基于众核集群的大数据并发调度及加速处理方法

    公开(公告)号:CN113190511A

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN202110430909.0

    申请日:2021-04-21

    Abstract: 本申请公开了一种基于众核集群的大数据并发调度及加速处理方法。所述基于众核集群的大数据并发调度及加速处理方法包括:获取海洋数据文件;拆分所述海洋数据文件,从而获得至少两个海洋数据子文件,其中,各个海洋数据子文件具有相同的分辨率以及时间步长;通过并行系统对每个海洋数据子文件进行并行处理,从而获得至少一个时空数据文件,所述时空数据文件具有与所述海洋数据子文件不同的分辨率以及时间步长。通过采用本申请的基于众核集群的大数据并发调度及加速处理方法能够根据需要更改获取到的时空数据文件的分辨率以及时间步长,并且计算速度快。

    多维集中式木马检查方法及装置

    公开(公告)号:CN112580046A

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN202011451502.8

    申请日:2020-12-10

    Abstract: 本申请公开了一种多维集中式木马检查方法以及装置。所述多维集中式木马检查方法包括:修改服务器配置和/或后端语言的配置,以使服务器能获取不大于100M的待查杀压缩文件;获取待查杀压缩文件;对所述待查杀压缩文件进行预处理,以获取解压后文件;对所述解压后文件进行木马扫描并生成扫描结果。本申请的多维集中式木马检查方法通过对服务器配置和/或后端语言的配置进行调整,从而可以实现更大的压缩包的木马查杀,从而解决了现有技术的缺点。

    超算集群上的粒子追踪方法和系统

    公开(公告)号:CN109377510A

    公开(公告)日:2019-02-22

    申请号:CN201811057918.4

    申请日:2018-09-11

    Abstract: 本发明公开了一种超算集群上的粒子追踪方法和系统,超算集群中的所有节点均执行以下步骤:步骤1、解析粒子文件,按序读取粒子信息;步骤2、基于粒子的初始位置坐标判断粒子是否属于本节点;若是,步骤3、加载所述粒子到粒子队列;步骤4、重复步骤1到步骤3,直至所述粒子文件读取完毕;步骤5、创建粒子接收线程,以接收其他节点发送的粒子信息;以及,步骤6、基于所述粒子队列执行粒子追踪计算。每个节点读取粒子文件时仅加载属于本节点追踪范围内的粒子,节点在加载了本节点负责追踪的粒子后,创建一个粒子接收线程接收其他节点发送来的粒子信息,使得粒子信息的发送和接收并行进行,提高了集群上执行粒子追踪计算的计算速度。

    基于众核集群的大数据并发调度及加速处理方法

    公开(公告)号:CN113190511B

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202110430909.0

    申请日:2021-04-21

    Abstract: 本申请公开了一种基于众核集群的大数据并发调度及加速处理方法。所述基于众核集群的大数据并发调度及加速处理方法包括:获取海洋数据文件;拆分所述海洋数据文件,从而获得至少两个海洋数据子文件,其中,各个海洋数据子文件具有相同的分辨率以及时间步长;通过并行系统对每个海洋数据子文件进行并行处理,从而获得至少一个时空数据文件,所述时空数据文件具有与所述海洋数据子文件不同的分辨率以及时间步长。通过采用本申请的基于众核集群的大数据并发调度及加速处理方法能够根据需要更改获取到的时空数据文件的分辨率以及时间步长,并且计算速度快。

    一种湿物理过程次网格参数的预测方法以及装置

    公开(公告)号:CN115018145A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202210613101.0

    申请日:2022-05-31

    Abstract: 本公开是关于一种湿物理过程次网格参数的预测方法以及装置。其中,该方法包括:基于预设分辨率将全球数据网络空间进行网格化划分,并将大气模式和陆地模式输出的用于湿物理过程次网格参数的中间变量和结果变量进行存储;将中间变量进行数据分类及归一化处理;建立基于注意力机制的网络预测模型,根据中间变量预测输出次网格结果变量,计算网络模型关键参数;基于包含所述关键参数的所述网络预测模型,对预设时间段湿物理过程次网格参数进行预测,并基于预测结果绘制所述预设时间段湿物理过程的预测结果图。本公开通过基于注意力机制的网络预测模型,实现了湿物理过程次网格参数的快速的收敛性预测和良好的预测效果。

    基于众核处理器以BCSR存储格式的SpMV实现方法与系统

    公开(公告)号:CN114780239A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210464650.6

    申请日:2022-04-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于众核处理器以BCSR存储格式的SpMV实现方法与系统,上述方法包括:通过主核按任务块的大小遍历待计算的稀疏矩阵,并按数据块的大小以BCSR存储格式对稀疏矩阵进行划分并压缩,获得压缩后的矩阵;根据矩阵的规模将矩阵按任务块的大小进行划分并编号,形成任务池,并将划分好的任务按任务号分配至各从核;根据从核的数量划分系数向量,并将划分后的系数向量根据从核号分配并静态存储到各从核中;根据分配至各从核的所述任务中的任务数据以及获取的系数向量进行SpMV计算,获得各从核计算的结果向量;整合各从核计算的结果向量,得到完整的结果向量。通过上述方法,有效提高了SpMV的计算速度和性能。

    一种基于ANTLR4的智能代码插桩方法和系统

    公开(公告)号:CN114064047A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111345891.0

    申请日:2021-11-15

    Abstract: 本发明提出一种基于ANTLR4的智能代码插桩方法和系统,其方法技术方案包括根据一待插桩工程的源码文件的编程语言,通过ANTLR4构建语法解析树;对所述源码文件根据所述语法解析树进行第一语法解析,所述第一语法解析包括识别并保存函数信息和数据结构信息;根据所述函数信息和所述数据结构信息,在所述源码文件中识别插桩位置,并在所述插桩位置添加第一插桩结构,编译执行结束后输出执行结果;根据所述执行结果获取一预设范围的热点函数信息,并根据所述热点函数信息进行通过第二插桩结构进行进一步插桩,编译执行结束后输出测试结果。本发明解决了现有代码插桩方法对多语言的插桩支持有限以及对智能代码翻译系统翻译的程序进行正确性验证和性能分析效果不佳的问题。

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