公开(公告)号：CN119739824A

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202411754102.2

申请日：2024-12-02

Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司

Inventor： 董佳莹 ,  王静 ,  刘蓬博 ,  胡加学 ,  贺志阳 ,  鹿晓亮 ,  赵景鹤

IPC: G06F16/3329 ,  G06F40/30 ,  G06F40/186 ,  G06N3/045 ,  G06F16/353

Abstract: 本发明提供一种状态评估方法、装置、设备及介质，其中方法包括：接收用户对于当前轮次的评估问题的回复；基于评估问题所在的场景、回复，以及用户在状态评估中的历史对话，确定对话跳转策略和用户在场景下的情绪意图；基于对话跳转策略，从各候选对话模型中确定目标对话模型，并基于目标对话模型，生成下一轮次的评估问题，并返回接收用户对于下一轮次的评估问题的回复，直至交互结束；基于用户在各轮次的评估问题所在场景下的情绪意图，进行状态评估。本发明提供的状态评估方法、装置、设备及介质，通过对话跳转策略实现对话模式的灵活切换，提升了对话的自然流畅度，使用户在互动中获得更贴心的体验。

公开(公告)号：CN119721035A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411754103.7

申请日：2024-12-02

Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司

Inventor： 金宁红 ,  张晓燕 ,  王静 ,  赵景鹤 ,  曹之义 ,  贺志阳

IPC: G06F40/289 ,  G06F40/35 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明提供一种情绪评估方法、装置、设备及介质，其中方法包括：接收用户对于当前轮次的情绪评估问题的交互反馈信息；基于交互反馈信息，与用户进行交互的历史信息，以及情绪评估的提示信息，生成当前轮次的交互输入文本；将当前轮次的交互输入文本输入大型语言模型，得到大型语言模型输出的下一轮次的情绪评估问题，并返回接收所述用户对于下一轮次的情绪评估问题的交互反馈信息，直至交互结束；基于各轮次的交互反馈信息，进行情绪评估。本发明提供的情绪评估方法，通过大型语言模型自动生成情绪评估问题，并进行人机交互，减少了对专业评估人员的依赖。通过交互反馈机制，使提问内容能根据用户情绪实时调整，满足个性化需求。

公开(公告)号：CN116415137B

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202310674488.5

申请日：2023-06-08

Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司 ,  首都医科大学附属北京安定医院

Inventor： 王刚 ,  刘蓬博 ,  李楠茜 ,  王静 ,  丰雷 ,  贺志阳 ,  胡加学 ,  赵景鹤 ,  鹿晓亮 ,  赵志伟

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F18/23 ,  G16H50/30 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种基于多模态特征的情绪定量方法、装置、设备及存储介质，本申请获取到待测对象在设定谈话场景下的音频、视频数据、识别文本，该三种模态的数据全面覆盖待测对象的整体状态，所提供的信息更加丰富，为准确分析得到情绪参考数据提供了很好的数据基础。分别提取三种模态的数据的特征，得到文本特征、音频局部特征和视频局部特征，采用可学习的聚类模块分别对音频局部特征和视频局部特征进行维度压缩和聚类，获取更有价值的高维的音频全局特征和视频全局特征，将文本特征、音频全局特征和视频全局特征进行融合，并基于融合特征确定待测对象的情绪参考数据，实现了对待测对象的自动化检测，大大提升了检测效率。

公开(公告)号：CN116415137A

公开(公告)日：2023-07-11

申请号：CN202310674488.5

申请日：2023-06-08

Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司 ,  首都医科大学附属北京安定医院

Inventor： 王刚 ,  刘蓬博 ,  李楠茜 ,  王静 ,  丰雷 ,  贺志阳 ,  胡加学 ,  赵景鹤 ,  鹿晓亮 ,  赵志伟

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F18/23 ,  G16H50/30 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种基于多模态特征的情绪定量方法、装置、设备及存储介质，本申请获取到待测对象在设定谈话场景下的音频、视频数据、识别文本，该三种模态的数据全面覆盖待测对象的整体状态，所提供的信息更加丰富，为准确分析得到情绪参考数据提供了很好的数据基础。分别提取三种模态的数据的特征，得到文本特征、音频局部特征和视频局部特征，采用可学习的聚类模块分别对音频局部特征和视频局部特征进行维度压缩和聚类，获取更有价值的高维的音频全局特征和视频全局特征，将文本特征、音频全局特征和视频全局特征进行融合，并基于融合特征确定待测对象的情绪参考数据，实现了对待测对象的自动化检测，大大提升了检测效率。

公开(公告)号：CN220731191U

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202322376104.X

申请日：2023-09-01

Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司

Inventor： 张晓燕 ,  王静 ,  张博雅 ,  甘露 ,  胡加学 ,  赵景鹤 ,  贺志阳 ,  鹿晓亮

IPC: G16H80/00 ,  A61B5/00 ,  A61B5/16 ,  H04N23/57 ,  H04N7/18

Abstract: 本申请提供一种测评装置，涉及测评技术领域。测评装置包括：音视频采集装置，所述音视频采集装置用于采集待测评对象的音频数据和视频数据；旋转驱动装置，所述旋转驱动装置用于驱动设于所述旋转驱动装置的所述音视频采集装置旋转，以使所述音视频采集装置的音频采集方向和视频采集方向旋转；显示屏幕，所述显示屏幕用于显示测评数据；音频输出设备，所述音频输出设备用于输出音频数据；处理器，所述处理器分别与所述音视频采集装置、所述旋转驱动装置、所述显示屏幕和所述音频输出设备通信连接。本申请可以提高测评装置的测评准确性和易用性。