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公开(公告)号：CN113128757B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202110390810.2
申请日：2021-04-12
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本发明提供一种考虑跨流域调水影响下的水库分期汛限水位优化设计方法，包括以下步骤：步骤1，推求考虑跨流域调水影响下的水库汛期分期入库流量；步骤2，建立考虑跨流域调水影响下水库汛期分期洪水过程间的联合分布函数；步骤3，构建适用于水库调度领域的水库防洪损失条件风险价值评价指标；步骤4，推求考虑跨流域调水影响下的水库分期汛限水位优化设计方案。本发明能够在水库开展分期汛限水位优化组合的过程中考虑跨流域调水工程对水库入库洪水过程的影响，从而为水库工程与跨流域调水工程之间的有效衔接提供思路。
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公开(公告)号：CN113837666B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111393790.0
申请日：2021-11-23
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本发明提供一种基于改进CMI指数的农业干旱评估方法，包括：步骤S1，构建基础数据信息库；步骤S2，改进土壤水量平衡方程；步骤S3，灌溉设计；步骤S4，构建CMI干旱评估模型；步骤S5，采用构建的CMI干旱评估模型估算作物湿度指数值，对照CMI干旱等级划分标准，对区域历史及当前旱情进行评估。本发明综合气象信息和农业灌溉活动对干旱发展进行动态评价，提高了农业干旱评价的准确性和监测的时效性，在高频度灌溉农作区的干旱评估具有优势，从而为深入了解强人类活动影响下的农业干旱机制，指导大型农作区的干旱风险管理及防御具有重要意义。
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公开(公告)号：CN113051833A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110390930.2
申请日：2021-04-12
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06F30/27 , G06N3/08 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供一种物理机制引导深度学习的洪水‑水库映射关系模拟方法，包括以下步骤：步骤1，选定用以构建“洪水不确定性‑水库防洪库容”映射关系的深度学习模型；步骤2，筛选描述洪水不确定性特征的参数并归一化处理；步骤3，随机抽样筛选出2/3的样本作为深度学习模型的训练集，并设定优化目标函数；步骤4，剩余1/3的样本验证深度学习模型的模拟效果。本发明能够利用深度学习理论方法对大样本数据处理的优势，将“洪水不确定性”与“水库调度”之间的物理联系通过数据驱动的方式进行的合理的描述，从而在考虑径流不确定性的情景下更好地指导水库调度决策的制定，可广泛应用于水库汛期预报调度中，为科学制定调度决策提供依据和技术支撑。
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公开(公告)号：CN112115179A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010855437.9
申请日：2020-08-24
Applicant: 长江水利委员会长江科学院 , 华中科技大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/29
Abstract: 本发明提供一种基于M‑K趋势检验的长径流序列内部趋势分析方法，包括步骤一、获取待分析河流域长径流序列数据；步骤二、将长径流序列划分为多个短径流序列，从而获取待分析河流域年、月长径流序列的内部分段；步骤三、构建步骤二中划分的短时间序列的M‑K趋势检验统计量Sp和标准的正态系统变量Zp，对各个内部分段进行M‑K趋势检验；步骤四、对同一径流序列内的分段趋势结果进行合并和处理。本发明通过变化分段的起点和终点寻找长时间序列内部的显著变化时段，提升了长时间序列趋势变化分析结果的可靠性，在一定程度上避免了更新时间序列长度而产生的趋势分析结果的变化。
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公开(公告)号：CN110348707A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910560842.5
申请日：2019-06-26
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本发明提供一种通用化的梯级水库群联合调度系统，采用面向服务的体系结构，构建基于模型-视图-控制器(MVC)的三层模式系统，通过设计通用化的水库调度类库以及开发功能完备的组态控件，实现流域水电站群的自定义、快速添加，提高系统的可扩展性。针对流域、河流、水库的径流和洪水还现业务需求，提出的通用化的梯级水库群联合调度系统内置流量演算功能，可根据梯级水库调度规则，通过流域水库逐级常规调度，快速有效地实现不同调度情景下任意流域任意水库的径流还现计算，通过构建长江中上游水库群通用化调度系统，实现梯级水库群通用化调度演算功能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109902801A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910058334.7
