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公开(公告)号：CN114354576B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202210004052.0
申请日：2022-01-05
Applicant: 钢研纳克检测技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种用于辉光分析中的小样品分析方法，包括：S1，将小样品的待分析面置于镶样机的底部中间位置，通过热镶的方法将小样品镶嵌在导电树脂中，小样品的待分析面对外裸露，对镶嵌好的小样品进行磨抛处理，以符合辉光分析对样品表面的要求；S2，对于磨抛处理后的小样品周边的导电树脂区域，覆盖微米级厚的难溅射高纯金属箔；S3，将以上步骤处理好的小样品放入辉光分析仪中进行分析，放置小样品时，小样品的待分析面的中心对准辉光源阳极筒的中心，使小样品处于辉光分析区域；S4，设置好相应的辉光放电参数，按辉光分析程序进行分析。本发明用于对面积小的小样品和薄片/膜小样品进行辉光放电分析，具有操作简便、费用低、快速实用等优点。
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公开(公告)号：CN112665931B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010879316.8
申请日：2020-08-27
Applicant: 钢研纳克检测技术股份有限公司
IPC: G01N1/28 , G01N1/32 , G01N3/40 , G01N3/12 , G01N23/223 , G01N23/2206 , G01N21/84 , G01N23/2251 , G01B11/24
Abstract: 本发明公开了一种金属微观力学性能高通量统计表征方法，该方法包括：对金属样品进行研磨和抛光，直到镜面反射光洁度满足测试要求；利用显微硬度计，标记金属样品上的待测区域的位置坐标，确保同一待测区域的对比；利用等静压技术对待测区域进行等静压应变试验；对比等静压应变前、后金属样品的成分、组织结构、微观缺陷以及表面三维形貌的高通量表征，获得金属样品微观力学性能均匀性的全视场跨尺度高通量统计表征。本发明提供的金属微观力学性能高通量统计表征方法，结合样品成分、组织结构、微观缺陷和表面三维形貌的高通量表征，有利于材料力学性能薄弱区域的筛查与表征，为材料质量评价与服役安全评估提供精确定量数据。
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公开(公告)号：CN115713521A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211482908.1
申请日：2022-11-24
Applicant: 钢研纳克检测技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于增量学习的镍基高温合金中晶界提取方法及系统，包括：获取被检测目标的晶粒图像；对晶粒图像进行预处理，得到晶粒图像中晶界特征值，晶界特征识别机器学习网络模型设置依据特征值，通过基础分割网络模型参数集合得到晶界识别判断结果，若用户调整晶界识别判断结果，将调整后的晶界识别结果作为最终识别结果输出，并对晶粒图像识别机器学习模型进行优化更新；本发明通过机器学习进行晶粒图像中晶界的识别，利用多任务、多标签的增量学习方法，并根据最终识别结果与新增任务进行增量优化，持续更新迭代机器学习模型，提高算法模型的精度与泛化能力，有效提高了晶界识别的准确性，克服了以往晶界识别算法精度低、效果差的缺陷。
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公开(公告)号：CN114354576A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210004052.0
申请日：2022-01-05
Applicant: 钢研纳克检测技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种用于辉光分析中的小样品分析方法，包括：S1，将小样品的待分析面置于镶样机的底部中间位置，通过热镶的方法将小样品镶嵌在导电树脂中，小样品的待分析面对外裸露，对镶嵌好的小样品进行磨抛处理，以符合辉光分析对样品表面的要求；S2，对于磨抛处理后的小样品周边的导电树脂区域，覆盖微米级厚的难溅射高纯金属箔；S3，将以上步骤处理好的小样品放入辉光分析仪中进行分析，放置小样品时，小样品的待分析面的中心对准辉光源阳极筒的中心，使小样品处于辉光分析区域；S4，设置好相应的辉光放电参数，按辉光分析程序进行分析。本发明用于对面积小的小样品和薄片/膜小样品进行辉光放电分析，具有操作简便、费用低、快速实用等优点。
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公开(公告)号：CN116130037B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310042129.8
申请日：2023-01-28
Applicant: 钢研纳克检测技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种材料高通量制备‑统计映射表征一体化研发系统，包括：高通量制备模块、高通量表征模块、自动控制模块以及统计映射数据处理模块；高通量制备模块用于制备合成多组分的组合样品；高通量表征模块包括多个不同高通量表征装置，用于分别获取组合样品的成分、组织结构、性能以及三维形貌数据；自动控制模块包括专用样品盒、样品移动平台、智能机械臂、同步控制系统；统计映射数据处理模块用于根据组合样品的成分、组织结构和性能数据构建位置映射对应的统计映射本构模型，并开展机器学习计算，优化本构模型并预测符合设计要求的新材料成分体系。本发明集多功能于一体，自动控制水平高，提高实验速度和实验效率，加速新材料的研发。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114216895B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202111298561.0
