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公开(公告)号:CN110781729B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN201910870821.3
申请日:2019-09-16
Applicant: 长安大学
IPC: G06V20/69 , G06V10/28 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06Q10/06 , G06Q50/04 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种碳纤维增强水泥基材料纤维分散性评价模型与评价方法。所述碳纤维增强水泥基材料纤维分散性评价模型构建是利用全卷积神经网络提取碳纤维的深度特征学习;利用所提取的特征信息进行上采样操作,预测出扫描电子显微镜图像中碳纤维的形态特征信息;之后采用深度卷积神经网络和碳纤维形态特征信息回归计算单张图像所反映的碳纤维分散性。所述的评价方法是采用本发明的评价模型对待评价构建的碳纤维分散特性进行评价。本发明能够快速、实时、准确分割电子显微镜图像中的碳纤维并评价其分散性,从而提高碳纤维增强水泥基材料的纤维分散性评价效率和准确程度,能够保证或提升碳纤维增强水泥基材料的性能。
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公开(公告)号:CN110781729A
公开(公告)日:2020-02-11
申请号:CN201910870821.3
申请日:2019-09-16
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供一种碳纤维增强水泥基材料纤维分散性评价模型与评价方法。所述碳纤维增强水泥基材料纤维分散性评价模型构建是利用全卷积神经网络提取碳纤维的深度特征学习;利用所提取的特征信息进行上采样操作,预测出扫描电子显微镜图像中碳纤维的形态特征信息;之后采用深度卷积神经网络和碳纤维形态特征信息回归计算单张图像所反映的碳纤维分散性。所述的评价方法是采用本发明的评价模型对待评价构建的碳纤维分散特性进行评价。本发明能够快速、实时、准确分割电子显微镜图像中的碳纤维并评价其分散性,从而提高碳纤维增强水泥基材料的纤维分散性评价效率和准确程度,能够保证或提升碳纤维增强水泥基材料的性能。
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