一种面向视频内容的螺旋摘要生成方法

    公开(公告)号:CN102750383A

    公开(公告)日:2012-10-24

    申请号:CN201210218870.7

    申请日:2012-06-28

    Abstract: 本发明属于计算机应用技术领域,具体涉及一种面向视频内容的螺旋摘要生成方法。本发明方法采用包括预处理模块、布局模块和平滑变换模块的系统来实现,首先对视频进行镜头分割、镜头筛选、关键帧提取以及感兴趣区域提取等预处理操作得到关键帧的感兴趣区域,之后利用螺旋摘要布局算法将这些ROI排列在螺旋几何结构上,然后对关键帧进行显示区域处理得到可以有效呈现视频内容的螺旋摘要表示新形式。本发明利用螺旋方式来表示视频内容,支持视频内容的连续性展示,保持视频流的线性时间性,提高了屏幕空间的利用率,并支持多点触控手势以及连续性缩放方式来实现多尺度视频浏览,从而提高用户理解视频内容以及定位视频的效率。

    一种基于草图的视频摘要生成方法

    公开(公告)号:CN101807198A

    公开(公告)日:2010-08-18

    申请号:CN201010033847.1

    申请日:2010-01-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于草图的视频摘要生成方法,属于人机交互领域。本方法为:1)对视频进行镜头分割,并进行镜头筛选得到关键帧;2)对关键帧进行角色分析和场景分析;并根据角色分析确定关键帧的语义重要程度;3)计算关键帧的图像质量评估值,并根据图像质量评估值和语义重要程度值,对关键帧进行筛选;4)根据步骤3)所确定的关键帧,生成视频对象的草图;5)根据摘要绘图区域大小以及每幅草图所对应视频内容的重要程度重新设定对应草图的大小;6)利用场景分析结果确定草图所在位置,生成草图之间的连接线,对草图进行连接,生成视频摘要。本发明的方法可使草图摘要能够更加集中、有效的反应视频主要情节语义,符合用户的认知习惯。

    一种基于人机协同的发动机智能维护方法

    公开(公告)号:CN111597674B

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN201910129572.2

    申请日:2019-02-21

    Abstract: 本发明提供一种基于人机协同的发动机智能维护方法,步骤包括:采集发动机的数据信息,对发动机的所有零部件进行建模,确定零部件的尺寸相关性及从属关系,建立发动机的U3D模型,并将模型存入数据库;采用Vuforia技术进行物体识别,建立模型的对象数据库,实现发动机图像与模型的信息匹配;在增强现实应用中,根据用户的输入信息进行查询,或通过ARCamera摄像头的物体识别功能进行判断,分析用户的需求;当用户进入维修场景后,根据用户的需要获取操作对象的父节点及子节点,按照对象间的逻辑关系进行方案推荐,以引导用户进行正确操作,实现发动机的智能维护。

    一种基于人机协同的发动机智能维护方法

    公开(公告)号:CN111597674A

    公开(公告)日:2020-08-28

    申请号:CN201910129572.2

    申请日:2019-02-21

    Abstract: 本发明提供一种基于人机协同的发动机智能维护方法,步骤包括:采集发动机的数据信息,对发动机的所有零部件进行建模,确定零部件的尺寸相关性及从属关系,建立发动机的U3D模型,并将模型存入数据库;采用Vuforia技术进行物体识别,建立模型的对象数据库,实现发动机图像与模型的信息匹配;在增强现实应用中,根据用户的输入信息进行查询,或通过ARCamera摄像头的物体识别功能进行判断,分析用户的需求;当用户进入维修场景后,根据用户的需要获取操作对象的父节点及子节点,按照对象间的逻辑关系进行方案推荐,以引导用户进行正确操作,实现发动机的智能维护。

    一种基于草图交互的面向多模态数据的可视分析方法和系统

    公开(公告)号:CN108710628A

    公开(公告)日:2018-10-26

    申请号:CN201810272683.4

    申请日:2018-03-29

    CPC classification number: G06F3/04845

    Abstract: 本发明公开一种基于草图交互的面向多模态数据的可视分析方法和系统。该方法包括:1)将原始数据集分为多种可视化数据结构;2)进行可视化数据结构与可视形态的匹配;3)根据原始数据集到可视化数据结构到可视形态的映射关系,将原始数据集分解为具有关联的多个信息侧面,每个信息侧面通过一种可视形态呈现于一个视图中,并结合用户选择的布局信息,生成多视角关联视图;4)识别用户根据目标分析需求在多视角关联视图进行草图圈选操作时绘制的草图符号,进而分析由草图符号组成的草图手势的含义,根据草图手势的含义生成新的视图。本发明基于草图交互辅助用户进行多模态数据的可视分析,能够帮助用户快速获取数据知识,挖掘数据关联规律。

