电动汽车入网放电电价上限与入网功率关系计算方法

    公开(公告)号:CN107154628B

    公开(公告)日:2019-12-03

    申请号:CN201710565292.7

    申请日:2017-07-12

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及一种电动汽车入网放电电价上限与入网功率关系的计算方法,属于智能电网领域。该方法从电力公司的角度,根据电网峰荷时需要调用的电动汽车功率,研究了电力公司调用电动汽车所能接受的最高价格。本发明建立并求解计及最小发电成本的最优备用机组组合模型,分析其在峰荷时调用备用机组的成本,并将该成本作为电力公司可接受调用相同容量电动汽车费用的最大值,结合电力公司调度电动汽车功率计算电力公司可接受调用电动汽车放电电价的最大值与电动汽车入网功率的关系。本发明讨论了电动汽车完全替代备用机组的情况后,重点讨论了电动汽车部分替代备用机组的情况,比传统的计算方法更全面。

    空气制冷结露法自行车车载取水装置

    公开(公告)号:CN106351288B

    公开(公告)日:2019-07-26

    申请号:CN201610937866.4

    申请日:2016-10-25

    Applicant: 重庆大学

    Inventor: 张谦 王众

    Abstract: 本发明涉及一种半导体制冷技术领域,尤其涉及一种空气制冷结露法自行车车载取水装置,包括循环空气结露室,循环空气结露室入口端的内部设有半导体制冷器,出口端连接有储水舱,所述半导体制冷器分别与循环空气结露室及供电设备相连,所述循环空气结露室由不锈钢材料制成且内壁涂有疏水材料。供电设备为半导体制冷片制冷提供电源。该发明将传统的表面冷却式取水装置小型化、轻量化,整套装置依靠自行车行进的动力产生电能,深度利用了人力输出的能量,整个过程无污染和废弃物的排放,绿色获能。

    计及实时交通与温度的EV充电负荷时空分布预测方法

    公开(公告)号:CN107392400A

    公开(公告)日:2017-11-24

    申请号:CN201710787528.1

    申请日:2017-09-04

    Applicant: 重庆大学

    Inventor: 张谦 王众 李春燕

    Abstract: 本发明涉及一种计及实时交通与温度的EV充电负荷时空分布预测方法,属于智能电网领域。该方法包括步骤:S1:先对各类电动汽车进行分类,分析其空间转移与充电特性;S2:利用出行链理论与图论方法对城市交通网络作抽象模拟;S3:采用蒙特卡洛模拟与基于马尔科夫决策的随机最短路方法建立起各类电动汽车的时空转移模型;S4:根据电动汽车实际测试数据建立温度与交通能耗模型。本发明具有通用性,适用于地区配网分析,能够方便、有效地计算出城市区域内时空分布情况,并且能够预测交通状况与温度状况变化时充电负荷的变化,其预测结果为充电站规划、负荷调度等研究提供了依据。

    计及负荷聚合商和电动汽车响应可靠性的优化调度方法

    公开(公告)号:CN107248010A

    公开(公告)日:2017-10-13

    申请号:CN201710418112.2

    申请日:2017-06-06

    Applicant: 重庆大学

    CPC classification number: G06Q10/04 G06Q30/0278 G06Q30/0283 G06Q50/06

    Abstract: 本发明涉及一种计及负荷聚合商和电动汽车响应可靠性的优化调度方法,属于智能电网领域。计算电动汽车放电边际成本和供电侧发电成本,确定放电电价的上下边界;引入消费者心理学原理表征电动汽车用户对电价响应的不确定性;制定计及LA和EV响应可靠性的放电电价定价策略;以电网实现降低网损、运行成本和用户侧经济效益最大化为目标,建立基于时空充放电电价的LA和EV优化调度模型;输出节点EV充放电电价、EV充放电情况、LA响应情况和系统调度计划。有效根据系统调度策略响应可靠性水平制定EV的放电电价和LA的可中断补偿电价,制定相应的调度响应计划。

    基于模糊贝叶斯学习的电动汽车放电电价谈判方法

    公开(公告)号:CN107154625A

    公开(公告)日:2017-09-12

    申请号:CN201710409287.7

    申请日:2017-06-02

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及基于模糊贝叶斯学习的电动汽车放电电价谈判方法,属于智能电网领域。建立电力公司和EV代理商谈判函数并分类分析各参数,以电力公司调用备用机组的费用作为电力公司调用EV的最大值,结合电力公司调度EV功率,获得电力公司可接受调用EV上限与EV入网功率之间的关系。从EV角度计算充电价格、电池损耗以及最低期望收益作为EV参与系统调度下限,制定双方谈判函数。再基于模糊概率思想估算电力公司和EV代理商另一限值,并基于模糊贝叶斯学习模型对预估参数进行学习修正,通过谈判函数得出电价。该方法在顾及电力公司利益的前提下较已有方法得出的电价更接近理论均衡点,并使得EV用户获利更多,在V2G前期推广能够有效地刺激用户的行为。

    基于指标降维和加权模糊C均值聚类的双馈风电场分群方法

    公开(公告)号:CN115640975A

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202211346763.2

    申请日:2022-10-31

    Abstract: 本发明涉及一种基于指标降维和加权模糊C均值聚类的双馈风电场分群方法,属于电力系统控制技术领域。该方法包括:S1:构建双馈风电场串补并入弱网系统模型,并选取次同步振荡的主导变量;S2:考虑适应多扰动场景下动态、暂态过程分析,在投入串补并入弱网之前、投入串补并入弱网期间、加入故障期间和故障切除后各选取一个时间点的主导变量数据作为双馈风机的初始分群指标;S3:采用主成分分析法对初始分群指标进行降维;S4:将降维后的指标作为聚类分群指标,采用加权模糊C均值聚类算法实现风电机组的聚类分群。本发明提高了双馈风电场串补并入弱网系统中聚类分群方法的合理有效性。

    效率分界点下输出功率优化的阵列结构设计方法

    公开(公告)号:CN115580224A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202211235430.2

    申请日:2022-10-10

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及一种效率分界点下输出功率优化的阵列结构设计方法,属于无线能量传输技术领域。该方法包括以下步骤:S1:不均匀辐照下串并联组件的输出设计;S2:建立静态3×3激光电池阵列辐照均匀度算法;S3:建立辐照均匀度算法下的最优电气连接结构。基于辐照均匀度算法对静态投影下的电池阵列进行排列组合,结合TCT结构、串联结构及并联结构的优势,提出一种复合式改进TCT结构,并建立激光无线能量接收系统模型,通过仿真算例证明该结构可有效降低激光电池阵列的失配损耗,增大激光电池输出功率,减少多峰,进而减轻后级MPPT寻优难度。

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