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公开(公告)号：CN112947745A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110125001.9
申请日：2021-01-29
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明公开一种基于化学反应的痛觉反馈柔性可穿戴设备及方法，该设备包括绑带、三层结构、微型液体泵、储液仓和控制电路板；三层结构包括散热系统层、温度控制层和化学物质输送层；化学物质输送层上设有微流管道，可将产生疼痛感的化学药剂释放到穿戴者的皮肤表面；温度控制层包括温度传感器和帕尔贴，底部设有用于嵌入皮肤和传热的微针；控制电路板根据VR系统的虚拟场景事件信号，控制微型液体泵的启停和功率，控制帕尔贴产生的温度，接收温度传感器的实时温度数据。本发明利用产生疼痛感的化学药剂对皮肤的微细化学反应来产生痛感，该痛感结合温度来共同模拟多样化的痛感，配合VR设备来增强虚拟现实。
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公开(公告)号：CN108829248B
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN201810558622.4
申请日：2018-06-01
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06F3/01 , G06F3/0481 , G06F3/0484
Abstract: 本发明提出一种基于用户表现模型矫正的移动目标选择方法及系统，该方法的步骤包括：将显示界面进行维度匹配，将界面内包含的可选目标用目标集合表示；获取一选择落点，根据该选择落点计算目标集合内每个可选目标被选中的概率，得到概率集合；将概率集合中的最大概率对应的可选目标作为最终选中的目标。本发明针对移动目标选择任务，建立一个目标选择的落点分布模型，进而通过该模型对移动目标选择进行矫正，实现此类交互任务效率的提升。
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公开(公告)号：CN111831178A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010608808.3
申请日：2020-06-29
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06F3/0481 , G06K9/62
Abstract: 本发明提出一种三维空间中基于运动趋势信息的辅助目标选择方法及系统。该方法的步骤包括：在虚拟空间中建立坐标系，并将界面内每个可选目标用目标集合表示；获取用户实际选择轨迹，根据该用户实际选择轨迹对每个可选目标预测用户的选择轨迹，得到预测用户选择轨迹；计算用户实际选择轨迹与每个可选目标的预测用户选择轨迹的相似度，得到轨迹相似度集合；根据轨迹相似度集合得到相似度最高的预测用户选择轨迹，将其对应的可选目标作为激活目标。本发明针对三维空间中的目标选择任务，利用用户选择目标的轨迹趋势信息，在用户选择目标过程中预测用户意图目标，实现此类交互任务效率的提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112947745B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202110125001.9
申请日：2021-01-29
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明公开一种基于化学反应的痛觉反馈柔性可穿戴设备及方法，该设备包括绑带、三层结构、微型液体泵、储液仓和控制电路板；三层结构包括散热系统层、温度控制层和化学物质输送层；化学物质输送层上设有微流管道，可将产生疼痛感的化学药剂释放到穿戴者的皮肤表面；温度控制层包括温度传感器和帕尔贴，底部设有用于嵌入皮肤和传热的微针；控制电路板根据VR系统的虚拟场景事件信号，控制微型液体泵的启停和功率，控制帕尔贴产生的温度，接收温度传感器的实时温度数据。本发明利用产生疼痛感的化学药剂对皮肤的微细化学反应来产生痛感，该痛感结合温度来共同模拟多样化的痛感，配合VR设备来增强虚拟现实。
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公开(公告)号：CN111831178B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202010608808.3
申请日：2020-06-29
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06F3/04815
Abstract: 本发明提出一种三维空间中基于运动趋势信息的辅助目标选择方法及系统。该方法的步骤包括：在虚拟空间中建立坐标系，并将界面内每个可选目标用目标集合表示；获取用户实际选择轨迹，根据该用户实际选择轨迹对每个可选目标预测用户的选择轨迹，得到预测用户选择轨迹；计算用户实际选择轨迹与每个可选目标的预测用户选择轨迹的相似度，得到轨迹相似度集合；根据轨迹相似度集合得到相似度最高的预测用户选择轨迹，将其对应的可选目标作为激活目标。本发明针对三维空间中的目标选择任务，利用用户选择目标的轨迹趋势信息，在用户选择目标过程中预测用户意图目标，实现此类交互任务效率的提升。
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公开(公告)号：CN111297366B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201811518286.7
申请日：2018-12-12
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明属于数字医疗领域，具体涉及一种基于日常生活用品的辅助疾病诊断的数据处理方法和诊断装置，利用日常生活用品上添加的辅助传感器对运动功能障碍等神经系统疾病进行早期筛查与辅助诊断。本发明的目的在于针对运动功能障碍等神经系统疾病，利用日常吃饭使用的日常生活用品，添加辅助传感器隐式采集分析用户行为数据，有效量化评估手部运动功能。本发明利用运动传感器采集用户数据信号，提取疾病的相关特征并结合机器学习算法建立用户数据模型，能够对用户日常生活行为中手部运动功能表现打分，为疾病的早期筛查与辅助诊断建立基础。
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公开(公告)号：CN108829248A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810558622.4
申请日：2018-06-01
Applicant: 中国科学院软件研究所
IPC: G06F3/01 , G06F3/0481 , G06F3/0484
Abstract: 本发明提出一种基于用户表现模型矫正的移动目标选择方法及系统，该方法的步骤包括：将显示界面进行维度匹配，将界面内包含的可选目标用目标集合表示；获取一选择落点，根据该选择落点计算目标集合内每个可选目标被选中的概率，得到概率集合；将概率集合中的最大概率对应的可选目标作为最终选中的目标。本发明针对移动目标选择任务，建立一个目标选择的落点分布模型，进而通过该模型对移动目标选择进行矫正，实现此类交互任务效率的提升。
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公开(公告)号：CN111297366A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201811518286.7
申请日：2018-12-12
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明属于数字医疗领域，具体涉及一种基于日常生活用品的辅助疾病诊断的数据处理方法和诊断装置，利用日常生活用品上添加的辅助传感器对运动功能障碍等神经系统疾病进行早期筛查与辅助诊断。本发明的目的在于针对运动功能障碍等神经系统疾病，利用日常吃饭使用的日常生活用品，添加辅助传感器隐式采集分析用户行为数据，有效量化评估手部运动功能。本发明利用运动传感器采集用户数据信号，提取疾病的相关特征并结合机器学习算法建立用户数据模型，能够对用户日常生活行为中手部运动功能表现打分，为疾病的早期筛查与辅助诊断建立基础。
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