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公开(公告)号:CN115578262A
公开(公告)日:2023-01-06
申请号:CN202211295620.3
申请日:2022-10-21
Applicant: 安徽大学
IPC: G06T3/40 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于AFAN模型的偏振图像超分辨率重建方法,涉及图像超分辨率重建技术领域,所述AFAN模型包括头部模块、深层特征提取模块、多尺度自适应加权重构模块和跳跃模块,所述深层特征提取模块由n个叠加的自适应辅助特征双注意力学习块组成,而每个自适应辅助特征双注意力学习块包含一维卷积通道注意力模块、增强空间注意力模块和WDSR模块;从客观结果获得的峰值信噪比与结构相似性指标来看,本发明方法要优于对比算法;从主观结果分析,本发明方法的重建性能好,可以更好地重建出框选图像的纹理细节和边缘轮廓特征。