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公开(公告)号：CN113096031B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202110286100.5
申请日：2021-03-17
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种高动态范围红外图像的压缩显示方法，首先对单帧高动态范围红外图像进行灰度值统计，获得原始灰度直方图；然后采用一个S型非线性映射函数对原始灰度直方图进行压缩，获得修正后的新直方图；最后根据所述新直方图确定累积分布函数，并以此进行灰度均衡化重建处理，最终获得低动态范围的红外图像。本发明提供的高动态范围红外图像的压缩显示方法能够在保持原始灰度直方图分布的基础上，有效降低背景灰度的峰值分布，从而使灰度级压缩后的低动态范围红外图像具有良好的视觉效果；在应对复杂的目标场景时，可通过适当调节控制参数来进一步产生满意的低动态范围图像。
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公开(公告)号：CN114757825A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210278772.6
申请日：2022-03-21
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于特征分离的红外图像超分辨率重建方法，包括：获取待处理图像；对待处理图像进行上采样，得到第一图像；将第一图像输入预先训练好的特征分离网络，得到第一图像的低分低频特征和低分高频特征；根据低分低频特征，确定第一图像的结构图像，并根据低分高频特征，获得第一图像的纹理信息及噪声图像；根据结构图像和纹理信息，超分辨率重建得到第二图像。本发明中特征分离网络能够实现低分辨率图像与高分辨率图像的高低频分离，进而使高频特征能被更好地学习、并针对分离结构图像的特点采用不同的网络进行处理，充分利用输入的多尺度特征，进一步引导图像的细节恢复，提高图像的信息量。
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公开(公告)号：CN113096053A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110287389.2
申请日：2021-03-17
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度引导滤波的高动态红外图像细节增强方法，对输入的高动态红外图像进行多尺度引导滤波分解，获得不同尺度的图像细节层；对所述不同尺度的图像细节层进行加权融合，获得多尺度融合的细节层，并通过与原始图像作差，获得相应的基本层；对所述多尺度融合的细节层和相应的基本层分别进行非线性压缩映射，获得增强的细节层和低动态的基本层；最后，叠加所述增强的细节层和低动态的基本层并进行归一化，获得细节增强的低动态红外图像。本发明能够快速高效地提取更多细节信息，也避免出现梯度翻转问题，细节增强性能和整体视觉效果较优。
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公开(公告)号：CN112991173A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110268450.9
申请日：2021-03-12
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双通道特征迁移网络的单帧图像超分辨率重建方法，针对深度超分辨率图像重建网络网络深度增加带来的细节信息丢失、局部感受野对于全局‑局部纹理相似性利用不充分的问题进行网络模型设计，整体网络基于残差机制，使用后置上采样模块对图像进行空间尺度的上采样输出超分辨率重建结果y。本发明能够保持空间重复纹理特征的有效分布，并对出事特征使用残差结构进行复用，有效防止了细节特征在网络前向传递的过程中的消失现象，可显著提升单帧图像超分辨率重建质量。
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公开(公告)号：CN111930345A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010642616.4
申请日：2020-07-06
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所
Abstract: 一种基于SysML的无人机系统建模方法、装置及可读存储介质，建模方法包括：分析系统及任务组成，建立UML profile，扩展UML元模型并定义数据类型；使用扩展的UML元模型及定义的数据类型，建立模块定义图、内部模块图、参数图以及活动图；采用模块定义图、内部模块图和参数图描述无人机系统及任务的结构模型，采用活动图描述无人机系统及任务的行为模型，得到结构视角及行为视角的无人机系统及任务模型。本发明解决了现有技术中无法对无人机系线及任务中用到的数据类型、线程机制、噪声以及内外部通信进行正确描述的问题，同时解决了现有技术在模型验证方面的不足，有助于尽快发现模型的缺陷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103236586B
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201310090842.6
