公开(公告)号：CN119675750A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411877819.6

申请日：2024-12-19

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 何磊 ,  刘占军 ,  梁承超 ,  陈前斌

IPC: H04B7/185 ,  H04W84/06

Abstract: 本发明涉及一种基于多属性决策的终端与卫星的自动切换方法，属于卫星通信技术领域。旨在解决5G NTN低轨卫星通信场景下，由于卫星高速移动导致的频繁切换和网络性能下降问题。该方法首先由终端收集可见范围内卫星的信息，包括经纬度、信号强度、编号和信道资源等，并将信息上报至服务卫星。服务卫星根据上报信息计算当前卫星对终端的剩余覆盖时间，并判断是否触发切换。若触发切换，则服务卫星筛选候选卫星集合，并根据卫星仰角、剩余服务时间、信道数量和切换时延等属性进行量化评价，选择综合量化值最大的卫星作为目标卫星。最后，服务卫星向目标卫星发起切换请求，并启动切换流程，完成终端与卫星的切换。

公开(公告)号：CN116415153A

公开(公告)日：2023-07-11

申请号：CN202310563793.7

申请日：2023-05-18

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 张璞 ,  程馨 ,  李俊威 ,  何磊 ,  杨柳 ,  梁文涛

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06F18/25 ,  G06N3/04 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明属于自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于监督对比学习的文本对话情绪识别优化方法，包括：对数据集中的数据进行预处理；将预处理后的数据映射到说话者词典中，并添加提示信息；将添加提示信息后的数据输入到预训练语言模型中，得到包含了说话者信息的上下文表示；构建说话者记忆信息的表示；将说话者记忆信息的表示与上下文表示相加，得到目标语句的表示；将目标语句的表示输入到情绪识别模型中，得到识别结果；本发明引入了说话者记忆模块作为外部信息，丰富了模型信息；通过说话者词典映射的方式，令模型能更好地识别说话者；添加了难度评估函数以及课程学习策略，令训练时期的样本难易程度过渡更加平滑，有效缓解极端样本问题。

公开(公告)号：CN116311285A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310336981.6

申请日：2023-03-31

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 张璞 ,  程馨 ,  何磊 ,  李俊威 ,  杨柳 ,  梁文涛

IPC: G06V30/19 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明属于自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于灰度标签学习与说话者记忆的文本对话情绪识别优化方法，包括：对数据集中的数据进行预处理；将预处理后的数据映射到说话者词典中，并添加分隔提示标记；将添加分隔提示标记后的数据输入到预训练语言模型中，得到包含了说话者信息的上下文表示；构建说话者记忆信息的表示；将说话者记忆信息的表示与上下文表示相加，得到目标语句的表示；将目标语句的表示结合灰度标签以及独热情绪标签输入到情绪识别模型中，得到识别结果；本发明引入了说话者记忆模块作为外部信息，丰富了模型信息；本发明添加了灰度标签学习策略，反映情绪标签内部的关系，提升模型情绪识别能力。

公开(公告)号：CN118261156A

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202211692066.2

申请日：2022-12-28

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 张璞 ,  梁文涛 ,  何磊

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/30 ,  G06N5/04 ,  G06N3/08 ,  G16H10/60 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明属于自然语言处理领域，具体涉及种结合注意力机制和语义类型过滤进行电子病历的命名实体标准化方法，该方法通过数据的预处理提高准确率，然后输入BERT+BiLSTM+CRF进行实体识别，再将每个识别到的提及和WikiMed数据集中的标准实体计算余弦相似度分数获得初步的候选实体集合。在初步筛选之后，为了进一步缩小候选实体的数量加快推理的速度并且对不适用的标准实体进行提出，本发明使用了语义类型过滤的方法将不同语义类型的候选实体去除。最终，在候选实体排名模块中在提及和候选实体之间结合Self‑Attention以及Cross‑Attention，进一步学习自身和两者间的特征，明显提高了模型的准确率。