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公开(公告)号：CN107796977B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201710785657.7
申请日：2017-09-04
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于电力电网技术领域，公开了一种三相电网电压参数检测方法及装置，将采集的电网电压信号进行Clark变换，基于变换得到的信号建立自适应观测器，观测电网频率及其正序电压分量和负序电压分量，并估计网的正序电压分量与负序电压分量的幅值与相角。具体包括：采集电网三相电压；进行Clarke变换，得到坐标系下的电网电压；构建观测器；计算电网的正序电压分量与负序电压分量；计算电网的正序电压分量与负序电压分量的幅值与相角。动态响应速度快，在电网频率变化的情况下，依然具有优良的稳态精度。本发明提出了三相电网电压参数检测方法，并提出了相应的硬件电路，动态响应速度快，在电网频率变化的情况下，具有优良的稳态精度。
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公开(公告)号：CN110210562A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910473936.9
申请日：2019-06-02
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于深度网络和稀疏Fisher矢量的图像分类方法，旨在解决现有技术中存在的的准确率较低的技术问题，实现步骤为：获取训练数据集和待分类数据集；构建深度神经网络A，对深度神经网络A进行训练，得到深度神经网络B；提取深度神经网络B中第二个全连接层的图像特征，对特征建立高斯混合模型Z1，然后对Z1中的特征向量进行稀疏Fisher矢量编码；用稀疏Fisher编码后的特征对应的图像对深度神经网络B进行训练，得到深度神经网络C；将待分类数据集输入深度神经网络C进行图像分类。本发明提高了分类的准确率和分类效率，可用于对医疗和交通等领域图像的分类。
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公开(公告)号：CN107796977A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201710785657.7
申请日：2017-09-04
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于电力电网技术领域，公开了一种三相电网电压参数检测方法及装置，将采集的电网电压信号进行Clark变换，基于变换得到的信号建立自适应观测器，观测电网频率及其正序电压分量和负序电压分量，并估计网的正序电压分量与负序电压分量的幅值与相角。具体包括：采集电网三相电压；进行Clarke变换，得到坐标系下的电网电压；构建观测器；计算电网的正序电压分量与负序电压分量；计算电网的正序电压分量与负序电压分量的幅值与相角。动态响应速度快，在电网频率变化的情况下，依然具有优良的稳态精度。本发明提出了三相电网电压参数检测方法，并提出了相应的硬件电路，动态响应速度快，在电网频率变化的情况下，具有优良的稳态精度。
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公开(公告)号：CN103322955A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310232040.4
申请日：2013-06-09
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种反向求解芯片单热源位置和面积的方法，包括：1）设置温度监测点；2）记录各监测点温度；3）建模仿真，设置温度监测点位置、热源形状、位置和面积；4）对比实际温度和仿真温度，误差小于设定值，则结束，误差大于设定值，进下一步；5）输入第3）步监测点温度值反求计算热源位置和面积，根据热源形状画出位置和面积变化；6）使用反求结果，返回第3）步，设置热源形状、位置和面积，重新仿真运算；7）重复4）-6），直到实际温度值和仿真温度值误差小于设定值；8）输出热源位置和面积。本发明采用基于温度矩量法，单热源位置和面积反向求解更加精确，通过热分析仿真和算法程序进行迭代求解，最终得到单热源面积和位置。
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公开(公告)号：CN116095788A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211732407.4
申请日：2022-12-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W40/24
Abstract: 本发明公开了一种小容量单频无线通信网络的组网方法，包括：无线通信网络中的各设备节点开机后定时广播信息帧；当某一节点B接收到其周围节点A广播的信息帧后，解析其内容：若判断该信息帧为首次来自节点A的信息帧时，则将其存储在预先建立的路由表中，同时建立对应于节点A的定时器；否则，更新路由表中节点A对应的信息，并更新定时器；各节点持续接收周围节点广播的信息帧，并对路由表进行维护更新，同时更新信息帧内容，以形成一个动态的网络拓扑。该方法通过维护一个具有二跳邻节点的拓扑信息，实现了无中心化方案获取路由以保证信息的准确转发；且本发明将系统容量限定为小容量，避免了由于系统容量过大造成的路由信息的维护困难。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110210562B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN201910473936.9