申请日：2013-03-21
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种小型圆极化喇叭天线，主要解决现有技术难以同时满足大功率、高增益、宽频带、圆极化的问题。该发明包括同轴-圆波导转换器（1）、圆极化器（2）、圆锥喇叭（3）、介质透镜（4）和圆波导（7）构成。圆极化器（2）安装于圆波导（7）的内部，圆锥喇叭（3）与圆波导（7）直接相连，介质透镜（4）固定在圆锥喇叭（3）的前方，同轴-圆波导转换器安装于圆波导（7）的侧壁上。其中圆极化器（2）由固定在圆波导（7）内部的对称六边形介质插片（5）和两个矩形的补偿槽（6）构成，该两个对称开在圆波导（7）内部介质插片（5）的正上方和正下方。本发明具有频带宽、稳定性好、增益高、功率容量大、圆极化特性好的优点。
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公开(公告)号：CN114742721B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202210278183.8
申请日：2022-03-21
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多尺度STL‑SRU残差网络的定标红外非均匀性校正方法，所述定标红外非均匀性校正方法包括：步骤1、获取第一温度和第二温度下的黑体的第一温度图像和第二温度图像，所述第一温度小于所述第二温度；步骤2、利用所述第一温度图像和所述第二温度图像对目标场景图像进行校正处理，得到预处理校正图像；步骤3、将所述预处理校正图像输入训练好的多尺度STL‑SRU残差网络进行深度特征表示提取，将提取的特征表示作为最终的非均匀性校正结果。本发明的定标红外非均匀性校正方法在去除非均匀性噪声的基础上减少校正后图像的细节及对比度损失。
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公开(公告)号：CN116362173A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310332208.2
申请日：2023-03-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F30/3308 , G06F30/337
Abstract: 本发明公开了一种微处理器总剂量效应和瞬时剂量率效应的建模仿真方法，主要解决现有技术微处理器物理模型复杂度高，仿真效率低的问题。其实现方案是：根据IBIS模型测量原理和微处理器的内部电路结构，设计微处理器的IBIS模型测量板；利用测量电路板测得微处理器IBIS模型数据，并建立微处理器总剂量效应FuncIBS模型；对该微处理器总剂量效应模型FuncIBS进行仿真；通过剂量率实验获取微处理器光电流数据，建立微处理器瞬时剂量率效应模型；对该微处理器瞬时剂量率效应模型进行仿真。本发明建立的模型既能反映微处理器数字器件的逻辑功能，又能为在辐照条件下进行系统仿真提供模型支持，可用于数字器件辐照效应仿真模型系统。
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公开(公告)号：CN116306441A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310229376.9
申请日：2023-03-10
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F30/367
Abstract: 本发明公开了基于测量系统的数字集成电路辐射效应模型构建方法，主要解决现有数字集成电路辐射效应建模时间开销大，资源耗费高的问题。其实现方案为：选择数字化测量设备，在其上搭建测量系统；选择辐照后的数字器件作为原始器件，确定其缓冲器接口类型；用可控电压源分别测量输入缓冲区电源钳位二极管和地钳位二极管的电压‑电流特性曲线；用可控电压源分别测量输出缓冲区上拉管和下拉管的电压‑电流特性曲线；用示波器分别测量输出端的上升沿电压‑时间波形和下降沿电压‑时间波形；获取IBIS模型其他数据，用测量所得特性曲线、波形和数据构成数字集成电路辐射效应模型。本发明时间开销小，资源耗费低，可用于对数字集成电路辐射效应仿真。
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公开(公告)号：CN111930345B
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN202010642616.4
申请日：2020-07-06
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所
Abstract: 一种基于SysML的无人机系统建模方法、装置及可读存储介质，建模方法包括：分析系统及任务组成，建立UML profile，扩展UML元模型并定义数据类型；使用扩展的UML元模型及定义的数据类型，建立模块定义图、内部模块图、参数图以及活动图；采用模块定义图、内部模块图和参数图描述无人机系统及任务的结构模型，采用活动图描述无人机系统及任务的行为模型，得到结构视角及行为视角的无人机系统及任务模型。本发明解决了现有技术中无法对无人机系线及任务中用到的数据类型、线程机制、噪声以及内外部通信进行正确描述的问题，同时解决了现有技术在模型验证方面的不足，有助于尽快发现模型的缺陷。
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