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公开(公告)号：CN112257386A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011154871.0
申请日：2020-10-26
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F40/106 , G06F40/151 , G06F40/216 , G06F40/253 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/35
Abstract: 本发明请求保护一种文景准换中场景空间信息布局生成的方法。该方法包括：构建空间关系词集和辅助空间关系词集；依靠依存语法关系和空间词集词向量相似度识别出初始文本中包含空间信息的文本集；依靠辅助空间关系词集提取每个分句的最小空间信息树；依靠依存语义分析和模式匹配抽取出空间关系构成初始场景空间关系集；匹配属性和比较可视化实体的相似度进行简单的指代消解；针对某一场景构建场景集，对其中的可视化实体名词进行统计分析；根据统计分析，分析某一场景名词特征；依据场景名词特征选取对应场景中空间关系集中的可视化实体作为锚实体；依靠对应场景集中空间关系和锚实体进行缺省空间关系推理，构造场景空间关系布局生成图。
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公开(公告)号：CN108108482A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201810011163.8
申请日：2018-01-05
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种文景转换中实现场景真实性增强的方法。该方法包括：步骤一，从互联网获取描述某一场景的多篇中文文档，组建场景语料库。步骤二：对语料库中的文档进行不去重的分词处理；之后对分词后的文档进行去停留词处理。步骤三：利用处理后的文档，对场景描述中的实体名词进行统计分析。步骤四：利用统计指标，分析场景类别特征。步骤五：利用实体名词对该场景进行概念表示，建立场景概念字典。本发明目的在于建立实体词与场景词的“词‑类别”关联，分析“类别”的一般性特征，实现对某一场景词的概念表示，为文景转换中场景实体要素的分析提供支持，从而实现生成的场景符合人的常识认知，具有完整背景环境，使得场景真实感得到增强。
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公开(公告)号：CN119495004A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411518831.8
申请日：2024-10-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06V10/774 , G06N3/045 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/52
Abstract: 本发明涉及一种基于压缩金字塔门控单元的多尺度特征融合的遥感图像水体提取方法，属于遥感技术领域。其包括：获取水体遥感图像数据集，数据集进行预处理后对其进行数据集划分，并进行数据增强处理；采用CNN混合Transformer编码器从图像中提取多个尺度的特征图；将不同尺度的特征图分别加入多尺度跳跃连接模块，提取到多个尺度的特征信息；将多个尺度的特征信息进行融合，并将融合特征分别与各个尺度的特征进行权重相乘得到最终多尺度自适应感受野选择结果特征图；采用交叉熵损失对上述过程进行训练，训练完成后用于遥感图像水体提取。本发明能够有效提升对不同形状大小的水体的提取能力以及对水体信息和非水体信息的区分能力。
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公开(公告)号：CN119313784A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411558135.X
申请日：2024-11-04
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于位置动力学的自适应各向异性布料模拟方法、系统、电子设备及存储介质，属于计算机图形学物理仿真领域。该方法包括设置布料网格；计算网格的拓扑关系，形成点边面的集合；根据牛顿定律，构建外部力的线性系统，利用共轭梯度法求解变化坐标；利用图着色法对网格进行数据依赖解耦，使用位置动力学的方法，对变化坐标进行应变约束的迭代并行计算，得到布料运动形变后的坐标修正量；根据修正坐标计算网格张量场，对网格动态细化和粗化，形成非均匀各向异性布料网格。本发明利用位置动力学方法计算动态非均匀网格，模拟布料形变的各向异性，保留了精细尺度下布料褶皱的动态行为，在不丢失模拟细节的基础上快速求解，满足实时性。
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公开(公告)号：CN118196190A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410247140.2
申请日：2024-03-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/73
Abstract: 本发明涉及一种相机定位方法、装置及电子设备和存储介质，该包括：获取目标图像和与其对应的参考图像集，所述参考图像集对应的相机绝对位姿是已知的；利用特征提取网络与特征匹配网络，对所述参考图像集进行处理，得所述参考图像集之间特征点的匹配关系，根据所述匹配关系构建3D匹配模型；从所述参考图像集中检索得到与所述目标图像相似的相似图像，根据所述3D匹配模型得到所述相似图像的3D匹配关系；利用PnP模型，对所述3D匹配关系进行处理，得到所述目标图像的相机位姿。采用本方法提高了图像特征点匹配的效率，提高了相机定位的稳健性，位姿精度大幅提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117994307A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410328136.9
