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公开(公告)号：CN109261961A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811213927.8
申请日：2018-10-18
Applicant: 西安交通大学
CPC classification number: B22F3/1055 , B22F3/10 , B22F3/1007 , B33Y10/00 , C23C10/22 , H01H11/04
Abstract: 本发明涉及一种基于3D打印技术制备铜基电接触材料的制备方法，所述方法包括以下步骤：(1)建立Cr的三维骨架模型，3D打印成型；(2)在步骤(1)得到的Cr三维骨架中置入软磁相芯结构；以及(3)将高导电相Cu渗入步骤(2)得到的骨架中。本发明的铜基电接触材料具有有序的磁场微结构单元，能够在起表面产生较大的磁场驱动电弧斑点运动，提高材料的分断电流能力和耐电压击穿能力。
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公开(公告)号：CN108642606A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810323957.8
申请日：2018-04-11
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明涉及四氧化三钴/碳纳米纤维复合材料及其制备方法和应用，其中所述方法包括如下步骤：(1)静电纺丝过程，制备含有钴的高分子聚合物纳米纤维并干燥所述含有钴的高分子聚合物纳米纤维；以及(2)热处理过程，制得四氧化三钴/碳纳米纤维复合材料。本发明的四氧化三钴/碳纳米纤维复合材料可用于锂离子电池负极材料，具有高的容量和良好的导电性，同时抑制了体积膨胀，使得锂离子电池的循环性能良好。
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公开(公告)号：CN105755346A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610236829.0
申请日：2016-04-15
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种Ni?Mn?In室温磁制冷材料及其制备方法，所述材料是Ni?Mn基的Huesler合金，其化学通式为：Ni50Mn50?xInx，所述化学通式Ni50Mn50?xInx中X的取值范围为7～25。所述材料为优异磁制冷材料，当马氏体相变区和另一低温磁性转变区相邻时，在高磁场时，会产生磁致相变，提高磁熵变的面积，从而得到优异的磁制冷材料。同时本发明提供制备这种材料的方法，该方法主要包括以下内容：首先通过电弧熔炼制备一系列Ni50Mn50?xInx合金，其原料包括Ni，Mn及In，将这三种元素按照化学计量比进行配比，采用电弧熔炼法进行制备。
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公开(公告)号：CN113186593B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202110288424.2
申请日：2021-03-17
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种单晶BaTiO3的制备方法，涉及铁电陶瓷制备技术领域，包括以下步骤：S100、将BaTiO3和TiO2粉末一次研磨后预烧，二次研磨、造粒得到粒料；S200、将所述粒料压片成型、烧结成料棒；S300、将所述料棒进行单晶生长得到样品；S400、将所述样品二次烧结。本发明为制备单晶BaTiO3的制备方法提供了一种参考。
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公开(公告)号：CN118899048A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411007435.9
申请日：2024-07-25
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种构建磁致伸缩材料的机器学习数据库的方法，包括：获取磁致伸缩材料的化合物成分的含量及化合物成分对应的磁致伸缩值；获取磁致伸缩材料中包含的化合物成分中各元素的物理参量性能数据；基于化合物成分的含量以及物理参量性能数据构建所述化合物成分与对应物理参量性能数据的关联关系，并据此计算所述磁致伸缩材料的物理参量性能；将化合物成分和物理参量性能作为特征算符，磁致伸缩值作为目标算符，构建机器学习数据库。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118431417A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410532081.3
申请日：2024-04-29
Applicant: 西安交通大学
IPC: H01M4/1397 , H01M4/58 , H01M4/66 , H01M4/04
