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公开(公告)号：CN115330247A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211055914.9
申请日：2022-08-31
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本发明公开了一种多能互补系统双层能量优化调度方法，包括：基于Nataf变换获取正态空间中各变量的相关系数矩阵并获取样本矩阵组；将样本矩阵组作为输入变量进行2PEM评价和级数展开拟合，获取概率密度函数；构建二次规划模型，基于改进有效集法对二次规划模型进行求解；基于风险规避策略构建鲁棒优化模型，规避风光荷不确定性对储能配置结果的影响；构建MPC滚动优化模型以减小偏差；基于MPC滚动优化模型与鲁棒优化模型构建双层能量优化调度框架；基于双层能量优化调度框架修正日前调度计划。本发明采用MPC进行滚动优化，在日前IGDT鲁棒调度计划的基础上根据实际情况修正偏差，改善了IGDT开环控制的缺点。
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公开(公告)号：CN115291039A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210947104.8
申请日：2022-08-09
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本发明涉及一种谐振接地系统单相接地故障选线方法，包括：采集谐振接地系统发生故障后的故障数据，基于故障数据生成串行故障数据SFD；对零序暂态电流数据进行归一化处理，基于处理后的零序暂态电流数据构建含SFD层的SFD‑DBN故障选线模型；基于蜘蛛猴优化算法MSO获取SFD‑DBN故障选线模型中隐含层节点数的最优参数，通过最优参数获得优化后的SFD‑DBN故障选线模型，基于优化后的SFD‑DBN故障选线模型建立谐振接地系统单相接地故障选线模型，基于谐振接地系统单相接地故障选线模型进行故障选线。本发明所提方法具有较高的选线精度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115224728A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210845287.2
申请日：2022-07-19
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本发明公开一种风力发电系统模型辨识方法和系统，包括：构建风力发电系统的可变参数仿真模型；确定待优化的控制参数，获取采样数据，基于采样数据对风力发电系统运行过程中的暂稳态区间进行判断，基于可变参数仿真模型计算改进的人工鱼群算法视野和步长，对采样数据进行初始化。转换个体编码，将个体编码代入可变参数仿真模型，并基于视野和步长，通过改进的人工鱼群算法对个体编码执行聚群、追尾及觅食行为，判断目标函数值是否满足约束条件，若不满足则再重复聚群、追尾及觅食行为，若满足则取优赋值作为最优参数并输出，得到最优化控制参数及控制状态。通过上述技术方案，本发明能够准确模拟风力电站的实际运行特性并确定其最优化控制参数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115759604B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202211397926.X
申请日：2022-11-09
Applicant: 贵州大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种综合能源系统优化调度方法，本发明属于算法优化调度技术领域，包括：构建综合能源系统，基于所述综合能源系统和强化学习算法，得到调度模型，其中所述调度模型包括智能体和环境；基于优势学习，对强化学习算法中Q值函数进行修正，得到综合算法，基于所述综合算法对所述智能体进行训练，得到优化调度策略。本发明利用优势学习值函数理论框架结合SAC算法，并加以改进，以低碳和经济为目标实现综合能源系统的优化调度。
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公开(公告)号：CN115967178A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211561786.5
申请日：2022-12-07
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本发明提供了一种储能系统运行的监测系统及方法，包括：采集模块、预测模块、存储模块、处理模块和评估模块；所述采集模块，用于采集储能系统的运行数据；所述预测模块，用于对所述运行数据进行预测，获取所述储能系统未来发展趋势的预测数据；所述处理模块，用于对所述运行数据和所述预测数据进行处理，获取储能系统中的电池组运行状态；所述存储模块，用于存储所述运行数据、预测数据和电池组运行状态；所述评估模块，用于根据所述运行数据、预测数据和电池组运行状态对所述储能系统的运行状态进行评估。本发明能对储能系统的进行全面监测，并结合电网调度指令对储能系统的运行状态进行评估。
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公开(公告)号：CN115940212A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211561802.0
申请日：2022-12-07
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本发明公开了一种储能系统的智能协调控制系统,包括：接口输入模块、目标值设定模块、实际值获取模块、误差计算模块、协调控制模块和终端模块，所述接口输入模块、所述目标值设定模块、所述实际值获取模块、所述误差计算模块、所述协调控制模块和所述终端模块连接；所述接口输入模块，用于接入储能数据；所述目标值设定模块，用于将接入的储能数据根据历史数据设定目标值；实际值获取模块，用于实时采集储能数据实际值；误差计算模块，用于计算所述目标值与所述实际值的误差；协调控制模块，用于根据所述误差进行储能的协调调度；终端模块，用于显示协调控制前与协调控制后的误差值。本发明能够实现智能协调控制，提高利用率和稳定性。
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公开(公告)号：CN115936364A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211561637.9
申请日：2022-12-07
Applicant: 贵州大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种多种能源类型协调调度方法，本发明属于能源调度领域，包括：获取多种能源类型的运行数据，将所述运行数据发送至调度中心，通过调度中心的不同控制指令分别控制多种能源类型的运行数据；获取能源需求数据，将所述能源需求数据发送至调度中心；基于所述运行数据和所述能源需求数据，调度中心发出调整指令，基于所述调整指令，调整所述运行数据。本发明能够在确保完成能源需求的同时，调整多种能源类型的运行数据，降低能源供应成本，减少资源浪费，进而有效利用能源，达到提高能源的有效利用率的效果。
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公开(公告)号：CN115759604A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211397926.X
申请日：2022-11-09
Applicant: 贵州大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种综合能源系统优化调度方法，本发明属于算法优化调度技术领域，包括：构建综合能源系统，基于所述综合能源系统和强化学习算法，得到调度模型，其中所述调度模型包括智能体和环境；基于优势学习，对强化学习算法中Q值函数进行修正，得到综合算法，基于所述综合算法对所述智能体进行训练，得到优化调度策略。本发明利用优势学习值函数理论框架结合SAC算法，并加以改进，以低碳和经济为目标实现综合能源系统的优化调度。
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