    一种基于草图交互的面向多模态数据的可视分析方法和系统

    公开(公告)号:CN108710628B

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN201810272683.4

    申请日:2018-03-29

    Abstract: 本发明公开一种基于草图交互的面向多模态数据的可视分析方法和系统。该方法包括:1)将原始数据集分为多种可视化数据结构;2)进行可视化数据结构与可视形态的匹配;3)根据原始数据集到可视化数据结构到可视形态的映射关系,将原始数据集分解为具有关联的多个信息侧面,每个信息侧面通过一种可视形态呈现于一个视图中,并结合用户选择的布局信息,生成多视角关联视图;4)识别用户根据目标分析需求在多视角关联视图进行草图圈选操作时绘制的草图符号,进而分析由草图符号组成的草图手势的含义,根据草图手势的含义生成新的视图。本发明基于草图交互辅助用户进行多模态数据的可视分析,能够帮助用户快速获取数据知识,挖掘数据关联规律。

    一种面向视频内容的螺旋摘要生成方法

    公开(公告)号:CN102750383B

    公开(公告)日:2014-11-26

    申请号:CN201210218870.7

    申请日:2012-06-28

    Abstract: 本发明属于计算机应用技术领域,具体涉及一种面向视频内容的螺旋摘要生成方法。本发明方法采用包括预处理模块、布局模块和平滑变换模块的系统来实现,首先对视频进行镜头分割、镜头筛选、关键帧提取以及感兴趣区域提取等预处理操作得到关键帧的感兴趣区域,之后利用螺旋摘要布局算法将这些ROI排列在螺旋几何结构上,然后对关键帧进行显示区域处理得到可以有效呈现视频内容的螺旋摘要表示新形式。本发明利用螺旋方式来表示视频内容,支持视频内容的连续性展示,保持视频流的线性时间性,提高了屏幕空间的利用率,并支持多点触控手势以及连续性缩放方式来实现多尺度视频浏览,从而提高用户理解视频内容以及定位视频的效率。

    一种基于球极映射的非结构化数据可视化方法

    公开(公告)号:CN102663089B

    公开(公告)日:2014-11-26

    申请号:CN201210102568.5

    申请日:2012-04-09

    Abstract: 本发明提供一种基于球极映射的非结构化数据可视化方法。首先提取非结构化数据的节点内容特征,基于内容相似度对所述非结构化数据进行物理组织和存储,并构建相似度伸展树;然后对所述相似度伸展树进行平面布局;再基于球极投影对所述平面布局的相似度伸展树进行复球面投影,得到相似度伸展树的三维布局信息;最后根据所述三维布局信息对所述非结构化数据分配三维的展示空间,进行可视化内容展示。本发明提供多种交互技术帮助用户进行节点的聚类和对比分析,较传统的组织和可视方法更加高效和自然。

    一种基于草图的超视频构建方法

    公开(公告)号:CN101763439B

    公开(公告)日:2012-09-19

    申请号:CN201010119438.3

    申请日:2010-03-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于草图的超视频构建方法,属于计算机应用技术领域。本发明的方法为:1)创建各目标视频的情景草图,建立草图与目标视频的隐性语义关联关系;2)根据创建的情景草图搜索目标视频资源,向各目标视频资源中分别添加注释草图,建立不同视频资源之间的显性语义关联关系;3)设置注释草图的行为属性,建立当前草图所表征的目标视频与其它目标视频资源之间的关联关系,得到目标视频资源的超视频。与现有技术相比,本发明所构建的超视频符合人的认知习惯,能够很好的表现视频间的复杂语义关系,同时打破了传统的单一线性被动浏览方式。

    一种基于球极映射的非结构化数据可视化方法

    公开(公告)号:CN102663089A

    公开(公告)日:2012-09-12

    申请号:CN201210102568.5

    申请日:2012-04-09

    Abstract: 本发明提供一种基于球极映射的非结构化数据可视化方法。首先提取非结构化数据的节点内容特征,基于内容相似度对所述非结构化数据进行物理组织和存储,并构建相似度伸展树;然后对所述相似度伸展树进行平面布局;再基于球极投影对所述平面布局的相似度伸展树进行复球面投影,得到相似度伸展树的三维布局信息;最后根据所述三维布局信息对所述非结构化数据分配三维的展示空间,进行可视化内容展示。本发明提供多种交互技术帮助用户进行节点的聚类和对比分析,较传统的组织和可视方法更加高效和自然。

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