申请日：2019-06-02
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于深度网络和稀疏Fisher矢量的图像分类方法，旨在解决现有技术中存在的的准确率较低的技术问题，实现步骤为：获取训练数据集和待分类数据集；构建深度神经网络A，对深度神经网络A进行训练，得到深度神经网络B；提取深度神经网络B中第二个全连接层的图像特征，对特征建立高斯混合模型Z1，然后对Z1中的特征向量进行稀疏Fisher矢量编码；用稀疏Fisher编码后的特征对应的图像对深度神经网络B进行训练，得到深度神经网络C；将待分类数据集输入深度神经网络C进行图像分类。本发明提高了分类的准确率和分类效率，可用于对医疗和交通等领域图像的分类。
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公开(公告)号：CN105868464B
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201610182534.X
申请日：2016-03-28
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种任意大型相控阵太阳能卫星聚光系统模型的构建方法，首先结合实际需求与图像处理技术确立出主镜母线；其次通过解析几何中的数形结合思想构造出主镜反射镜的排布；最后结合二次镜、主焦距以及检测板的设计选取刻画出有效合理的聚光系统模型。本发明考虑到反射镜块数、反射镜间距占比参数对聚光性能的影响，基于Solidworks建立模型、蒙特卡罗光线追踪以及Optisworks光学仿真，分别分析对比不同值时的能流密度和光斑均匀性，进而优化出了结构参数最佳值，最终以优化后的数据建模仿真，得到了具有更高聚光性能的聚光系统，为今后空间太阳能电站的建立奠定了强有力的基础。
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公开(公告)号：CN106324646B
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201610709342.X
申请日：2016-08-23
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S19/53
Abstract: 一种基于卫星导航的导弹测姿方法。本发明首先利用导弹与卫星的空间坐标定义背离地面方向为导弹旋转的参考方向，然后用信号处理方法估计调制信号的频率与相位，最终估计导弹的转速和旋转角度。具体步骤包括：1、采集信号；2、处理几何位置信号；3、使用差分法，估计调制信号的频率变化率；4、使用离散傅里叶变换，估计调制信号的频率；5、估计调制信号的相位；6、计算描述导弹旋转姿态的参量；7、描述导弹姿态。本发明克服了已有技术无法对远程导弹测姿，以及需要预存导弹航迹，消耗存储空间的不足。扩大了导弹测姿的应用范围，减少了存储空间和处理时间消耗。
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公开(公告)号：CN107453348A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201710462898.8
申请日：2017-06-19
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H02J3/00
CPC classification number: H02J3/00 , H02J2003/007
Abstract: 本发明属于电网频率估计技术领域，公开了一种多电飞机电网频率估计方法及装置、航空电气系统、飞机，所述多电飞机电网频率估计方法包括：采集多电飞机电网单相电压；采用极点配置技术设计控制系数矩阵；构建观测器；计算多电飞机电网的频率；所述多电飞机电网频率估计方法装置包括：电压传感器、信号放大器、滤波器、频率估计器。本发明的方法易于实现，提高了多电飞机频率测量的精确性。
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公开(公告)号：CN105868464A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610182534.X
申请日：2016-03-28
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: Y02E60/76 , Y04S40/22 , G06F17/5036
Abstract: 本发明公开了一种任意大型相控阵太阳能卫星聚光系统模型的构建方法，首先结合实际需求与图像处理技术确立出主镜母线；其次通过解析几何中的数形结合思想构造出主镜反射镜的排布；最后结合二次镜、主焦距以及检测板的设计选取刻画出有效合理的聚光系统模型。本发明考虑到反射镜块数、反射镜间距占比参数对聚光性能的影响，基于Solidworks建立模型、蒙特卡罗光线追踪以及Optisworks光学仿真，分别分析对比不同值时的能流密度和光斑均匀性，进而优化出了结构参数最佳值，最终以优化后的数据建模仿真，得到了具有更高聚光性能的聚光系统，为今后空间太阳能电站的建立奠定了强有力的基础。
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