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公开(公告)号：CN115347680A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211272617.X
申请日：2022-10-18
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 重庆邮电大学
IPC: H02J13/00
Abstract: 本申请涉及一种基于时间敏感网络的远程电力故障监测系统及方法，系统包括TSN交换机，所述TSN交换机连接光电调制器和故障处理模块，所述光电调制器连接微处理器，微处理器连接多个故障采集单元以及摄像头，所述故障采集单元以及摄像头用以采集电力机组的数据，并传输给微处理器，微处理器采集的数据信号按照优先级别区分后，通过光电调制器把信号加载到不同的波长的光波上，实现信号的优先级别编码，再通过TNS交换机上传，最终实现故障信息的远程采集与传输。本申请用于监测包括变压器在内的电网内设备的电流、电压异常变化，通过不同的光坡长通道与TSN交换机实现数据通信，确保监测数据的准确性。
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公开(公告)号：CN115343999A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211272637.7
申请日：2022-10-18
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 重庆邮电大学
IPC: G05B19/042 , G04G7/00
Abstract: 本申请涉及一种基于时间敏感网络的智能变电站的时间同步系统及方法，系统包括中央主控处理器，中央主控处理器向波导调制器发送时钟信号，中央主控处理器向光波导延时控制器发送延迟控制信号，所述波导调制器和光波导延时控制器集成在光芯片上，所述半导体激光器与光芯片连接，用以给光芯片提供光信号，所述光芯片连接到光控制装置，光控制装置连接到变压器机组的开光装置，光控制装置用以将光芯片上的光波导延时控制器的光信号转换成变压器机组的开关信号，所述变压器机组上固定安装的磁光传感器与中央主控处理器相连。本申请有效缩短了整个智能电网的启动时间，可以更为精确的同步整个网络的系统时钟。
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公开(公告)号：CN115081481A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210720721.4
申请日：2022-06-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于四元数深度学习框架的心音分类系统，包括以下步骤：（1）采用四元数动态残差卷积模块（QDRCM）来提取心音潜在特征；（2）使用四元数局部注意力连接学习框架（QLACL），将注意力扩展到四元数空间，维持通道关系；（3）使用全局注意力连接模块（GCACM）学习全局通道关系。本发明中四元数由于其4个元素构成一个四元数实体的特性考虑到了输入数据的通道间关系，在学习的过程中更好的保留下通道间的相互关系，相比正常的实值网络会将参数量减少到25%，利用四元数的哈密顿积的权重分配特性来捕捉通道之间的内部关系，使用四元数组件来共享权重，学习内部关系，实现轻量，快捷且高效的进行心音诊断分类。
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公开(公告)号：CN111459628A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010172152.5
申请日：2020-03-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及资源分配与任务调度领域，尤其涉及一种基于改进量子蚁群算法的Spark平台任务调度方法，包括节点信息监测模块收集所在节点的CPU利用率、内存利用率与网络传输速度等状态信息并周期性的发送到节点信息收集模块，由节点信息收集模块对其收集的节点状态指标进行更新；Spark调度器将待调度的任务信息和当前可用的计算资源节点列表发送到任务调度管理模块；任务调度管理模块从节点信息收集模块获取当前可用的计算资源节点列表的状态信息，再通过任务调度管理模块内置的改进量子蚁群算法来规划调度方案，并将该调度方案返回给Spark调度器，Spark调度器完成调度；本发明可以有效缩短任务执行时间跨度，提高任务执行效率。
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公开(公告)号：CN111401988A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010134344.7
申请日：2020-03-02
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于语义的产品配置需求响应系统及订单生成方法，其包括：数据层、语义层、服务层和用户层，数据层将产品构件数据与配置本体数据传给语义层，语义层将语义处理之后的数据传递给服务层，服务层将数据传递给应用层，其中：所述数据层包括产品构件数据库、配置本体数据库、在产信息数据库和订单数据库，所述语义层包括需求本体构建模块、语义匹配模块、语义推理查询模块和产品配置及订单生成模块，所述服务层包括产品定制模块、订单管理模块、订单状态查询模块和产品构件追溯模块，所述用户层包括客户模块和管理员模块，本发明将客户需求转为产品构件的具体指标参数使定制产品符合客户个性化需求，提高了产品配置效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104142978A
