公开(公告)号：CN115759604B

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202211397926.X

申请日：2022-11-09

Applicant: 贵州大学

Inventor： 张靖 ,  罗文健 ,  严儒井 ,  古庭赟 ,  李博文 ,  范璐钦 ,  何宇 ,  胡克林

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了一种综合能源系统优化调度方法，本发明属于算法优化调度技术领域，包括：构建综合能源系统，基于所述综合能源系统和强化学习算法，得到调度模型，其中所述调度模型包括智能体和环境；基于优势学习，对强化学习算法中Q值函数进行修正，得到综合算法，基于所述综合算法对所述智能体进行训练，得到优化调度策略。本发明利用优势学习值函数理论框架结合SAC算法，并加以改进，以低碳和经济为目标实现综合能源系统的优化调度。

公开(公告)号：CN115759604A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211397926.X

申请日：2022-11-09

Applicant: 贵州大学

Inventor： 张靖 ,  罗文健 ,  严儒井 ,  古庭赟 ,  李博文 ,  范璐钦 ,  何宇 ,  胡克林

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了一种综合能源系统优化调度方法，本发明属于算法优化调度技术领域，包括：构建综合能源系统，基于所述综合能源系统和强化学习算法，得到调度模型，其中所述调度模型包括智能体和环境；基于优势学习，对强化学习算法中Q值函数进行修正，得到综合算法，基于所述综合算法对所述智能体进行训练，得到优化调度策略。本发明利用优势学习值函数理论框架结合SAC算法，并加以改进，以低碳和经济为目标实现综合能源系统的优化调度。