申请日：2019-01-22
Applicant: 华中科技大学 , 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本发明公开了一种基于变分推理贝叶斯神经网络的洪水集合预报方法，包括：设置贝叶斯神经网络各层维度；选定贝叶斯神经网络的权重参数的先验概率分布，通过变分参数对贝叶斯神经网络的权重参数进行参数化，来近似贝叶斯神经网络的权重参数的后验概率分布；计算先验概率分布与变分后验概率分布的相对熵，并根据训练数据集计算期望对数似然函数；根据相对熵和期望对数似然函数，构建目标函数；最大化目标函数，训练变分推理参数；使用训练好的变分推理贝叶斯神经网络，对未知洪水进行集合预报。本发明将变分推理与BNN模型结合，通过变分分布近似贝叶斯网络模型权重参数的后验概率，简化了计算过程，定量描述洪水预报的不确定性，提高准确度。
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公开(公告)号：CN105676890B
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201610041886.3
申请日：2016-01-22
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
IPC: G05D9/12
Abstract: 一种三维及以上梯级水库汛期运行水位动态控制方法，包括步骤一、基于聚合‑分解理论和预蓄预泄法，解析三维及以上梯级水库之间的预蓄水位上限之间关系；步骤二、建立以洪水预报有效预见期内防洪风险率、欠发风险率以及欠蓄风险率最小为目标函数，汛期运行水位为决策变量，人工鱼群算法为优化求解算法的优化调度模块，给出汛期运行水位动态控制非劣解集，为多目标决策模块提供决策方案集；步骤三、建立以最小化防洪风险率、欠发风险率、欠蓄风险率和最大化发电量、蓄水率为评价指标，以网络分析法为多目标评价方法的多目标决策模块，优选汛期运行水位动态控制决策方案，为梯级水库汛期运行水位联合动态控制方案的科学制定提供理论依据与技术支撑。
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公开(公告)号：CN106630156A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610907134.0
申请日：2016-10-17
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
IPC: C02F3/32
Abstract: 一种强化人工湿地污水处理效果的系统，包括进水系统、进水口生物炭过滤池、湿地基质、湿地植物及出水系统，生物炭过滤池内填充有活化生物炭，湿地植物种植在湿地基质上，湿地基质由人工湿地基质和活化生物炭组成；活化生物炭的制备过程为：1)将收割后的湿地植物依次干燥和粉碎；2)将人工湿地基质依次干燥和粉碎；3)将粉碎后的湿地植物和人工湿地基质按质量比3～5:1的比例充分混合，得到混合物；4)将混合物在缺氧条件下高温热解得到生物炭；5)将生物炭经过酸活化得到活化生物炭。
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公开(公告)号：CN106520127A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610907135.5
申请日：2016-10-17
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
IPC: C09K17/02 , C05G3/04 , C01B32/324 , C01B32/342
Abstract: 本发明公开了一种将清淤底泥制成土壤修复剂的方法，包括以下步骤：(1)将清淤底泥和农业秸秆分别干燥；(2)将干燥后的所述清淤底泥和所述农业秸秆分别粉碎；(3)将粉碎后的所述清淤底泥和所述农业秸秆按质量比1:3～5的比例充分混合，得到混合物；(4)将所述混合物在缺氧条件下高温热解得到生物炭；(5)将所述生物炭经过酸活化得到活化生物炭，所述活化生物炭即为土壤修复剂。适用于土壤修复和改良。
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公开(公告)号：CN119761218A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510256722.1
申请日：2025-03-05
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
Inventor： 程淑婕 , 谢康 , 陈述 , 王冬 , 张琴 , 郑浩 , 宋志红 , 张晓琦 , 许继军 , 王永强 , 尹正杰 , 董玲燕 , 杨春花 , 宋雅静 , 余姚果 , 肖雪 , 汪金梦 , 宋基权
IPC: G06F30/27 , G06F17/10 , G06F111/04
Abstract: 本申请公开了一种物理机制约束机器学习的径流分割方法、设备及介质，将自上而下式的水量与能量平衡公式作为机器学习的物理约束，针对径流分割提出了全新的计算方法，该方法既通过机器学习充分挖掘了流域上丰富的气象、植被、地形、土壤和人类活动等属性数据，并通过分别构建针对径流和基流的的水量和能量平衡公式，为机器学习提供有效的物理约束边界条件，使得机器学习始终满足该物理约束边界条件，从而降低机器学习过于依赖训练数据而导致的径流分割结果的不确定性，提高径流分割结果的准确度，为科学决策提供准确依据。
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