-
公开(公告)号：CN117493772A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311522600.X
申请日：2023-11-15
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0464 , G06N3/126 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于CGAN的燃气轮机密封结构形状优化方法，属于密封结构设计领域。该方法首先对密封结构的几何形状进行参数化表示，并批量进行流体动力学分析以获取流场分布参数和性能评价参数，通过对数据的筛选预处理作为训练样本。然后建立基于深度图卷积神经网络的密封结构流场预测模型，实现流场分布参数和性能评价参数的准确预测。接着提出基于CGAN的密封结构生成模型，以样本的性能评价参数和密封结构形状的描述作为真实标签输入生成网络和判别网络进行网络训练，实现对燃气轮机密封结构形状的准确生成。最后设置真实标签的取值范围作为约束条件，采用优化方法进行寻优，以获取满足工程需要的优化密封结构形状。
-
公开(公告)号：CN117328964A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311271052.8
申请日：2023-09-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: F01K25/10 , F25B27/02 , B01D53/62 , B01D53/04 , E21B43/22 , F23J15/02 , F23J15/06 , F28D20/00 , H02J15/00
Abstract: 本发明属于储能技术领域，公开了一种吸附式二氧化碳储能系统及其操作方法；所述吸附式二氧化碳储能系统设置有储热组件、二氧化碳捕集吸附装置、吸收式制冷组件、储能组件、二氧化碳驱油组件以及释能组件；其中，储能时，火电机组输出的废气经过处理后，其热量一部分被储能组件储存，另一部分热量提供给吸收式制冷组件产生冷量提供给所需用户；失去热量的废气进入二氧化碳捕集吸附装置，废气中的二氧化碳被捕集吸附保存，被吸附的二氧化碳可利用储热组件中储存的热量解吸附并分别进入储能组件、释能组件完成储能、释能工作。本发明可降低占地面积；能够实现火电机组的废热、废气利用，将能量储存或转化为冷量提供给所需用户。
-
公开(公告)号：CN116717422A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310759207.6
申请日：2023-06-26
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种两级风力发电机装置，采用了两级叶轮结构、连续变速调节、灵活转向切换和振动抑制等技术手段，以提高风能的利用效率、扩大适用风速范围，增强系统的稳定性和振动抑制能力。该装置包括第一级叶轮、风速风向测量装置、第二级叶轮、变桨装置、第一导流罩、机舱主体、第二导流罩、偏航装置和塔架；进一步的机舱主体内包含第一级叶轮转子、增速箱、第一联轴器、连续变速箱、第二联轴器、发电机、第三联轴器、正反换向器、第四联轴器、平行轴齿轮箱和第二级叶轮转子。本发明适用于风力发电领域，为更高效、可靠和持续的风能转化提供了一种解决方案。
-
公开(公告)号：CN114254460B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202111632398.7
申请日：2021-12-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/28 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F119/14 , G06F113/08 , G06F111/10
Abstract: 基于图卷积神经网络的透平机械气动鲁棒性优化方法，包括：对目标透平机械进行几何参数化，选定多源不确定因素范围及其分布规律，确定几何参数及不确定因素设计空间即取值范围及约束关系；对几何参数及不确定因素在设计空间进行采样，对样本点进行几何建模及CFD数值模拟，对数值模拟结果进行预处理，获得包含真实流场及真实透平机械气动性能的采样数据集；构建图卷积神经网络代理模型，通过采样数据集进行网络训练，获得高精度代理模型；获得影响透平机械气动性能的关键几何参数及关键不确定因素；获得多源不确定耦合下气动鲁棒性强的透平机械方案。本发明能够准确预测透平机械在多源不确定因素下的性能，同时额外获得其流场参数的不确定性分布。
-
公开(公告)号：CN113591419B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202110998592.0
申请日：2021-08-27
