一种基于人工智能的骨质疏松预测方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN116504395A

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202310741625.2

    申请日:2023-06-21

    Abstract: 本发明提供了一种基于人工智能的骨质疏松预测方法、系统及存储介质,所述方法包括采用第一全局样本集对全局模型进行初步训练,将初步训练后的全局模型发送给医疗机构,同时将第一全局样本集中样本中所在区域和医疗机构所在区域相同或相近的样本发送给医疗机构;医疗机构利用由第二全局样本集和个性化样本集组成的多个batch,并根据batch中全局样本的占比确定学习率对全局模型进行个性化训练,得到个性化模型;获取患者的信息,将患者信息输入到个性化模型中得到预测结果,并计算可信度,将可信度和预测结果作为最终结果。本发明不仅能保护医疗机构的数据,而且能够有地域性的对骨质疏松进行预测,提高了预测的准确性。

    一种雾霾高危人群的识别预警系统及方法

    公开(公告)号:CN112885474A

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN202110426288.9

    申请日:2021-04-20

    Abstract: 本发明适用于计算机领域,提供了一种雾霾高危人群的识别预警方法,所述方法包括:获取并分析医院管理平台内的信息,得到医院管理平台内目标个体的肺活量预设值;根据肺活量预设值分析出目标个体适宜活动的安全值范围;根据安全值范围,结合目的地的气象信息和空气质量信息,判断目的地是否适宜目标个体的出行,当判定适宜时,向外输出允许出行信息,否则输出预警信息;本发明能够根据肺活量预设值推断出目标个体适宜外出的天气,使得目标个体能够及时获知自己的身体情况是否适宜外出,从而能够提高目标个体呼吸系统疾病的自我防护能力。

    一种基于人工智能的远程医学影像增强系统及方法

    公开(公告)号:CN111223579A

    公开(公告)日:2020-06-02

    申请号:CN201911297085.3

    申请日:2019-12-16

    Abstract: 本发明属于一种医学技术的改进,具体为一种基于人工智能的远程医学影像增强系统及方法,利用超分辨率影像重建技术提高医疗影像分辨率,从而提高医疗图像质量,通过人工智能方法提高医疗图像分辨率,可以有效的降低昂贵的医疗硬件成本。其包括远程终端和中央服务器,远程终端包括影像采集模块和远程处理器模块,所述中央服务器模块包括业务处理器模块、影像大数据集模块、GPU集群模块和人工智能算法模块,远程处理器模块包括增强算法模块和预测模型模块,图像采集模块与远程处理器信号连接,所述远程处理器与业务处理器信号连接,影像大数据集模块、GPU集群模块和人工智能算法模块均与业务处理器信号连接,所述增强算法模块与预测模型模块信号连接。

    一种营养膳食管理方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN120089290A

    公开(公告)日:2025-06-03

    申请号:CN202411938417.2

    申请日:2024-12-26

    Abstract: 本申请提供了一种营养膳食管理方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取用户的全基因组信息,其中用户的全基因组信息用于获取用户与营养物质代谢相关的基因,获取用户的代谢数据;获取用户的日常生活方式数据;基于用户的健康行为模式及其对营养需求的影响,通过预设的营养计算模型,获取用户每日所需的能量、宏量营养素和微量营养素摄入量,根据用户的健康目标,动态调整营养素比例;基于用户所在地区的食物供应情况、季节变化、个人口味偏好及用户所需的营养素比例,筛选适合用户的食物推荐列表;为用户提供可视化的营养膳食计划,用户根据需求对营养膳食计划进行互动调整,本申请可以为用户提供全面、个性化且高效的营养膳食管理方案。

    一种基于大数据的门诊辅助检查分析方法及系统

    公开(公告)号:CN118782236B

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411264173.4

    申请日:2024-09-10

    Abstract: 本发明提供一种基于大数据的门诊辅助检查分析方法及系统,属于信息分析领域;解决了门诊速度慢的问题;具体如下:步骤S1:获取历史病历和居民总数,计算每个病症的综合发病率系数组;步骤S2:获取医师信息,结合历史病历判断不同病症的病理分类以及不同病症间的诱发关系,并构建病症诊断模型;步骤S3:获取患者的判断参数;将判断参数输入病症诊断模型中,读取模型输出的判定病症、待定治疗时间和判定诱发症,作为初诊报告;步骤S4:汇总初诊报告,并反馈;本发明通过对目标医院的历史数据进行数据挖掘和数据归纳,确定不同病症的发病率和诱发关系,再利用机器学习判断患者病症;提高门诊的效率和速度。

    一种护理用血液袋悬挂机构及其使用方法

    公开(公告)号:CN114767994B

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202210589664.0

    申请日:2022-05-27

    Abstract: 本发明公开了一种护理用血液袋悬挂机构及其使用方法,包括悬挂杆和安装箱,所述悬挂杆的底部安装有伸缩柱,所述伸缩柱的底部安装有循环箱,所述循环箱的底部安装有底板,所述安装的顶部活动连接有安装盖,所述安装箱的表面安装有透明窗,所述悬挂杆的顶部安装有转向装置,所述安装箱安装在转向装置的表面,所述安装箱的内部安装有两个相互平行的隔板,本发明通过设有的循环箱和安装箱能够保证冰冻血浆在解冻过程中水浴温度的恒定,能够最大程度的保证冰冻血浆解冻后的活性,能够对患者达到最好的输注效果,设有的滑动件和隔板能够对冰冻血浆的解冻的状态进行检测,在确定冰冻血浆解冻后对其进行使用能够保证其时效性。

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