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公开(公告)号：CN106568834A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201611030191.1
申请日：2016-11-15
Applicant: 重庆工商大学
CPC classification number: G01N27/74 , G01R29/0871
Abstract: 本发明公开了一种基于磁隧道结的磁流变阻尼器内部磁场变化检测方法，所述基于磁隧道结的磁流变阻尼器内部磁场变化检测方法利用搭建的数据库和磁隧道结传感器，实时监测磁流变阻尼器内部磁场，当磁场出现异常时发出信号，预示该阻尼器可能出现故障。本发明采用磁隧道结来检测阻尼器内部的磁场变化。采集该变化的信号进行分析判断，从而预测该阻尼器的健康状态。
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公开(公告)号：CN116720104A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310625907.6
申请日：2023-05-30
Applicant: 重庆工商大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0499
Abstract: 本发明涉及一种风力发电机齿轮箱输出轴故障预测方法，包括如下步骤：将SCADA系统采集的运行监测参数分为训练集、测试集和验证集，其中测试集和训练集是在正常状态下采集的数据，验证集既有正常状态下的数据集，也包含有异常状态下的数据集；通过各工况参数与齿轮箱输出轴温度的相关性分析，计算各工况参数对齿轮箱输出轴温度的累计贡献率，然后提取出主要的相关工况参数；齿在主要相关工况参数的基础上，选用考虑时序序列的循环神经网络LSTM对齿轮箱输出轴温度趋势进行预测；根据观测值和预测值的残差时间序列，计算出残差序列的均值和标准值，并根据3σ准则，设定故障预警上下限阈值；计算出验证集的残差序列并定量分析故障预警模型的有效性。
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公开(公告)号：CN111113994B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202010039149.6
申请日：2018-06-13
Applicant: 重庆工商大学
Abstract: 本发明涉及一种方便进料的定厚茶籽压饼机构，下机架上设置有压饼筒，压饼筒内设置有成型框，成型框包括成型底板，成型底板的上下部均设置有成型侧筒，成型侧筒内部位柱形、外端为外大内小的锥形，成型底板的左右侧面连接有穿出压饼筒的成型翻转轴，成型翻转轴安装在压饼筒外侧固连的成型轴承座上，且其中一根成型翻转轴连接有成型翻转电机，上机架的下部通过压饼升降气缸连接有与压饼筒配合的压饼块，压饼块的下部为与成型侧筒柱形部分配合的柱体、上部为与成型侧筒外端锥形配合的椎体；本发明可以通过翻转的方式实现压好茶饼的卸料，同时通过成型侧筒和压饼块的形状配合，可以对成型底板内是否有残留进行检测，确保每次压饼的厚度基本一致。
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公开(公告)号：CN107553107B
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201710854587.6
申请日：2017-09-20
Applicant: 重庆工商大学
IPC: B23P19/027
Abstract: 本发明涉及一种耳板弹片的连续自动组装机，包括机架、配电控制箱、转盘和载具，机架上设置有耳板上料机构、弹片上料机构、压装机构和下料机构，载具包括嵌入在转盘上的载料安装座，载料安装座内设置有贯穿转盘的载料座升降块，且载料座升降块和载料安装座的下部之间设置有竖直走向的载料座复位弹簧，载料座升降块上方设置有与产品配合的载料座，压装装置包括与载具上的产品配合的下压装置和下压装置下方与载料座升降块配合的载料座顶升装置，本发明够实现载料座升降与下压装置精准对接的同时实现锁片和耳板进行压紧组装，能够确保下压的部位为两个弹片安装柱之间的平板，确保了压装的精度，避免了弹片的弹性形变，同时实现了连续自动加工。
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公开(公告)号：CN107695675A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710851661.9
申请日：2017-09-20
Applicant: 重庆工商大学
CPC classification number: B23P21/006 , B23P19/001 , B23P19/007 , G02B6/3898
Abstract: 本发明涉及一种能够节省加工空间的光纤头组装机，机架上设置有转盘机构，转盘机架包括装配转盘安装座，装配转盘安装座上安装有装配转盘和装配固定盘，装配转盘的外部设置有装配载具，装配固定盘上沿逆时针方向依次设置有底座取放机械手、弹簧夹取器、插芯取放机械手、外壳取放机械手和封盖取放机械手，且分别于底座放料装置、弹簧上料装置、插芯放料装置、外壳放料装置和封盖放料装置，且机架上还设置有下料装置，本发明采在组装转盘的上部设置组装固定盘，通过组装固定盘上的取放机械手配合各个零件的放料装置，能够有效的降低设备成本的同时缩减了加工所需的空间，实现连续自动化加工的同时降低了加工成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107229269A