申请日：2021-11-04
Applicant: 钢研纳克检测技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种辉光放电分析表征用样品盒及使用方法。样品盒包括样品盒体、样品盒盖、第二阴极板、样品精确定位夹具、顶块和定位弹簧；样品盒盖和第二阴极板分别安装在样品盒体的前端和后端；样品精确定位夹具可拆卸地固接在样品盒体的内壁上，用于夹持样品并通过刻度线准确定位样品，样品精确定位夹具的后端面与样品的分析表面位于同一平面，并均与第二阴极板紧密接触；顶块和定位弹簧依次布置在样品精确定位夹具与样品盒盖之间，将样品精确定位夹具压紧定位。本发明大大地扩展了辉光放电分析表征的样品分析的适用范围，改善了辉光放电分析表征性能，具有样品位置定位精确、结构简单、使用方便可靠的特点。
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公开(公告)号：CN116148293B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310443808.6
申请日：2023-04-24
Applicant: 钢研纳克检测技术股份有限公司
IPC: G01N23/2202 , G01N23/2251
Abstract: 本发明公开了一种基于辉光溅射制备的材料显微组织三维重构方法，涉及材料分析表征技术领域，包括辉光溅射逐层制备定位、显微组织图像采集定位和显微组织三维重构定位，分别通过以上不同阶段的样品位置定位，从而实现对样品同一位置沿表面深度方向的逐层制备，使用扫描电镜对样品同一区域的深度方向上不同层进行显微组织图像的采集，以及可将采集到带有标记点的不同层的显微组织图像用于三维重构。本发明可以实现对mm~cm级大尺寸样品的位置精确定位及逐层制备、相同区域的显微组织图像采集及满足材料组织结构三维重构对定位的需求，方法系统连贯、操作简便。
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公开(公告)号：CN115229217B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202211047052.5
申请日：2022-08-30
Applicant: 钢研纳克检测技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于制备多组分小尺寸样品的高通量3D打印系统，包括：原料提供模块，用于提供打印小尺寸样品的多种金属粉；第一混料模块，用于获取原料提供模块的金属粉进行一次混合，生成第一混合金属粉；第二混料模块，用于将第一混合金属粉进行二次混合，生成用于打印小尺寸样品的第二混合金属粉；第一打印模块，用于将第二混合化金属粉打印成小尺寸样品；控制模块用于控制高通量3D打印系统的其他功能模块，生成小尺寸样品，本发明设计的设备为桌面台式设备，不仅体积小，用粉量少，而且适于科研实验室内制备多组分小尺寸样品；本发明采用步进式配粉，无中间组分比例不固定且动态变化的混粉，减少原料浪费，提升制备效率。
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公开(公告)号：CN116148293A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310443808.6
申请日：2023-04-24
Applicant: 钢研纳克检测技术股份有限公司
IPC: G01N23/2202 , G01N23/2251
Abstract: 本发明公开了一种基于辉光溅射制备的材料显微组织三维重构方法，涉及材料分析表征技术领域，包括辉光溅射逐层制备定位、显微组织图像采集定位和显微组织三维重构定位，分别通过以上不同阶段的样品位置定位，从而实现对样品同一位置沿表面深度方向的逐层制备，使用扫描电镜对样品同一区域的深度方向上不同层进行显微组织图像的采集，以及可将采集到带有标记点的不同层的显微组织图像用于三维重构。本发明可以实现对mm~cm级大尺寸样品的位置精确定位及逐层制备、相同区域的显微组织图像采集及满足材料组织结构三维重构对定位的需求，方法系统连贯、操作简便。
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公开(公告)号：CN116130037A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310042129.8
申请日：2023-01-28
Applicant: 钢研纳克检测技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种材料高通量制备‑统计映射表征一体化研发系统，包括：高通量制备模块、高通量表征模块、自动控制模块以及统计映射数据处理模块；高通量制备模块用于制备合成多组分的组合样品；高通量表征模块包括多个不同高通量表征装置，用于分别获取组合样品的成分、组织结构、性能以及三维形貌数据；自动控制模块包括专用样品盒、样品移动平台、智能机械臂、同步控制系统；统计映射数据处理模块用于根据组合样品的成分、组织结构和性能数据构建位置映射对应的统计映射本构模型，并开展机器学习计算，优化本构模型并预测符合设计要求的新材料成分体系。本发明集多功能于一体，自动控制水平高，提高实验速度和实验效率，加速新材料的研发。
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