一种质量流量计式自动化灌浆系统

    公开(公告)号:CN113338292A

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202110759674.X

    申请日:2021-07-06

    Abstract: 本发明公开了一种质量流量计式自动化灌浆系统,包括:灌浆桶(1)、灌浆泵(2)、多个质量流量计、配浆阀(3)、原浆供给管(4)、清水供给管(5)、灌浆孔(6)和多条管道;配浆阀(3)一端连接原浆供给管(4)和清水供给管(5),另一端置于灌浆桶(1)口;灌浆桶(1)通过输送管与灌浆泵(2)连接构成输送管路;输送管路末端伸入灌浆孔(6)底部;灌浆孔(6)上部连接输送管形成回浆管路;灌浆泵(2)和第一质量流量计(7)串联设置于输送管路中;所述回浆管路设有第二质量流量计(8)。本发明通过质量流量计来传递配浆浓度以及流量温度的信息,配浆阀(3)根据反馈的信息来对浆料的浓度以及加浆量进行调节。

    一种大坝变形粗差数据识别方法、装置、设备以及介质

    公开(公告)号:CN118094312A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410134760.5

    申请日:2024-01-30

    Abstract: 本发明公开了一种大坝变形粗差数据识别方法、装置、设备以及介质,包括:根据目标大坝中目标监测点在目标时间段内的历史变形数据合集、历史每日日均温度以及历史每日日均水位,构建第一目标识别区间合集;获取目标监测点的第一实时温度、第一实时水位以及第一目标变形数据;根据第一实时温度和第一实时水位,从第一目标识别区间合集中确定第一水位识别子区间和第一温度识别子区间;根据第一水位识别子区间以及第一温度识别子区间确定第一目标变形数据是否不为变形粗差数据。本发明利用第一水位识别子区间以及第一温度识别子区间确定第一目标变形数据是否不为变形粗差数据,可以识别第一目标变形数据是否不为变形粗差数据,准确率较高。

    基于无人机巡检的边坡危岩识别与监测方法

    公开(公告)号:CN115909099A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211371060.5

    申请日:2022-11-03

    Abstract: 本发明涉及地质工程技术领域,尤其是提供一种基于无人机巡检的边坡危岩识别与监测方法,包括如下步骤:步骤1:采用无人机巡检采集边坡图像信息获取第一点云模型,对第一点云模型进行植被去除预处理;步骤2:基于第一点云模型提取边坡主要节理法向量方向;步骤3:基于边坡主要节理法向量方向并利用赤平投影分析方法和法向量匹配方法确定边坡危岩位置;步骤4:根据预设时间间隔对同一边坡重复步骤1至步骤3得到第二点云模型,将第二点云模型与第一点云模型进行点云模型配准和相对距离计算后得到边坡变化的结果。其目的在于,用以解决对边坡危岩无接触式快速识别研究不足的问题并实现后续对边坡变化监测的技术效果。

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