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公开(公告)号：CN116489680A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310451344.3
申请日：2023-04-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种面向差异化服务质量保障的资源调度方法，属于无线通信领域。该方法包括：S1：构建在边缘网络中多用户差异化服务质量优化场景；S2：构建时延和能耗加权优化问题，即在满足边缘网络用户差异化服务需求下，最大化由时延和能耗加权衡量的系统效用；S3：将时延和能耗加权优化问题拆分为上行链路优化子问题和边缘服务器的计算资源分配优化子问题进行求解；其中，上行链路的优化包含对设备发射功率和用户配对两方面；S4：通过时延约束关系将上行链路优化和边缘服务器计算资源分配优化进行交替迭代执行，来更新优化最优解。本发明在满足差异化服务质量条件下，以更低的复杂度获得了更高的系统效用。
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公开(公告)号：CN114691362A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210286691.0
申请日：2022-03-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明涉及一种时延与能耗折衷的边缘计算方法，属于无线通信领域，包括以下步骤：S1：在每个时隙开始产生服从泊松过程的任务数据包；S2：利用兰道尔原理建立任务在本地执行和卸载传输的热功耗模型；S3：构造边缘计算模型：根据任务所需频率最小原则调度MEC服务器的计算资源为用户提供服务，统计调用MEC核的总CPU周期数建立边缘计算能耗模型；S4：确定优化目标：建立任务长期平均时间处理能耗最小优化目标，采用李雅普诺夫优化理论在线优化任务卸载决策和资源分配策略；S5：获得任务卸载和资源分配策略。本发明可以有效减少系统能耗和用户任务的平均处理时延，提高资源的有效利用率。
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公开(公告)号：CN118301671A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410498394.1
申请日：2024-04-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W28/084 , H04W28/08 , H04W28/082 , H04W4/40 , H04L67/12 , H04L67/10
Abstract: 本发明涉及一种环境感知的多用户协同资源分配方法，属于无线通信车联网领域。该方法包括：S1：将用户任务分为时延任务以及非时延任务，并通过用户协作以及卸载的方式进行完成；S2：构建在车联网中多用户差异化服务质量优化场景，从用户的发射功率、频段选择以及边缘节点为完成任务所分配的资源进行优化以提升用户的用户QoS；S3：将原始任务拆解为两个子问题进行求解；S4：为克服车联网由于车辆高速移动性导致信道状态动态变化的特点，将两个子问题构建为马尔可夫过程，并分别通过MADRL算法以及DRL算法进行求解，以实现环境感知资源分配的目的。
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公开(公告)号：CN118229342A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410491001.4
申请日：2024-04-23
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q30/0202 , G06F16/9535 , G06F18/25 , G06Q30/0251 , G06F18/241 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及一种基于特征交叉的用户偏好预测方法，属于人工智能技术领域，包括以下步骤：S1：对数据集进行划分，构建训练集；S2：对数据集进行预处理，得到特征向量；S3：构造用户偏好预测模型，所述偏好预测模型从输入到输出依次包括嵌入层、交叉层和输出层；所述交叉层包括粗粒度特征交叉模块、细粒度特征交叉模块和特征融合模块；输出层根据用户兴趣特征得到预测结果；S4：输入训练集数据到用户偏好预测模型，并使用交叉熵函数对模型进行训练优化；S5：输入测试集数据到用户偏好预测模型得到预测结果。
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公开(公告)号：CN116567563A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310515339.4
申请日：2023-05-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种多无人机辅助的物联网数据采集方法，属于物联网领域。首先，一组满电量的无人机从同一起始位置出发，并且考虑其数据采集过程中的能量消耗；其次，当无人机处在悬停阶段时，会判断当前覆盖范围内是否包含传感器节点，若有，则会对传感器节点进行数据采集工作，若没有，则跳过悬停阶段继续飞行到下一位置，由于目标区域较大，所以多个无人机之间会进行协同，以更好地完成数据采集任务；最后，在数据采集任务时间截止后，输出数据采集率、地理公平性以及所有无人机的能量消耗。本发明可以减少无人机的能量消耗，提高数据采集率以及数据采集的地理公平性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116528363A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310515343.0
