一种面向热点话题的渐进式观点抽取方法和系统

    公开(公告)号:CN113849628A

    公开(公告)日:2021-12-28

    申请号:CN202111075709.4

    申请日:2021-09-14

    Abstract: 本发明公开了一种面向热点话题的渐进式观点抽取方法和系统。该方法为:提供先验知识;基于先验知识构建种子事件结构图,图中包含观点信息结点以及代表观点元素间关系的边;结合当前阶段的事件结构图和数据进行观点抽取模型的训练和预测,训练结束后给出当前阶段数据的预测结果;去掉已经存在于事件结构图中的观点,将新观点提交给专家进行确认;将专家返回的确认结果进行筛选,去掉不合格的观点,将合格观点添加到事件结构图中;再次返回至观点抽取步骤,如此循环进行直至观点抽取模型达到收敛。本发明将历史信息用于同一话题下新文本观点抽取,能有效减缓不均衡热点话题数据集带给神经模型的影响,在少量标注数据下就能获得高质量的观点信息。

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