基于亲密度感知与负载均衡的微服务部署方法

    公开(公告)号:CN119997104A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510109993.4

    申请日:2025-01-23

    Applicant: 贵州大学

    Abstract: 本发明提出了一种基于亲密度感知与负载均衡的微服务部署方法,包括以下步骤:S1,把微服务部署问题定义为一个马尔科夫决策过程,S2,将微服务的有向加权图输入AttnSAGE模型得到状态st,S3,将状态st数据输入Actor网络中,得到目标样本{st,at,Rt,st+1};S4,在经验回放池随机采样若干样本,并将目标样本{st,at,Rt,st+1}放入经验回放池中;S5,将目标样本和所述若干样本输入两个Critic网络计算目标Q值,通过估计状态st和动作at下的目标Q值,用于指导策略更新。本发明方法通过对微服务依赖关系建模为有向加权图,并利用社区划分和计算每个微服务的特征向量中心性,生成综合考虑服务间依赖关系的排序列表。

    基于联合多目标优化模型的数据中心能耗优化方法

    公开(公告)号:CN119620842A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202510155034.6

    申请日:2025-02-12

    Applicant: 贵州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于联合多目标优化模型的数据中心能耗优化方法,所述方法基于SAC‑Discrete算法并包括:S1、选择服务器场,利用冷却功耗模型、或利用冷却功耗模型和动态定价模型,计算不同服务器场的冷却功耗,选择最小冷却功耗的服务器场为最优服务器场;S2、选择服务器,利用服务器功耗模型、或利用服务器功耗模型和动态定价模型,计算所述最优服务器场中的不同服务器的服务器新增功耗,选择最小服务器新增功耗的服务器为最优服务器,并将任务分配至所述最优服务器;S3、温度调控,利用温度控制模型,结合所述最优服务器场的冷却功耗和所述最优服务器的服务器功耗,计算冷却所述数据中心所在设备在自然状况下的温度变化,进行温度调控。

    一种利用含氟硅渣制备SBA-15分子筛并回收氟的方法

    公开(公告)号:CN112939003A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110185676.2

    申请日:2021-02-11

    Applicant: 贵州大学

    Abstract: 本发明公开了一种利用含氟硅渣制备SBA‑15分子筛并回收氟的方法,包含以下步骤:1)将含氟硅渣溶解于氢氧化钠溶液中,得溶液A;2)将模板剂、浓盐酸和水按一定比例混合均匀,得溶液B;3)在搅拌条件下,将溶液A加入溶液B,继续搅拌,然后转移至水热反应釜中晶化;4)晶化后液固分离得固体C和滤液D,固体C洗涤干燥后,焙烧一定时间得SBA‑15分子筛;5)向滤液D中投加金属盐反应,液固分离得金属氟化物和钠盐溶液。本发明具有SBA‑15分子筛成本低,可将含氟硅渣变废为宝,提高含氟硅渣的产品附加值的特点;此外,本发明还具有SBA‑15分子筛制备时间短发的特点,能够缩短生产时间,进一步降低成本。

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