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公开(公告)号：CN112069336B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202010860081.8
申请日：2020-08-25
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06F16/532 , G06F16/55 , G06F16/583 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于场景草图的细粒度图像检索方法及系统，包括：提取场景草图与若干待检索场景图像中的图信息，分别构建场景草图与若干待检索场景图像的图结构；提取各图结构的图特征，分别计算场景草图图特征与各待检索场景图像图特征的图相似度匹配分数；依据所述图信息中的物体类别标签，分别计算场景草图图特征与各待检索场景图像图特征的交并比分数；根据图相似度匹配分数与交并比分数，分别计算场景草图与各待检索场景图像的特征空间距离，并依据各特征空间距离，获取检索结果。本发明利用图来表示场景草图和图像，不仅检索出与输入草图场景类别一致的图像，而且图像中物体细节信息也保持一致，使得检索出来的图像与输入保持布局一致性。
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公开(公告)号：CN114840687A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210518938.7
申请日：2022-05-12
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G16H50/20 , G16H50/70
Abstract: 本申请涉及一种危重症知识图谱的构建方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取用户绘制好的多个用于在危重症手术事件下进行干预的形式化流程图；每个形式化流程图包括节点信息和节点间关系信息，节点信息包括各节点的内部元素；根据每个形式化流程图包括的节点信息和节点间关系信息生成对应的实体关系图；根据全部形式化流程图和实体关系图构建危重症知识图谱。本申请实施例能构建危重症知识图谱，从而能在危重症手术事件的干预中辅助医护人员进行诊断/治疗等行为。
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公开(公告)号：CN114840107A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210237615.0
申请日：2022-03-11
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06F3/0481 , G06F16/53 , G06T11/00
Abstract: 本发明公开一种草图数据重用与场景草图辅助构建方法及系统，属于计算机视觉领域，利用草图交互的高效信息表征的优势，基于草图修复以及基于草图的图像检索等草图智能处理技术，对已有的草图素材进行提取和重用；利用提取的草图素材以及数据库中存储的草图数据辅助用户进行场景草图构建，从而用于草图检索、视频定位等后续应用。
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公开(公告)号：CN108710628B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN201810272683.4
申请日：2018-03-29
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06F16/248 , G06F16/2458 , G06F3/04845
Abstract: 本发明公开一种基于草图交互的面向多模态数据的可视分析方法和系统。该方法包括：1)将原始数据集分为多种可视化数据结构；2)进行可视化数据结构与可视形态的匹配；3)根据原始数据集到可视化数据结构到可视形态的映射关系，将原始数据集分解为具有关联的多个信息侧面，每个信息侧面通过一种可视形态呈现于一个视图中，并结合用户选择的布局信息，生成多视角关联视图；4)识别用户根据目标分析需求在多视角关联视图进行草图圈选操作时绘制的草图符号，进而分析由草图符号组成的草图手势的含义，根据草图手势的含义生成新的视图。本发明基于草图交互辅助用户进行多模态数据的可视分析，能够帮助用户快速获取数据知识，挖掘数据关联规律。
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公开(公告)号：CN106888204B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201611224734.3
申请日：2016-12-27
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提供一种基于自然交互的隐式身份认证方法，其步骤包括：1)隐式触发并开启隐式身份认证过程；2)开启多个采集设备，隐式采集用户的多个生物特征信息；3)判断是否采集到可利用的生物特征信息，如果没有采集到可利用的生物特征信息，则在预设采集次数内提示隐式引导性信息并开启与引导性信息相关的采集设备采集用户的生物特征信息，并继续判断是否采集到可利用的生物特征信息；如果采集到可利用的生物特征信息，则将采集到的可利用的生物特征信息作为用户的待认证生物特征信息与对应的预存生物特征信息进行验证匹配；4)如果匹配一致，则允许用户进行特定操作；如果匹配不一致，则提示用户未通过身份认证并进行显示身份认证。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113888697A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111144111.6