申请日：2024-03-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/33 , G06T7/35 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/84 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于扩散模型的点云配准方法、系统、存储介质以及装置，该方法包括：获取训练样本，训练样本包括源点云和目标点云；采用点云特征提取模块分别对源点云和目标点云进行特征提取，得到特征1和2；采用特征交互模块对特征1和2进行相互融合，得到特征F1和F2；采用点云生成模块生成对齐的两个点云Ag和Bg；采用变换矩阵预测模块计算原始点云和生成点云Ag、原始点云和生成点云Bg的对应关系，得到预测的变换矩阵和平移向量；计算模型的损失函数，调整模型参数，当损失函数收敛时，完成模型的训练；发明的基于扩散模型的点云配准方法,将配准问题转换为生成问题，提高了点云配准的准确率。
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公开(公告)号：CN117828085A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410020674.1
申请日：2024-01-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/253 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于情感分析领域，涉及一种基于语法语义双通道特征融合的方面级情感分析方法，包括：获取文本并进行预处理，得到文本序列和方面文本序列；将文本序列和方面文本序列输入嵌入层，得到文本词嵌入和方面文本词嵌入；将文本词嵌入输入语法BERT层，得到语法隐藏信息，将方面文本词嵌入输入语义BERT层，得到语义隐藏信息；将语法隐藏信息输入语法特征提取层，得到语法特征；将语义隐藏信息输入语义特征提取层，得到语义特征；对语法特征和语义特征进行融合，将融合后的特征输入分类层，得到情感分类结果；本发明分别提取语法语义特征并进行融合，充分地提取了文本信息；设计ESRD计算方式，提高了方面与上下文之间的交互。
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公开(公告)号：CN117708742A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311813349.2
申请日：2023-12-26
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F18/2433 , G06Q50/00 , G06N5/01 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及图神经网络以及对比学习，具体涉及一种基于对比学习的社交网络异常检测方法，包括通过社交网络构建属性图，通过图扩散的方式对属性图中节点的邻接矩阵进行扩充；对图扩散后的数据进行节点采样，每次采样分别将每个节点作为目标节点进行重启随机游走生成第一子图，屏蔽第一子图中部分得到对应的第二子图；获取第一子图和第二子图的正、负样本，将目标节点的正、负样本作为图卷积网络的输入，图卷积网络输出目标节点的异常得分；进行多次采样计算节点的综合异常分数，根据综合异常得分选择异常节点；本发明利用相同节点生成两个不同的子图，多次正负采样并进行对比学习，避免子图采样的局限性，同时提高结果的准确率。
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公开(公告)号：CN107220321B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201710358187.6
申请日：2017-05-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种文景转换中实体三维具体化的方法及其系统，该方法包括：步骤一，建立实体的一般可视化属性结构；步骤二，对所有实体进行分类，分析不同类别实体的影响因子和约束关系；步骤三，通过实体分类和分析建立适应子类的可视化属性结构；步骤四，针对不同类别的实体，选择合适的外形结构生成方式；步骤五，从文本中抽取和推理可视化属性结构所需要的影响因子信息；步骤六，通过影响因子信息和实体的外形结构生成可视化的三维实体。本发明巧妙的利用了可视化属性结构和实体分类原则，然后通过实体外形结构的生成和表面纹理的渲染，最终生成满足要求的可视化实体，同时解决了模型粗糙和模型库过于庞大的问题。
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公开(公告)号：CN109584354A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811313371.X
申请日：2018-11-06
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种文景转换中交互式场景的生成方法。该方法包括：步骤一，建立初始场景状态集记录初始场景信息；步骤二，建立高级语义操作集；步骤三，对交互式文本做自然语言处理生成操作序列；步骤四，解析操作序列，确定操作类型、对象的空间关系及其属性等；步骤五，消除交互文本中涉及的指示代词以及集合名词的模糊语义，结合初始场景和空间知识推导交互操作中缺损或隐含的实体和空间关系；步骤六，根据交互操作对初始场景进行重构；步骤七，结合3D模型库和空间知识库生成新的场景。本发明解决了当前文景转换研究中缺乏用户交互和反馈以及场景单一的问题。
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