基于多属性决策的终端与卫星的自动切换方法

    公开(公告)号:CN119675750A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411877819.6

    申请日:2024-12-19

    Abstract: 本发明涉及一种基于多属性决策的终端与卫星的自动切换方法,属于卫星通信技术领域。旨在解决5G NTN低轨卫星通信场景下,由于卫星高速移动导致的频繁切换和网络性能下降问题。该方法首先由终端收集可见范围内卫星的信息,包括经纬度、信号强度、编号和信道资源等,并将信息上报至服务卫星。服务卫星根据上报信息计算当前卫星对终端的剩余覆盖时间,并判断是否触发切换。若触发切换,则服务卫星筛选候选卫星集合,并根据卫星仰角、剩余服务时间、信道数量和切换时延等属性进行量化评价,选择综合量化值最大的卫星作为目标卫星。最后,服务卫星向目标卫星发起切换请求,并启动切换流程,完成终端与卫星的切换。

    一种基于边缘协作的任务卸载及资源分配联合优化方法

    公开(公告)号:CN111586762B

    公开(公告)日:2023-02-17

    申请号:CN202010358386.9

    申请日:2020-04-29

    Abstract: 本发明涉及一种基于边缘协作的任务卸载及资源分配联合优化方法,属于移动通信技术领域,针对移动业务流量激增及空间分布不均的边缘网络环境下,通过基于软件定义网络SDN的集中式系统架构对网络设备的资源进行实时感知及集中管控,并在用户最大容忍延迟和MEC服务器计算资源约束下,建立用户公平性的时延最小化的理论模型,使得所有用户中最大的时延最小化,并通过基于模拟退火思想的启发式迭代算法框架对任务卸载策略和资源分配方案进行联合优化。本发明不仅均衡了MEC服务器的计算负载,充分发挥了MEC技术的优势,同时在保证用户公平性的同时降低用户任务执行时延,提高资源利用率和MEC系统系统性能。

    一种算力网络服务功能链资源分配方法

    公开(公告)号:CN114710791A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210304912.2

    申请日:2022-03-24

    Abstract: 本发明涉及一种算力网络服务功能链资源分配方法,属于边缘计算和资源分配领域,包括以下步骤:S1:建立用户不确定性服务功能链需求模型;S2:基于用户不确定性服务功能链需求模型,联合考虑服务节点计算资源和传输链路网络带宽资源分配,建立算力网络服务成本优化问题模型;S3:利用变量松弛法将所述优化问题转化为凸问题,利用对偶分解法和次梯度法求解得到最优用户节点关联和服务链路选择结果,得到相应的资源分配方案;S4:利用启发式舍入算法将步骤S3的线性解还原为离散解;S5:基于离散解求解剩余的流量工程问题更新连续解,得到问题所有变量的可行解。本发明能降低服务节点和传输链路的联合资源成本。

    一种无人机的中继选择方法

    公开(公告)号:CN113347593B

    公开(公告)日:2022-05-03

    申请号:CN202110199223.5

    申请日:2021-04-16

    Abstract: 本发明请求保护一种无人机的中继选择方法,属于无人机通信领域。具体包括:利用卫星定位系统获取用户与基站的位置集合;根据任务传输路径和计算位置定义三种传输模式,构建网络寿命模型;固定任务传输功率和传输模式,将寿命问题转换为位置优化问题并采用凸优化方法求解;固定无人机位置和传输模式,将寿命问题转换为功率优化问题,针对问题非凸性采用一阶泰勒展开式进行凸近似逼近并求解;固定无人机位置和传输功率,将寿命问题转换为模式优化问题并采用线性规划方法求解;采用块坐标迭代算法求得最优无人机位置、任务发送功率以及传输模式行任务发送。本发明减少了用户传输的能量损耗,延长网络的总体寿命。

    一种基于多智能体架构强化学习的资源分配及卸载决策方法

    公开(公告)号:CN111586696B

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN202010358378.4

    申请日:2020-04-29

    Abstract: 本发明涉及一种基于多智能体架构强化学习的资源分配及卸载决策方法,属于移动通信技术领域。该方法在考虑激励约束、能量约束、以及网络资源约束,联合优化无线资源分配、计算资源分配以及卸载决策,建立最大化系统总用户QoE的随机优化模型,并转化为MDP问题。其次,该方法将原MDP问题进行因式分解,并建立马尔科夫博弈模型。然后,该方法基于行动者‑评判家算法提出一种集中式训练、分布式执行机制。在集中式训练过程中,多智能体通过协作获取全局信息,实现资源分配及任务卸载决策策略优化,在训练过程结束后,各智能体独立地根据当前系统状态及策略进行资源分配及任务卸载。本发明可以有效提升用户QoE,并降低了时延及能耗。

