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公开(公告)号:CN119504208A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202510104505.0
申请日:2025-01-23
Applicant: 长安大学
IPC: C04B28/04 , C04B18/04 , C04B18/14 , C04B24/28 , C04B24/36 , C04B24/38 , E01C7/18 , E01C7/20 , E01C7/26
Abstract: 本发明公开了一种预防养护用固废基冷拌沥青混合料及制备方法与应用,属于道路工程技术领域。上述固废基冷拌沥青混合料包括以下质量百分数的组分:改性冷拌沥青黏结剂4.7%‑8.6%,集料85.8%‑93.9%和复合填料1.4%‑5.6%;其中,改性冷拌沥青黏结剂包括以下重量份组分:乳化沥青86‑96份、双酚A型水性环氧树脂乳液1‑5份、固化剂0.05‑1份、消泡剂0.01‑0.05份、水性聚氨酯乳液1.5‑8份和羟丙基甲基纤维素1‑3份。本发明制得固废基冷拌沥青混合料在高温抗车辙、抗水损害、抗冻融、抗滑、体积稳定性和层间抗剪切等表现出优异的综合性能,促进了固废资源的合理利用,具有良好的经济和环境效益。
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公开(公告)号:CN119504208B
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202510104505.0
申请日:2025-01-23
Applicant: 长安大学
IPC: C04B28/04 , C04B18/04 , C04B18/14 , C04B24/28 , C04B24/36 , C04B24/38 , E01C7/18 , E01C7/20 , E01C7/26
Abstract: 本发明公开了一种预防养护用固废基冷拌沥青混合料及制备方法与应用,属于道路工程技术领域。上述固废基冷拌沥青混合料包括以下质量百分数的组分:改性冷拌沥青黏结剂4.7%‑8.6%,集料85.8%‑93.9%和复合填料1.4%‑5.6%;其中,改性冷拌沥青黏结剂包括以下重量份组分:乳化沥青86‑96份、双酚A型水性环氧树脂乳液1‑5份、固化剂0.05‑1份、消泡剂0.01‑0.05份、水性聚氨酯乳液1.5‑8份和羟丙基甲基纤维素1‑3份。本发明制得固废基冷拌沥青混合料在高温抗车辙、抗水损害、抗冻融、抗滑、体积稳定性和层间抗剪切等表现出优异的综合性能,促进了固废资源的合理利用,具有良好的经济和环境效益。
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公开(公告)号:CN108863146B
公开(公告)日:2021-03-30
申请号:CN201810828496.X
申请日:2018-07-25
Applicant: 长安大学
IPC: C04B24/32
Abstract: 本发明公开了一种复合型液体防冻泵送剂及其制备方法,由质量份数为(30‑35)份的聚羧酸系高效减水剂、(5‑6)份的烷基丁二酰亚胺、(2‑3)份的邻苯二甲酸二辛脂、(1.5‑2)份的葡萄糖酸钠、(8‑10)份的醋酸镁、(0.3‑0.4)份的十二烷基苯磺酸钠、(1.3‑1.5)份的异丙醇、(1‑1.5)份的脆杆硅藻抗冻蛋白、(0.005‑0.007)份的聚乙二醇、(0.0025‑0.003)份的β‑环糊精、(0.0075‑0.008)份的二甲基二烯丙基氯化铵及(45‑50)份的水制备而成,该防冻泵送剂在低温时的析晶量小、粘聚力高、坍落度损失较小且无污染,并且制备方法简单。
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公开(公告)号:CN111445965A
公开(公告)日:2020-07-24
申请号:CN202010217536.4
申请日:2020-03-25
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的碳纤维增强水泥基材料的设计方法;利用微观结构深度神经网络评估不同参数对碳纤维增强水泥基材料微细观结构的影响;利用物理性能深度神经网络评估不同参数对碳纤维增强水泥基材料弯曲强度、导电性、导热性的影响;之后利用两个深度神经网络的权值,采用反向传播法计算材料的初始设计参数和已知性能的材料设计参数的差值;最后,依据差值计算待设计目标材料的设计参数。本发明能够快速、实时、准确设计符合要求的碳纤维增强水泥基材料,设计过程避免了实验室尝试性试验,从而提高碳纤维增强水泥基材料的设计效率和准确程度,能够保证碳纤维增强水泥基材料的性能。
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公开(公告)号:CN110781729A
公开(公告)日:2020-02-11
申请号:CN201910870821.3
申请日:2019-09-16
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供一种碳纤维增强水泥基材料纤维分散性评价模型与评价方法。所述碳纤维增强水泥基材料纤维分散性评价模型构建是利用全卷积神经网络提取碳纤维的深度特征学习;利用所提取的特征信息进行上采样操作,预测出扫描电子显微镜图像中碳纤维的形态特征信息;之后采用深度卷积神经网络和碳纤维形态特征信息回归计算单张图像所反映的碳纤维分散性。所述的评价方法是采用本发明的评价模型对待评价构建的碳纤维分散特性进行评价。本发明能够快速、实时、准确分割电子显微镜图像中的碳纤维并评价其分散性,从而提高碳纤维增强水泥基材料的纤维分散性评价效率和准确程度,能够保证或提升碳纤维增强水泥基材料的性能。
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