:利用无人机采集待检测麦田图像,并进行几何校正和拼接处理得到一张待检测RGB大图;将待检测RGB大图输入至训练好的Lstm_PSPNet网络中得到倒伏区域分割图;所述的Lstm_PSPNet网络包括特征图计算模块、改进后的空间金字塔池化模块以及分割预测模块。本发明通过引入具有记忆长短期信息的能力的ConvLSTM神经网络,插入卷积注意力模块CBAM以及Tversky损失函数对PSPNet模型进行改进,将不同生育期之间的时序关系进行逐网络传递,从而提高分割精度。

    基于AFAN模型的偏振图像超分辨率重建方法

    公开(公告)号:CN115578262A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202211295620.3

    申请日:2022-10-21

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于AFAN模型的偏振图像超分辨率重建方法,涉及图像超分辨率重建技术领域,所述AFAN模型包括头部模块、深层特征提取模块、多尺度自适应加权重构模块和跳跃模块,所述深层特征提取模块由n个叠加的自适应辅助特征双注意力学习块组成,而每个自适应辅助特征双注意力学习块包含一维卷积通道注意力模块、增强空间注意力模块和WDSR模块;从客观结果获得的峰值信噪比与结构相似性指标来看,本发明方法要优于对比算法;从主观结果分析,本发明方法的重建性能好,可以更好地重建出框选图像的纹理细节和边缘轮廓特征。

    一种基于局部曲面变化信息的三维特征描述符的创建方法、系统和介质

    公开(公告)号:CN115311473A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202210947661.X

    申请日:2022-08-09

    Applicant: 安徽大学

    Inventor: 梁栋 吴鹏鹏 赵宝

    Abstract: 本发明公开了一种基于局部曲面变化信息的三维特征描述符的创建方法、系统和介质,该方法用于实现对局部曲面几何和空间信息的联合编码,包括局部特描述符计算,将点云关键点邻域的几何和空间信息编码为一个高维向量;对应关系估计,根据特征描述符的相似程度找到不同点云上的匹配点对,使用一定的约束筛选条件滤除错误的匹配点。本发明通过建立点云局部曲面上的LRA,然后对点云局部曲面的空间和几何信息进行同时编码,空间信息是通过在LRA上沿径向划分局部空间来进行编码;几何信息是通过统计五个具有强鲁棒性的几何属性来完成编码,使得LSVSH特征描述符在各种评估指标上的表现出最佳的性能,同时在效率、描述性和鲁棒性方面取得了良好的平衡。

    一种铁轨隧道拱顶沉降动态监测装置及方法

    公开(公告)号:CN115265476A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202211020216.5

    申请日:2022-08-24

    Applicant: 安徽大学

    Inventor: 江东 程志友 梁栋

    Abstract: 一种铁轨隧道拱顶沉降动态监测装置,包括至少一个监测标签,所述监测标签设置于隧道拱顶的监测点处;智能巡检车,其包括巡检车本体,所述巡检车本体沿铁轨巡检,所述巡检车本体上设置有能感知监测标签、定位监测点、完成测距、根据测距结果计算当前监测点沉降情况的沉降监测终端。本发明的监测装置能够降低监测成本,提升监测效率和精度;智能巡检车沿铁轨巡检,可实现动态监测,其速度快,可提升监测效率,其振动小,可保证测距精度。

    一种基于SE-UNet深度学习网络的遥感影像小麦种植区域提取方法

    公开(公告)号:CN114862871A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210499353.5

    申请日:2022-05-09

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于SE‑UNet深度学习网络的遥感影像小麦种植区域提取方法,与现有技术相比解决了对遥感影像小麦区域提取在效率和准确性方面存在局限性的缺陷。本发明包括以下步骤:基础数据的获取;小麦种植区域提取网络的构建;小麦种植区域提取网络的训练;待提取遥感影像的获得;遥感影像小麦种植区域的提取。本发明能够提高遥感影像小麦区域提取的精度和效率,可为大范围冬小麦种植面积统计提供依据。

    一种用于奶牛行为检测的方法及电子项圈

    公开(公告)号:CN114557292A

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN202210242250.0

    申请日:2022-03-11

    Abstract: 本发明公开了一种用于奶牛行为检测的电子项圈,具体涉及奶牛养殖领域,包括调节带和锁定卡扣,所述调节带和锁定卡扣相连接,所述调节带上绑有主控电路模块,所述主控电路模块内设置有微处理器、震动传感器和电源,微处理器和震动传感器均与电源电性连接,在大规模养殖场对牛只个体身份、日常行为与疾病进行长期不间断的识别与监测。通过无线传输技术将运动数据传输到云平台服务器上,利用深度学习算法对数据进行处理分类,进而对奶牛躺卧、站立、行走、追逐行为进行识别。该设计可精准获取牛只的个体相关信息,极大程度降低人工干预,提升牧场智能信息化水平,以增加牧场养殖生产的经济收益。

    基于局部二值模式和KNN分类器的遥感高光谱图像分类方法

    公开(公告)号:CN111881953B

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202010672339.1

    申请日:2020-07-14

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明涉及基于局部二值模式和KNN分类器的遥感高光谱图像分类方法,与现有技术相比解决了难以进行遥感高光谱图像分类的缺陷。本发明包括以下步骤:训练数据的获取;光谱特征向量的提取;空间特征向量的提取;颜色特征向量的提取;多特征向量的堆叠;KNN分类器的构建和训练;待分类遥感高光谱图像的获取;待分类遥感高光谱图像的预处理;遥感高光谱图像分类结果的获得。本发明通过光谱、空间、颜色特征相联合,增强了同类像元的相似性,同时增大了不同像元的相异性,与部分提出的分类方法相比,总体分类精度、平均分类精度、Kappa系数均有不同程度的提高。

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