申请日：2023-05-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W72/044 , H04W72/121 , H04W52/24 , H04W52/28 , H04W28/08 , H04L67/12
Abstract: 本发明涉及一种物联网数据采集方法，属于物联网领域。首先根据无人机当前的三维坐标以及传感器节点的信息年龄输出飞行动作指令将其移动到新的位置；其次，判断无人机当前悬浮位置的覆盖范围内是否包含传感器节点，若有，则输出最优的能量传输时间和数据采集时间，无人机首先传输能量到传感器节点，然后传感器节点利用收集到的能量向无人机发送数据，若没有，则跳过悬停阶段继续飞行到下一位置，重复上述步骤；最后，在无人机飞行时间结束后，输出系统的平均信息年龄。本发明可以减少无人机无效的飞行和最小化悬停时间，进而最小化系统的平均信息年龄。
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公开(公告)号：CN116489713A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310518982.2
申请日：2023-05-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W28/084 , H04B17/391 , H04B17/364
Abstract: 本发明涉及一种基于次梯度下降的资源分配方法，属于无线通信领域。该方法首先，对用户设备在移动过程中的位置进行二维建模，确定了用户设备在移动过程中的信道增益；其次，对用户设备在使用数字孪生业务的时延进行建模，分别包括本地处理时延、上行传输时延、边缘服务器计算时延以及下行传输时延，得到总的用户设备时延；最后，对时延问题进行分解证明，构建优化函数的拉格朗日对偶函数，采用次梯度更新策略进行求解，输出任务卸载比例、上下行传输功率、边缘服务器计算能力以及总用户设备时延。本发明可以提高计算资源的有效利用率，大幅降低用户设备的数字孪生应用时延。
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公开(公告)号：CN116489681A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310452323.3
申请日：2023-04-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种面向确定性时延保障的5G‑TSN跨域协同调度方法，属于无线通信领域。该方法包括：S1：构建5G‑TSN跨域协同优化通信系统：S2：根据业务流的服务需求，构建5G无线传输时延与TSN处理时延的加权优化问题；S3：设备发射功率分配：在满足终端设备的可靠性传输要求下推导中断概率封闭表达式和最优功率的求解条件；S4：TSN网关资源预分配：基于贪婪算法来获得网关资源预分配，为任务提供最优的TSN网关放置和处理资源分配；S5：采用基于抢占的启发式算法来实现跨域协同调度。本发明在满足业务截止时间条件下，既降低了系统总时延，又提高了网关资源利用率，还进一步保证了高优先级业务的及时处理。
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公开(公告)号：CN114697333B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202210320833.0
申请日：2022-03-22
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种能量队列均衡的边缘计算方法，属于无线通信领域，包括以下步骤：S1：将任务处理的整个时间段划分为多个等长的时隙；S2：根据任务切片构建本地处理、任务卸载传输的能耗模型；S3：根据所有核的处理频率获得边缘服务器总能耗，为本地处理、卸载传输以及边缘计算建立任务等待处理队列；S4：采用匈牙利算法为用户匹配最佳传输信道；S5：建立系统最小长期平均时间总能耗优化问题，采用李雅普诺夫方法进行求解。本发明能够实现较低的系统能耗，并获得合理的时延性能。
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公开(公告)号：CN112733030B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202110043271.5
申请日：2021-01-13
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种用户兴趣偏好捕获方法，属于运用于点击率预测领域。该方法使用融合用户经验直觉与逻辑推理的双认知过程构建兴趣偏好捕获系统，通过该兴趣偏好捕获系统并行学习用户的历史交互序列数据，挖掘其历史交互行为的动态变化与顺序联系，捕获下一时刻用户的兴趣偏好；该方法包括以下步骤：S1、数据输入；S2、数据处理；S3、潜在兴趣偏好捕获；S4、动态兴趣偏好捕获；S5、兴趣偏好融合。本发明可以更精确的描述用户的兴趣偏好，提升用户与项的交互体验。
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