训练数据制作装置、训练数据制作方法以及程序

    公开(公告)号:CN114065830A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202110826056.2

    申请日:2021-07-21

    Abstract: 本发明涉及训练数据制作装置、训练数据制作方法以及程序。训练数据制作装置具备:获取部,从多个传感器获取多个传感器值;运算部,使用所述多个传感器值中包含的传感器值来运算与所使用的所述传感器值以外的传感器值相当的运算值;判定部,判定所述多个传感器的每一个是否正常;以及训练数据制作部,在由所述判定部判定为至少一个传感器不正常的情况下,根据包含至少一个与该被判定为不正常的传感器的传感器值相当的所述运算值的输入输出数据集来制作训练数据。

    信息处理装置、记录介质、以及信息处理方法

    公开(公告)号:CN113886677A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202110718675.X

    申请日:2021-06-28

    Abstract: 本发明提供取得表示对于预定的事件中的目标的、参加该事件的其他的用户的感兴趣的程度的信息的信息处理装置、记录介质、以及信息处理方法。第一用户的用户终端执行如下的处理,即:取得在第一用户与作为其他的用户的第二用户之间发生的预定的事件中的目标;对第一用户所实施的网络上的与目标相关的行为进行检测;生成作为行为的历史的网络行为历史信息;并且,发送第一用户的网络行为历史信息。服务器执行如下的处理,即:接收第一用户的网络行为历史信息;向第二用户的用户终端发送基于第一用户的网络行为历史信息而获得的、表示第一用户对于目标或者第二用户的感兴趣的程度的信息。

    机器学习装置
    205.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113821101A

    公开(公告)日:2021-12-21

    申请号:CN202110633484.3

    申请日:2021-06-07

    Abstract: 本发明提供一种机器学习装置,在能够向外部供给电力的车辆中,抑制在灾害时能够从车辆向外部供给的电力量因与机器学习模型的学习相关的处理而减少的情况。机器学习装置设置于能够向外部供给电力的车辆(3),并具备实施与在车辆中使用的机器学习模型的学习相关的处理的学习部(51)。学习部在取得了灾害信息的情况下,与未取得灾害信息的情况相比,使与学习相关的处理中的电力消耗量降低。

    车辆调配装置、车辆及终端

    公开(公告)号:CN113665583A

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN202110483426.7

    申请日:2021-04-30

    Abstract: 本发明提供能够调配符合用户的需求的车辆的车辆调配装置、车辆及终端。车辆调配装置根据来自用户的终端的车辆调配请求来调配车辆,车辆调配装置具备车辆选定部,该车辆选定部在取得了车辆调配请求的情况下,从按照每个规定的类别对与行驶相关联的参数的输入输出的关系进行学习的多个车辆之中,选定在由用户进行驾驶时能够学习的类别的学习量相对多的车辆,并对所选定的车辆输出车辆调配指示。

    信息管理系统以及信息管理方法

    公开(公告)号:CN112188426A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202010601875.2

    申请日:2020-06-29

    Abstract: 一种信息管理系统以及信息管理方法,对由具备CO2回收装置的车辆回收的CO2回收量准确地统计并管理。信息管理系统(100)具备:能够进行信息的收发的多个外部装置(2)、和构成为能够与外部装置(2)彼此通信的服务器(3)。外部装置(2)构成为,将由具备CO2回收装置(1)的车辆(10)回收的CO2回收量向服务器(3)发送。服务器(3)构成为,将从外部装置(2)发送来的CO2回收量进行统计并管理。

    CO2回收系统
    208.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112065539A

    公开(公告)日:2020-12-11

    申请号:CN202010522598.6

    申请日:2020-06-10

    Abstract: 提供一种能够回收存在于车辆的多个不同的区域的气体中的CO2的CO2回收系统。用于车辆(1)的CO2回收系统(20)具备:CO2回收器(21),回收流入的气体中所包含的CO2;和流量控制装置,控制存在于车辆的多个不同的区域的气体分别流入所述CO2回收器的流量。存在于多个不同的区域的气体包括车辆的室外的空气、车辆的室内的空气、以及从车辆的内燃机主体(11)排出的排气气体中的至少任意两方。

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