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公开(公告)号：CN107122050A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710280585.0
申请日：2017-04-26
Applicant: 西安交通大学
CPC classification number: G06F3/015 , G06F2203/011 , G06K9/00536 , G06K9/6273
Abstract: 基于CSFL‑GDBN的稳态运动视觉诱发电位脑‑机接口方法，先进行硬件连接，再收集带有标签的SSMVEP数据对CSFL‑GDBN进行训练，使其能对SSMVEP信号进行有效分类，CSFL‑GDBN由GRBM和RBM堆叠而成，在其底层的输入数据层对来自不同通道的数据进行多个GRBM训练，提取各通道的信号特征，接下来将提取到的分通道特征在下一层特征融合层进行融合，最后对融合特征再抽象后进行分类，得到SSMVEP的刺激目标信息；本发明能够自动提取信号特征，不易丢失有用信息，多通道融合机制使提取到的特征包含多通道脑电信号中的空间信息，具有识别速度快、识别正确率个体间表现稳定的优点。
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公开(公告)号：CN102252474A
公开(公告)日：2011-11-23
申请号：CN201110136055.1
申请日：2011-05-25
Applicant: 河南新飞电器有限公司 , 西安交通大学
IPC: F25B47/00
Abstract: 本发明公开了一种采用超声振动抑制蒸发器结霜的装置，包括蒸发器，蒸发器包括液管，液管上连接有翅片，所述液管上连接有传振板，所述传振板包括有一受振面，所述受振面上固定连接有功率超声波换能器。功率超声波换能器的振动通过传振板和液管传递到翅片上，从而使得超声振动可分散到整个蒸发器。整个蒸发器上皆分布有功率超声波，就可以利用功率超声波的机械振动效应，依靠其巨大的加速度和低振幅作用力，干扰早期的霜晶体生长，将霜晶体折断、脱落于其所附着生长的翅片，从而保证翅片间无霜堵。本发明结构简单、能耗低、抑制结霜/除霜效果好，可以抑制和减少蒸发器结霜，并可实现蒸发器表面的除垢作用，保证蒸发器的正常换热。
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公开(公告)号：CN109828548A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910042254.2
申请日：2019-01-17
Applicant: 西安交通大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 基于时间序列变化突变点检测的性能退化特征评估方法，先提出四个性能退化特征评估准则，初始退化点、初始敏感性、失效突变性和趋势一致性；然后针对四个性能退化特征评估准则，分别构建定量化指标；再构建状态变量与时间序列的线性回归方程；然后求解线性回归方程系数，通过F检验提取时间序列转折点；再确定退化状态变化起止点，计算性能退化特征评估指标；最后比较不同性能退化特征的指标，对性能退化特征进行评估；本发明提出对性能退化特征提取具有指导意义的性能退化特征评估准则及相应的定量化评估指标，同时使计算复杂度大幅下降，具有高效性。
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公开(公告)号：CN106181579A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610708428.0
申请日：2016-08-23
Applicant: 西安交通大学
IPC: B23Q17/09
Abstract: 一种基于多传感器电流信号的刀具磨损监测方法，先利用电流传感器采集刀具加工过程中不同轴的电机电流信号，采用时域分析和小波包能量谱分析对多传感器电流信号进行能量特征的提取，再利用距离评估方法计算特征敏感度，根据敏感度的排序选择出对刀具状态变化敏感度高的特征；然后基于Lloyds算法的量化级数自适应标量化方法，对选择的特征进行标量化处理；最后利用刀具初期加工数据构建刀具正常状态DHMM监测模型，利用严重磨损状态下的数据构建刀具严重磨损状态DHMM监测模型，将监测数据输入这两个模型后获得状态监测结果即极大似然估计值，通过对比两个模型输出极大似然估计值的大小，实现刀具磨损状态的监测。
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公开(公告)号：CN102998118B
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201210509125.8
申请日：2012-11-29
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M13/04
Abstract: 一种基于形态学滤波和复杂度测度的轴承定量诊断方法，先选用了Morlet小波和Laplace小波作为形态学滤波器的结构元素，运用基于免疫优化的形态学滤波方法对采集得到的滚动轴承振动信号进行时域滤波处理，其次，采用基于改进的复杂性测度算法对滤波后的滚动轴承振动信号进行定量化评价，本发明从定量的角度评价了滚动轴承故障程度，并且，复杂性测度处理轴承数据具有单调性的特点能够用于指示轴承的实时运行状态监测，提高了滚动轴承故障诊断的准确性，方便现场维护。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102435027B