    一种基于多模相关性的分步式频谱感知方法及存储介质

    公开(公告)号:CN111106888B

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN201911258510.8

    申请日:2019-12-10

    Abstract: 本发明请求保护一种基于多模相关性的分步式频谱感知方法及存储介质,属于无线通信领域。包括步骤:三种检测器同时对PU的授权频谱进行检测,SU根据各检测器的检测结果和权重系数进行加权和对PU信号占用状态做局部判决,FC中通过统计次数得出SU的检测可信度,并使用D‑S证据理论做全局判决。本发明降低了多模感知数据在上传过程中的链路开销,减少了带宽消耗。

    一种基于负载均衡的服务功能链重配置方法

    公开(公告)号:CN111538587A

    公开(公告)日:2020-08-14

    申请号:CN202010159485.4

    申请日:2020-03-06

    Abstract: 本发明涉及一种基于负载均衡的服务功能链重配置方法,属于移动通信技术领域。本方法针对网络功能虚拟化架构中由用户SFC无线速率需求发生变化引起的服务器负载不均问题,在保证各个服务器负载均衡以及用户请求性能的前提下,以小基站无线子载波资源容量、有限链路带宽资源容量为约束,优化虚拟网络功能实例的迁移开销,为已部署的服务功能链制定资源重配置和虚拟网络功能迁移策略。本方法基于Dueling Deep Q Network强化学习算法,保证了各个服务器的负载均衡以及用户请求的性能需求,提高了网络的稳定性,并节约了服务器资源。

    一种应用于NOMA中的功率分配系统及功率分配方法

    公开(公告)号:CN106658695B

    公开(公告)日:2019-09-24

    申请号:CN201710133237.0

    申请日:2017-03-07

    Abstract: 本发明涉及一种应用于NOMA中的功率分配系统及功率分配方法,其中,所述系统包括基本信息获取模块,用于读取用户信道状态信息、用户目标信干噪比以及用户分组结果;用户目标速率计算模块,用于计算已经成功分组的用户组中用户的目标速率;组内最小功率计算模块,用于在用户速率大于所述目标速率的前提下,计算每个用户组的预编码矢量,以求得每个用户组所需的最小功率;最小功率分配模块,用于计算每个用户组内用户的功率分配因子,并根据所述功率分配因子将用户组所需的最小功率在用户之间进行分配;功率分配结果输出模块,用于输出每个用户组中的功率分配结果。本发明提供的技术方案,能够支持同组用户所消耗总功率最小的功率分配机制。

    一种道路智能预警嵌入式路边护栏装置

    公开(公告)号:CN110070756A

    公开(公告)日:2019-07-30

    申请号:CN201910316844.X

    申请日:2019-04-19

    Abstract: 本发明请求保护一种山路智能预警嵌入式护栏装置,属于车辆碰撞预警领域。包括护栏碰撞故障提醒装置、LoRa基站、云端、监控中心和附近车辆GPS终端。其中:护栏碰撞故障提醒装置包括太阳能供电模块、单片机模块、撞击传感器模块、无线收发模块、LED警示灯模块和蜂鸣器警示模块。通过判断车辆碰撞山路护栏撞击力超过一定阈值,将传感器获得的信息通过LoRa无线传输给LoRa基站上传给到云端,把故障信息传送到监控中心进行报警,云端同时把故障路段信息上传到附近车辆的GPS终端。LoRa基站收到故障信息后,打开故障装置及其附近装置的LED警示灯和预警蜂鸣器,提醒附近车辆及时规避故障车辆,可以减少在危险路段的连环车祸以及发生事故救助不及时的情况。

    一种基于频谱感知的负载均衡方法及系统

    公开(公告)号:CN105517057B

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201610039806.0

    申请日:2016-01-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于频谱感知的负载均衡方法及系统,属于无线通信技术领域。该方法和系统通过过载小区利用频谱感知技术感知相邻基站中的频谱空洞,生成可借用的频谱集合,而后计算可借用频谱的空闲率,根据自身的负载情况从可借用频谱中借用空闲率高的频谱,从而均衡网络的负载。本发明提供的方法和系统利用频谱感知技术,很好地实现了负载均衡,具有广阔的应用空间。

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