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公开(公告)号:CN106803226A
公开(公告)日:2017-06-06
申请号:CN201710050567.3
申请日:2017-01-23
Applicant: 长安大学
CPC classification number: G06Q50/30 , G06F17/5009
Abstract: 一种考虑最优速度记忆及后视效应的车辆跟驰建模方法,包括:a.通过数学表达式建立车辆微观跟驰交通流模型;b.将车辆跟驰模型化简;c.选择最优速度函数;d.根据跟驰模型,得出模型线性稳定条件,绘制模型稳定区域与不稳定区域的分界线;e.通过改变前导车运动状态设定需要模拟的交通情景;f.获取所有车辆的初始状态;g.仿真模拟t>0时跟驰车队的运动状态,假设特定前导车按照预先设定的情形改变运动状态,而跟驰车队按照考虑最优速度记忆和后视效应跟驰模型运行,考察t>0时所有车辆的运动状态,按照规则更新后即得出模型在选定交通场景下的各车辆速度分布图。本发明能够提高交通流的稳定性,缓解交通拥堵。
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公开(公告)号:CN201804444U
公开(公告)日:2011-04-20
申请号:CN201020163711.8
申请日:2010-04-20
Applicant: 长安大学
Abstract: 本实用新型涉及一种基于GIS的区域高等级公路网交通信息管理装置,由数据库模块、路网基础信息管理模块和交通状态管理决策模块构成,可统筹管理区域公路网内的全部交通信息,可在地理信息平台上全面显示各路段、通道、路网的交通运行状态,方便交通管理者进行真实时的交通组织管理、出行信息发布、交通时间检测、紧急事故救援等高级交通状态应用场景。
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