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201110402190.6
申请日：2011-12-06
Applicant: 西安交通大学
IPC: F25B47/00
Abstract: 基于间歇式加载工作的空气源热泵超声波共振除霜方法，在蒸发器上加装超声波换能器，调整超声波换能器其处于谐振工作状态，谐振频率通过阻抗分析仪或者扫频激励方式测定，由超声电源驱动超声换能器按照间歇式加载方式进行超声除霜，本发明应用于空气源热泵结霜初期具有更好效果，通过优化周期和工作时间的间歇式超声振动的连续在线工作，具有良好的除霜和抑制结霜效果，可以保证蒸发器持续长时间的高效率换热，减少传统除霜方法所带来的能耗大、温度波动和有噪音等问题，提高超声系统的可靠性，具有明显的节能作用。
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公开(公告)号：CN102998118A
公开(公告)日：2013-03-27
申请号：CN201210509125.8
申请日：2012-11-29
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M13/04
Abstract: 一种基于形态学滤波和复杂度测度的轴承定量诊断方法，先选用了Morlet小波和Laplace小波作为形态学滤波器的结构元素，运用基于免疫优化的形态学滤波方法对采集得到的滚动轴承振动信号进行时域滤波处理，其次，采用基于改进的复杂性测度算法对滤波后的滚动轴承振动信号进行定量化评价，本发明从定量的角度评价了滚动轴承故障程度，并且，复杂性测度处理轴承数据具有单调性的特点能够用于指示轴承的实时运行状态监测，提高了滚动轴承故障诊断的准确性，方便现场维护。
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公开(公告)号：CN102435027A
公开(公告)日：2012-05-02
申请号：CN201110402190.6
申请日：2011-12-06
Applicant: 西安交通大学
IPC: F25B47/00
Abstract: 基于间歇式加载工作的空气源热泵超声波共振除霜方法，在蒸发器上加装超声波换能器，调整超声波换能器其处于谐振工作状态，谐振频率通过阻抗分析仪或者扫频激励方式测定，由超声电源驱动超声换能器按照间歇式加载方式进行超声除霜，本发明应用于空气源热泵结霜初期具有更好效果，通过优化周期和工作时间的间歇式超声振动的连续在线工作，具有良好的除霜和抑制结霜效果，可以保证蒸发器持续长时间的高效率换热，减少传统除霜方法所带来的能耗大、温度波动和有噪音等问题，提高超声系统的可靠性，具有明显的节能作用。
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公开(公告)号：CN107122050B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201710280585.0
申请日：2017-04-26
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 基于CSFL‑GDBN的稳态运动视觉诱发电位脑‑机接口方法，先进行硬件连接，再收集带有标签的SSMVEP数据对CSFL‑GDBN进行训练，使其能对SSMVEP信号进行有效分类，CSFL‑GDBN由GRBM和RBM堆叠而成，在其底层的输入数据层对来自不同通道的数据进行多个GRBM训练，提取各通道的信号特征，接下来将提取到的分通道特征在下一层特征融合层进行融合，最后对融合特征再抽象后进行分类，得到SSMVEP的刺激目标信息；本发明能够自动提取信号特征，不易丢失有用信息，多通道融合机制使提取到的特征包含多通道脑电信号中的空间信息，具有识别速度快、识别正确率个体间表现稳定的优点。
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公开(公告)号：CN102539132B
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201110434047.5
申请日：2011-12-16
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M13/00
Abstract: 一种基于粗糙集的数控机床两轴联动性能评估方法，先对数控机床进行标准圆度测试，在圆滞后、圆偏差以及半径偏差的基础上，引入波形、峰值、峭度、脉冲、裕度和偏斜度六种指标作为构建决策表的条件属性集，将数控机床联动特性分为“优、良好、差”三个性能等级，得到两轴联动特性初始决策表，再根据粗糙集理论对参数进行离散化处理、属性约简，得出机床两轴联动性能的评估规则，然后重新选择三个机床分别进行圆度测试，并进行特征提取构建初始决策表，多属性离散化处理、约简决策表，将约简结果与两轴联动性能决策表进行对比匹配，匹配的结果即为测试机床的两轴联动性能评估结果，本发明具有完全数据驱动，能实现对数控机床两轴联动性能的评估。
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