公开(公告)日：2014-11-12
申请号：CN201410333879.1
申请日：2014-07-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30256
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征和稀疏表示的图像检索系统及方法，系统包括特征提取模块、特征字典构造模块、相似性度量模块、信息存储模块、查询交互模块。所述特征提取模块，采用结合形状和颜色的图像特征，色彩增强高斯拉普拉斯特征(CLOG特征)和SURF特征；所述特征字典构造模块，通过在线字典学习算法，将原始特征压缩为过完备字典特征，弥补了原始特征过于稠密的缺点；所述相似性度量模块，引入稀疏表示理论，比较查询图像由原字典和相关字典表示产生的残差大小，判断两幅图像的相似度，避免了传统相似性度量方法特征依赖性较高的问题。本发明可以有效检索旋转、噪声、光照变化图像，显著提高了图像检索的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116366550A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310206255.2
申请日：2023-03-03
Applicant: 重庆邮电大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H04L47/10 , H04L47/2425 , H04L5/00
Abstract: 本发明涉及一种时间敏感网络时间触发流的端到端低时延调度方法，属于工业互联网领域，包括以下步骤：S1：获取交换机所有TT流的信息，按照优先级大小为所有TT流从源节点到目的节点所经过的所有链路进行时隙分配；S2：通过局部时隙搜索减少TT流的端到端延迟；S3：根据优化后的时隙占用表，尽可能的减少时间感知整形器数量，减少开门次数，生成对应的门控列表。本发明减少了TT流的端到端时延，也减少了时间感知整形器的数量。
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公开(公告)号：CN116012374A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310250049.1
申请日：2023-03-15
Applicant: 译企科技(成都)有限公司 , 重庆邮电大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了一种三维PET‑CT头颈部肿瘤分割系统及方法，该方法包括构建图像分割模型：S1、构建包括具有第一编码器和第二编码器的双编路径‑解码器的网络架构；S2、将PET图像和CT图像经两编码路径独立编码后分别获得PET图像特征和CT图像特征，再将PET图像特征和CT图像特征分别输入至基于多头自注意力计算模块的Transformer模块中经计算分别产生PET全局特征和CT全局特征；S3、将PET全局特征和CT全局特征通过基于潜空间的多头自注意力计算模块处理后获得以PET图像特征融合至CT图像特征的融合PET‑CT图像特征，将融合PET‑CT图像特征反馈融合至CT图像编码分支。本发明提高了分割系统的效率和分割准确度。
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公开(公告)号：CN104142978B
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201410333879.1
申请日：2014-07-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征和稀疏表示的图像检索系统及方法，系统包括特征提取模块、特征字典构造模块、相似性度量模块、信息存储模块、查询交互模块。所述特征提取模块，采用结合形状和颜色的图像特征，色彩增强高斯拉普拉斯特征(CLOG特征)和SURF特征；所述特征字典构造模块，通过在线字典学习算法，将原始特征压缩为过完备字典特征，弥补了原始特征过于稠密的缺点；所述相似性度量模块，引入稀疏表示理论，比较查询图像由原字典和相关字典表示产生的残差大小，判断两幅图像的相似度，避免了传统相似性度量方法特征依赖性较高的问题。本发明可以有效检索旋转、噪声、光照变化图像，显著提高了图像检索的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112365014A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011254335.8
申请日：2020-11-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于GA‑BP‑CBR的工业设备故障诊断系统及方法，包括：GA‑BP神经网络模块、案例推理CBR网络模块、结果修正模块及输出模块，其中,输入模块输入故障训练数据集给神经网络模块，GA‑BP神经网络模块训练出预分类网络，同时将案例描述通过CBR案例推理，形成案例库文件；利用训练好的预分类网络的输出结果对案例建立索引，将原案例库划分为若干个子案例库，诊断时，先将测试数据输入训练好的预分类网络，根据网络的输出，在相应的子案例库中寻找相似案例集，最后结果修正模块对得到的案例集参照神经网络的输出进行评价修正，得到最终的诊断结果。本发明减少了故障诊断检索时间并且提高了生产效率。
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