公开(公告)号：CN104142978B

公开(公告)日：2018-04-27

申请号：CN201410333879.1

申请日：2014-07-14

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 陈乔松 ,  丁园园 ,  黎海 ,  闫亚星 ,  刘畅 ,  王曦 ,  张俊伟 ,  王元 ,  蔡桦

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种基于多特征和稀疏表示的图像检索系统及方法，系统包括特征提取模块、特征字典构造模块、相似性度量模块、信息存储模块、查询交互模块。所述特征提取模块，采用结合形状和颜色的图像特征，色彩增强高斯拉普拉斯特征(CLOG特征)和SURF特征；所述特征字典构造模块，通过在线字典学习算法，将原始特征压缩为过完备字典特征，弥补了原始特征过于稠密的缺点；所述相似性度量模块，引入稀疏表示理论，比较查询图像由原字典和相关字典表示产生的残差大小，判断两幅图像的相似度，避免了传统相似性度量方法特征依赖性较高的问题。本发明可以有效检索旋转、噪声、光照变化图像，显著提高了图像检索的鲁棒性。

公开(公告)号：CN104142978A

公开(公告)日：2014-11-12

申请号：CN201410333879.1

申请日：2014-07-14

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 陈乔松 ,  丁园园 ,  黎海 ,  闫亚星 ,  刘畅 ,  王曦 ,  张俊伟 ,  王元 ,  蔡桦

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30256

Abstract: 本发明公开了一种基于多特征和稀疏表示的图像检索系统及方法，系统包括特征提取模块、特征字典构造模块、相似性度量模块、信息存储模块、查询交互模块。所述特征提取模块，采用结合形状和颜色的图像特征，色彩增强高斯拉普拉斯特征(CLOG特征)和SURF特征；所述特征字典构造模块，通过在线字典学习算法，将原始特征压缩为过完备字典特征，弥补了原始特征过于稠密的缺点；所述相似性度量模块，引入稀疏表示理论，比较查询图像由原字典和相关字典表示产生的残差大小，判断两幅图像的相似度，避免了传统相似性度量方法特征依赖性较高的问题。本发明可以有效检索旋转、噪声、光照变化图像，显著提高了图像检索的鲁棒性。