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06F30/23 , G06N3/126 , G06F111/06 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明一种径流式透平机械一维设计评估及优化方法，包括：建立备选损失模型数据库，生成初始损失模型配置，根据任一初始损失模型进行一维计算获得验证透平机械几何参数；根据验证透平机械几何参数进行建模，随后针对验证透平机械进行变工况CFD计算，后处理获得透平机械真实性能数据，总结验证透平机械几何参数、变工况边界条件集及透平机械真实性能数据获得验证数据集；以初始损失模型配置作为初始化种群，根据验证数据集中的透平机械几何参数及变工况边界条件集进行一维计算，采用遗传算法对损失模型配置进行优化，获得最佳一维损失模型配置；根据获得的最佳一维损失模型配置进行透平机械设计。本发明能够快速、准确获得最佳损失模型配置。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116485247A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310409633.7
申请日：2023-04-17
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/16 , H02J3/00
Abstract: 本发明属于电站热力系统耗差分析技术领域，具体公开了一种数据融合耗差分析方法、系统、设备及介质；所述方法包括以下步骤：获取机组的待耗差分析运行状态下的n个运行参数测量值；基于获取的所述n个运行参数测量值，利用预构建的所述机组的Kriging代理模型进行耗差计算，获得所述待耗差分析运行状态下的耗差。本发明可在对测量值进行修正，充分挖掘真实测量数据信息的基础上，构建对应负荷下的Kriging代理模型；通过部署代理模型计算不同运行工况下的机组耗差，提高了数据获取的准确性；本发明避免了大量经验公式、未考虑参数和近似化处理带来的误差，拓展了模型的适用范围。
-
公开(公告)号：CN114718730B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202210412057.7
申请日：2022-04-19
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种氨转化为氢的燃氢燃气轮机系统及控制方法，该系统包括空气压缩机、燃烧室、燃氢燃气透平、第一换热器、第二换热器、氮气透平、氢氮分离器、液氨储罐、脱硝塔、氢气储罐、电机、温度传感器、第一离合器、第二离合器、第一循环泵和第二循环泵；本发明方法通过高温氨分解提供氢气作为燃料，同时通过氢气燃烧为氨分解提供热源并驱动燃气透平发电，提供了一种新型氨燃料利用方式，解决了氨燃料直接燃烧不充分的问题，大幅降低了氮氧化物的产生，同时系统工作过程中没有温室气体排放，实现了无碳燃烧。本发明具有结构简单、安全可靠、投资成本低以及绿色无污染的优点。
-
公开(公告)号：CN113586251B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202110832963.8
申请日：2021-07-22
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种燃气轮机冷却气流逐级利用的部件冷却‑轮缘密封结构，包括静叶片及其静叶平台，前级动叶片及前级动叶盘等。在静叶平台内设置了预混腔室和配气腔室，叶片内部冷却气流经过静叶底部的冷却气流出气孔流入预混腔室，后从配气腔室开设的冷却气流喷射孔射入第一转静腔室，一路冷却气流冷却前级动叶盘后，沿径向方向由内而外流动，经上游轮缘间隙汇入主流；另一路冷却气流经密封降温、降压、增速后流入第二转静腔室，对后级动叶盘冷却后，经下游轮缘间隙汇入主流。本发明逐级充分利用冷却气流的冷源特性，冷却气流冷却各部件后对轮缘间隙进行密封，提高了汇入主流时的温度，减少冷气损失，从而利用单股冷却气流实现部件冷却和轮缘密封的功能。
-
公开(公告)号：CN115752692A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211451055.5
申请日：2022-11-18
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多临近轴键法的叶尖定时到达时刻计算方法，包括步骤：第一步：针对透平机械的叶片和轴系，设计并布置叶片位置传感器装置、轴键位置传感器装置和轴键结构，通过叶片位置传感器和轴键位置传感器分别测得叶片位置传感器和轴键位置传感器的到达信号；第二步：对传感器所获得的各组数据进行数据降噪；第三步：使用多临近轴键法，对降噪处理后的传感器数据进行处理，得到叶尖到达时刻差值，进而得到叶片的振动位移。本发明能够实现叶尖定时到达时刻的更准确计算，有效地提升了叶尖定时测得的振动数据的精确性。
-
公开(公告)号：CN115577474A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211334902.X
申请日：2022-10-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的透平阻尼叶片动力学设计优化方法，包括获取叶片振动缩减模型，选择模型参数及气动参数构建特征空间，利用基于多谐波平衡法的弧长延拓法计算频响特性，构建系列卷积神经网络模型，将特征参数、频响特性及动应力场归一化处理，特性预测及结合自动微分算法实现减振性能优化。本发明基于卷积神经网络的透平阻尼叶片动力学设计优化方法，实现透平阻尼叶片的非线性响应的准确快速预测，节约计算成本，提高求解效率，可获得给定参数工况范围内减振效果最佳的摩擦阻尼结构方案，为工程上透平阻尼叶片的动力学设计与优化提供理论支持。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
575
records
(took 0.041 seconds)
