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公开(公告)号:CN105717556A
公开(公告)日:2016-06-29
申请号:CN201610075855.X
申请日:2016-02-03
Applicant: 长江水利委员会水文局
IPC: G01W1/10
CPC classification number: G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的自分型雷达估测降水方法,包括雷达基数据预处理、最优法估测降水、异常点检测与过滤、提取特征值、动态订正估测降水。采用大数据的研究方法,提出估测雷达降水数据的算法,在该算法中,先采用异常点检测滤掉异常值或特征不明显的数值,然后采用DBSCAN算法进行聚类分析,计算出代表站的偏差值,用于动态修订雷达估测降水的数据,从而能够更加准确的估测降水。
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公开(公告)号:CN103106248A
公开(公告)日:2013-05-15
申请号:CN201310003479.X
申请日:2013-01-06
Applicant: 长江水利委员会水文局
CPC classification number: Y02A10/46
Abstract: 本发明适用于水情自动测报领域,提供一种水位流量数据同化报汛方法、装置及报汛系统,所述方法包括:接收测站上报的水位数据;根据所述测站的配置信息选择对应的水位流量转换模型,并根据所述水位数据和水位流量转换模型查算出流量数据;将所述水位数据和流量数据写入本地数据库并上报。本发明根据不同环境下水文测站水位流量关系特性所属类型,可以自动选择对应水位流量转换模型查算出流量数据,将水文测站的水位与流量同化,实现水位、流量信息的同步自动报汛。
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公开(公告)号:CN118410919A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410864878.3
申请日:2024-07-01
Applicant: 长江水利委员会水文局
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/26 , G08B21/10
Abstract: 本发明提供多阻断长河系水库群洪水连续演进预报调度方法及系统,根据上下游水力联系和河道组成特点,解析并定量刻画梯级水库群系统物理结构,将多阻断长河系拆解成由河道、水库、河道基本单元组成的河、库系统;概化系统每一个组成单元的上、下游关系并量化其波形特征,建立其坝上游和坝下游洪水演进过程方程;基于组成单元中水库的历史调度方案提取并量化调度规则,实现不同调度方式下调度过程与洪水演进的动态互馈计算,依次串接各个组成单元,进而完成多阻断长河系连续演算。量化水库调度运行影响下洪水演进过程,实现多阻断长河系连续自动演算,为水工程影响下流域洪水快速精准预报提供重要技术支撑。
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公开(公告)号:CN112857505B
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202110201311.4
申请日:2021-02-23
Applicant: 长江水利委员会水文局
IPC: G01F23/00
Abstract: 本发明提供了一种急速涨落水位全过程应急递测方法,该方法包括急速涨落水位递次预测方法、标识点递次选择与固定方法、水迹观测与记载方法、水位现场实时测量方法等。通过本发明解决了因急速涨落导致水文站水位超量程或自记设备失效引起的观测过程中断、无水位观测设施河段无法开展水位过程现场测量、特征水位事后调查精度不足等问题,并确保观测人员生命安全。
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公开(公告)号:CN108732648B
公开(公告)日:2020-10-20
申请号:CN201810384342.6
申请日:2018-04-26
Applicant: 长江水利委员会水文局
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明提供了一种面向山地暴雨预报的渐进决策方法,包括多模式嵌套山地暴雨渐进预报方法、预报模式嵌套节点控制方法和山地暴雨目标评价和反馈方法。采用数值天气预报产品、基于高空和地面大气探测资料的综合预报信息、雷达和卫星预估信息等降水预报模式,针对各模式预报时空尺度和效果的差异,按空间尺度由大至小、时间尺度由长及短渐次开展降雨预报,通过不断评估预报目标,决策模式循环频次及预报成果的方法。
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公开(公告)号:CN106969756A
公开(公告)日:2017-07-21
申请号:CN201710289156.X
申请日:2017-04-27
Applicant: 长江水利委员会水文局
IPC: G01C13/00
CPC classification number: G01C13/00
Abstract: 本发明提供一种河流悬移质泥沙输沙量改正计算方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1.计算断面平均含沙量,得到两种断面含沙量的平均值D_CSI和D_CSII;步骤2.确定边缘分布,计算联合分布函数参数:根据D_CSI和D_CSII资料序列,确定边缘分布函数F1(CSI)和F2(CSII)以及Copula函数Cθ(u,v)的参数θ;步骤3.区间离散:将取值区间均匀的分为n等分,每等分h=(D_CSIImax‑D_CSIImin)/n,并记子区间[D_CSII(k),D_CSII(k+1)]的中点为xk+1/2=xk+h/2;步骤4.建立基于Copula函数的联合分布模型:根据给定的断面平均含沙量x_CSI和x_CSII,边缘分布F1(CSI)和F2(CSII),计算得到和以及y的反函数和Copula函数c(u,v);步骤5.基于条件期望改正计算含沙量。本方法具有较强的适用性,能够有效提高含沙量改正计算的精度,并减小水文测验的工作强度。
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