一种特殊塔型中相等电位工具

    公开(公告)号:CN112366592A

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN202011195590.X

    申请日:2020-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种特殊塔型中相等电位工具,此工具包括梯头组件、连接组件和卧篮组件,其中,梯头组件,包括梯头和防脱扣件,防脱扣件配合设置于梯头的侧壁上;连接组件,包括连接板和调节件,梯头组件设置于连接组件上,而调节件设置于连接板内;以及,卧篮组件,为对称式结构,每侧均包括篮筐、连接杆和插接杆,篮筐通过连接杆与连接板相连,而插接杆配合设置于篮筐内;本发明中的梯头组件能够与传统的软梯头一样,在线缆上挂接和移动,而卧篮组件通过连接组件与梯头组件相连,使得检修人员能够卧于其中,从而保障检修人员与带电体之间有足够的安全距离,而此工具本身方便调节,适用性广,实用性高。

    一种基于输变电设备的可视化扫描无人机

    公开(公告)号:CN114476106A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210156555.X

    申请日:2022-02-21

    Abstract: 本发明提供一种基于输变电设备的可视化扫描无人机,包括机体、支套和连杆,所述支套的顶部安装有机翼,所述支套的内侧通过螺栓安装有电机一,所述机体的内侧卡有套筒,所述套筒的底部安装有透镜,所述机体的顶部的内壁上通过螺栓安装有电机二,所述电机二的底部安装有螺套,所述螺套的内侧卡有连套,所述连套的内侧卡有螺杆,该基于输变电设备的可视化扫描无人机能够减少无人机的飞行阻力,并在转向、前行或者升降时,不会产生偏心力,保障无人机的飞行平衡,提高无人机工作的安全性,降低设备的重量,降低无人机的工作负荷,保障套筒上下移动的固定牢固性,保障套筒及摄像头一和摄像头二的安全,适用于对输变电设备进行可视化扫描使用。

    一种基于行波时频特性的输电线路隐患放电类型辨识方法

    公开(公告)号:CN111695543B

    公开(公告)日:2022-05-03

    申请号:CN202010579286.9

    申请日:2020-06-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于行波时频特性的输电线路隐患放电类型辨识方法,它包括:步骤S1,将一次隐患放电行波波形数组滤除白噪声干扰,得到波形数组x[n];步骤S2,通过x[n]构造4个特征数组;步骤S3,将4个特征数组归一化;步骤S4,将归一化后的4个数组各分成p块,每一块内求和,得到p*4个特征参量;步骤S5,构建BP神经网络,每一种隐患类型按照步骤S1‑S4各提取多组p*4个特征参量后输入神经网络进行训练,得到神经网络中间权重矩阵参数;步骤S6,将检验样本特征参量输入训练后的神经网络,通过输出层输出与预设期望结果进行对比,判断隐患放电类型,解决了目前无法准确辨识输电线路隐患放电类型的技术问题。

    一种基于输变电设备的扫描无人机用避障装置

    公开(公告)号:CN113581478A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110786389.7

    申请日:2021-07-12

    Abstract: 本发明涉及一种基于输变电设备的扫描无人机用避障装置,包括扫描无人机本体与防护组件,所述扫描无人机本体的顶部固定连接有多面自动调节机构,所述多面自动调节机构的顶部固定连接有防护组件,所述多面自动调节机构包括下表面与扫描无人机本体固定连接的固定板,所述固定板的顶部固定连接有外罩,所述外罩内腔的左侧壁固定连接有伺服马达,所述伺服马达的输出轴固定连接有一端贯穿并延伸至外罩外部的螺纹杆,所述固定板的顶部固定连接有侧板,所述侧板的左侧固定连接有稳定轴承,所述稳定轴承内圈的内壁与螺纹杆固定连接。该基于输变电设备的扫描无人机用避障装置,大大增强了避障装置的避障效果。

    一种基于行波时频特性的输电线路隐患放电类型辨识方法

    公开(公告)号:CN111695543A

    公开(公告)日:2020-09-22

    申请号:CN202010579286.9

    申请日:2020-06-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于行波时频特性的输电线路隐患放电类型辨识方法,它包括:步骤S1,将一次隐患放电行波波形数组滤除白噪声干扰,得到波形数组x[n];步骤S2,通过x[n]构造4个特征数组;步骤S3,将4个特征数组归一化;步骤S4,将归一化后的4个数组各分成p块,每一块内求和,得到p*4个特征参量;步骤S5,构建BP神经网络,每一种隐患类型按照步骤S1-S4各提取多组p*4个特征参量后输入神经网络进行训练,得到神经网络中间权重矩阵参数;步骤S6,将检验样本特征参量输入训练后的神经网络,通过输出层输出与预设期望结果进行对比,判断隐患放电类型,解决了目前无法准确辨识输电线路隐患放电类型的技术问题。

    一种输电线路分布式山火监测和预警装置及方法

    公开(公告)号:CN106530575B

    公开(公告)日:2019-03-12

    申请号:CN201611180667.X

    申请日:2016-12-19

    Abstract: 本发明公开了一种输电线路分布式山火监测和预警方法,采用布里渊光时域反射仪监测得到输电线路架空线温度分布;计算与数据处理单元根据设定的温度阈值判断输电线路是否存在山火和山火的分布;通过航拍获取输电线路三维走廊信息;结合输电线线路分布式弧垂信息,建立输电线导线与障碍物间的绝缘电气距离分布;计算线路上的分布式大气击穿电压分布;通过线路电压等级设定击穿电压阈值进行山火预警分析和判断,实现输电线路的分布式山火监测和预警。本发明具有监测方法智能化程度高,且只需采用一台设备在变电站进行安装就能实现输电线路分布式山火在线监测和预警的特点,可以广泛应用于输电线路上进行输电线路分布式山火在线监测和预警。

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