Abstract: 本发明公开了一种具有高首圈库仑效率的自支撑储钠负极材料制备方法。首先通过氧化过程在铜箔表面原位制备具有花状形貌的氧化铜，然后对生成的氧化铜进行硒化处理，通过控制硒化时间实现铜箔表面原位生长氧掺杂花状硒化亚铜的自支撑钠离子电池负极材料。自支撑负极材料具有与集流体之间的强粘结力，可抑制负极材料在循环过程中从集流体上粉化脱落。由于没有粘结剂和导电添加剂的添加，在首次充放电过程中，减少副反应对钠离子的消耗极大地提高了电池的首次库伦效率。氧掺杂还为材料提供了大量的缺陷和活性位点，在缩短钠离子传输距离的同时为钠离子存储提供了更多空间，增强材料的扩散动力学和储钠容量。本发明操作简单、绿色环保、可大批量生产。
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公开(公告)号：CN118197791A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410541453.9
申请日：2024-04-30
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种钴基稀土永磁材料及其制备方法，属于稀土永磁材料技术领域，将去除了表面氧化层的稀土材料与钴基材料混合，并置于石英管中；使用地壳丰度较高的Ce或Ce作为主要稀土元素的Ce基混合稀土作为原料，不仅免去稀土分离过程，更加环保，而且有效降低了原材料成本，提高了产品的性价比，将石英管固定于速凝炉中，抽真空后，充入惰性气体，经真空感应熔炼，得到液体原材料；将液体原材料喷射到速凝炉内的铜辊轮上，经铜辊冷却，得到钴基稀土永磁材料；采用喷射到高速旋转的铜辊轮上及减小石英管开口的的方式，可以实现少量液体的快速冷却，有助于细化材料的晶粒大小，提高永磁材料的磁性能和机械性能，提高产品的可靠性和耐久性。
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公开(公告)号：CN117725486A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311866598.8
申请日：2023-12-29
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/15 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了基于机器学习的功能材料非标准数据处理与识别方法及相关装置，方法包括：对功能材料采集的多条数据进行预处理，得到长短一致的数据集；基于所述数据集构建数据特征；基于所述数据特征，建立多种机器学习分类模型；利用交叉验证的方法对建立的多种机器学习分类模型进行评估，选择评估值最大的机器学习分类模型作为最终的机器学习分类器；基于所述最终的机器学习分类器，构建集成学习模型；利用所述集成学习模型对功能材料采集的未知的数据进行识别。本发明综合考虑数据预处理、模型选择、模型集成等语音传感器信号识别全流程，通过非标准数据的预处理，模型选择标准的量化，机器学习分类器集成，显著地提升了传感器信号识别准确率。
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公开(公告)号：CN116487193A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310394422.0
申请日：2023-04-13
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开一种基于棉花纤维构筑Bi‑Bi2O3@C超级电容器负极材料的制备方法，包括以下步骤：(1)利用溶剂热法制备Bi‑前驱体@棉花纤维衍生物，其中使用棉花纤维作模板为Bi‑前驱体的生长提供形核位点，加入尿素诱发金属离子的形核生长，同时对产物的形态进行调控；(2)在惰性气氛下，对Bi‑前驱体@棉花纤维衍生物进行高温退火，得到Bi‑Bi2O3@C复合材料。该电极材料具有较高的比表面积和良好的导电性，其交联纤维骨架能够促进电荷的快速迁移和扩散，提高比容量，同时其具有蓬松的结构、超低的密度、良好的弹性和柔韧性，机械压缩不会损坏样品整体的3D结构，其蓬松的外观可以在外力撤回后缓慢恢复。可用作柔性电极，制备方法简单、绿色环保。
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公开(公告)号：CN114039084B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202111234844.9
申请日：2021-10-22
Applicant: 西安交通大学
IPC: H01M10/0525 , H01M4/66 , H01M10/058 , H01M10/42
Abstract: 本发明公开了一种高安全性聚合物软包装锂离子电池，电池包括正极，负极，隔膜，电解液以及铝塑复合膜。本发明在负极的制造步骤中，采用一种形状记忆合金作为集流体，将负极活性物质涂敷在其表面，制作成软包装锂离子电池的负极，然后与锂离子电池正极、隔膜、以及电解液、铝塑复合膜组装成软包装锂离子电池。当电池在使用过程中发生内部短路、外部短路、过充电、过放电等异常时，电池内部温度将会上升，当温度达到形状记忆合金集流体的相变温度时，形状记忆合金集流体发生形变，大量形成内部锂离子电池正负极之间的间隙，破坏正、负极之间的离子和电子导电通道，使得电池内阻急剧上升，从而阻断内部的电化学过程，避免电池热失控。
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