申请日：2021-09-28
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明公开了一种双手交互状态下的三维重建方法，其步骤包括：1)输入单张彩色图像，2)检测图像中双手关键点的2.5D热图；3)提取该彩色图像的特征；4)将2.5D热图和所提取的特征输入到ResNet50深层残差模块中提取特征图；5)根据2.5D热图得到左、右手注意力图；6)使用特征图预测双手之间的相对位置关系；7)根据特征图与左、右手注意力图得到左、右手特征图；8)利用左、右手特征图预测左、右手参数化模型的参数；9)根据参数回归双手的三维关键点位置，生成左、右手注意力图更新模型参数；使用最新预测的模型参数生成的左、右手注意力图与特征图生成人手参数化模型。本发明适用于双手交叉或分离状态的三维重建。
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公开(公告)号：CN113849628A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111075709.4
申请日：2021-09-14
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06F16/335 , G06F16/36 , G06F40/205 , G06F40/284 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种面向热点话题的渐进式观点抽取方法和系统。该方法为：提供先验知识；基于先验知识构建种子事件结构图，图中包含观点信息结点以及代表观点元素间关系的边；结合当前阶段的事件结构图和数据进行观点抽取模型的训练和预测，训练结束后给出当前阶段数据的预测结果；去掉已经存在于事件结构图中的观点，将新观点提交给专家进行确认；将专家返回的确认结果进行筛选，去掉不合格的观点，将合格观点添加到事件结构图中；再次返回至观点抽取步骤，如此循环进行直至观点抽取模型达到收敛。本发明将历史信息用于同一话题下新文本观点抽取，能有效减缓不均衡热点话题数据集带给神经模型的影响，在少量标注数据下就能获得高质量的观点信息。
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公开(公告)号：CN113743271A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110995105.5
申请日：2021-08-27
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开一种基于多模态情感的视频内容有效性可视分析方法与系统。该方法包括：收集特定类型的视频与其有效性客观指标的标签；抽取视频中各种模态的情感数据；在抽取的情感数据的基础上，结合领域实际需求确定有效性因素，并计算得出不同有效性因素的数值；对有效性因素和有效性客观指标之间的相关性进行分析，得出有效性因素的相关性结果；将抽取得到的情感数据与有效性因素的相关性结果以不同的可视化形式进行展示，供用户进行以情感为主线的从整体到局部的多层次探索。本发明借助可视化方法对视频内容有效性进行分析，在量化视频内容有效性因素及实现客观分析方面具有优势，能够通过直观、有效的方式提供给用户具有视觉冲击力的分析结果。
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公开(公告)号：CN113107930A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110377915.4
申请日：2021-04-08
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于微流体技术的复杂微流体管道复合结构和微流图案变形系统。该复杂微流体管道复合结构包括弹性层、仓储层和通道层；所述弹性层位于整体结构的最外部，用于固定流体流向和提供弹性挤压；所述仓储层用于储存微流流体；所述通道层位于所述仓储层下方且与所述仓储层连通，用于进行流体运输并与外部微流驱动系统交互。本发明的结构具有很好的柔韧性和延展性，能够贴合许多物体的表面；能够使得流体充盈出不同种的形态，管道中能够呈现不同的结构和形态；可以允许管道中流入多种流体，通过对每种流体的控制使其从通道层流入或流出带有特定微流图案的仓储层，停留在通道层和仓储层中不同流体的组合可以实现不同种的使用效益。
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公开(公告)号：CN111297366B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201811518286.7
申请日：2018-12-12
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明属于数字医疗领域，具体涉及一种基于日常生活用品的辅助疾病诊断的数据处理方法和诊断装置，利用日常生活用品上添加的辅助传感器对运动功能障碍等神经系统疾病进行早期筛查与辅助诊断。本发明的目的在于针对运动功能障碍等神经系统疾病，利用日常吃饭使用的日常生活用品，添加辅助传感器隐式采集分析用户行为数据，有效量化评估手部运动功能。本发明利用运动传感器采集用户数据信号，提取疾病的相关特征并结合机器学习算法建立用户数据模型，能够对用户日常生活行为中手部运动功能表现打分，为疾病的早期筛查与辅助诊断建立基础。
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