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201710383445.6
申请日：2017-05-26
Applicant: 重庆工商大学
Abstract: 本发明属于风力发电机齿轮箱故障诊断技术领域，具体涉及一种深度信念网络的风力发电机齿轮箱故障诊断方法，包括步骤：(1)采集振动数据；(2)提取振动信号特征；(3)振动信号重构分析；(4)基于深度信念网络的学习过程；(5)进行故障诊断测试。本发明通过实时监测风力发电机组齿轮箱工作状态并获取振动信号，对采集的风力发电机组齿轮箱的振动信号进行分析处理，并对处理后的信息进行分类整理作为故障诊断的依据。
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公开(公告)号：CN108858742B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201810610889.3
申请日：2018-06-14
Applicant: 重庆工商大学
IPC: B28C5/08 , B28C5/16 , B28C7/00 , B28C7/06 , B28C7/12 , B28C7/16 , B07B1/28 , B07B1/42 , B07B1/46 , E04F21/22
Abstract: 本发明涉及一种能够自动筛选分级的砂浆放料机，包括支撑座、行走装置、送料装置和支撑板，支撑板上设置有成浆装置，成浆装置包括成浆箱，成浆箱内设置有三层成浆支撑板，且成浆箱的左右侧分别开设有水泥进料口和进砂口，成浆箱的上部设置有成浆搅拌装置，成浆箱的上部设置有筛分装置，筛分装置包括筛分支撑板，筛分支撑板上设置有筛分方筒，筛分方筒上下并排设置有三根筛分转轴，筛分转轴连接有筛分网，筛分方筒的右侧开设有筛分出砂口，且三个筛分出砂口与三个进砂口分别连通；本发明能够精准无误的实现沙子的分级，同时还能将灰尘去掉，配合三层结构的砂浆成浆装置，能够实现三层砂浆的自动筛分成型和放料，极大的提高了砂浆的铺设效率。
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公开(公告)号：CN106874525B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201710253654.9
申请日：2017-04-18
Applicant: 重庆工商大学
IPC: G06F16/248 , G06F16/2458 , G06F16/22 , G06F16/21 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例公开了一种风电机组设备故障筛查、统计的方法与装置，对设备传感器采集的初始数据进行预处理，得到预设格式要求的数据列表，通过故障筛查算法，从该数据列表中筛查出各个子故障类别名对应的故障时间和复位时间，从而计算出各个所述子故障类别名对应的停机时间；根据主故障类别名与子故障类别名的对应关系，可以通过统计所有主故障类别名各自对应的子故障类别名的停机时间和停机次数，得出各个主故障类别名的停机时间和停机次数，并生成主故障对应的可视化图表。可以高效、准确的对风电机组设备故障进行统计，并且通过将数据生成可视化图表的方式，可以便于风电企业的管理人员直观的了解各机组的各类主故障的分布情况。
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公开(公告)号：CN111113994A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN202010039149.6
申请日：2018-06-13
Applicant: 重庆工商大学
Abstract: 本发明涉及一种方便进料的定厚茶籽压饼机构，下机架上设置有压饼筒，压饼筒内设置有成型框，成型框包括成型底板，成型底板的上下部均设置有成型侧筒，成型侧筒内部位柱形、外端为外大内小的锥形，成型底板的左右侧面连接有穿出压饼筒的成型翻转轴，成型翻转轴安装在压饼筒外侧固连的成型轴承座上，且其中一根成型翻转轴连接有成型翻转电机，上机架的下部通过压饼升降气缸连接有与压饼筒配合的压饼块，压饼块的下部为与成型侧筒柱形部分配合的柱体、上部为与成型侧筒外端锥形配合的椎体；本发明可以通过翻转的方式实现压好茶饼的卸料，同时通过成型侧筒和压饼块的形状配合，可以对成型底板内是否有残留进行检测，确保每次压饼的厚度基本一致。
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公开(公告)号：CN107064298B
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201710112804.4
申请日：2017-02-28
Applicant: 重庆工商大学
Abstract: 本发明公开了一种运行中风机叶片裂纹的激光检测方法，涉及机械设备故障诊断技术，用于解决风机叶片裂纹的故障诊断大多以振动信号的测试与分析为基础，但获取振动信号必须将传感器贴附在测试部件表面，传感器不易安装的问题。它包括以下步骤，S1，采集距离信号，在风机上安装一个位移传感器采集叶片的距离信号；S2，基线校正，对采集到的距离信号进行基线校正；S3，滤波处理，对基线校正后的信号进行滤波处理；S4，提取振型幅值及频率，独立提取每一个叶片的振型幅值及频率；S5，数据比对，对每一个叶片的振型及幅值与该叶片的历史数据以及其他叶片的当前数据进行比较，判断产生裂纹的叶片。基于非接触式测量，提高故障检测率。
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