公开(公告)号：CN110262657B

公开(公告)日：2020-05-15

申请号：CN201910492853.4

申请日：2019-06-06

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 谢俊 ,  张玉彬 ,  杜光景 ,  薛涛 ,  曹国智 ,  徐光华 ,  李敏

IPC: G06F3/01

Abstract: 一种基于“开关到目标”的异步视觉诱发脑‑机接口方法，先安放电极和安装眼动仪，然后进行眼动仪校准，再通过构建的眼动仪开关界面进行开关单元选择，进入视觉诱发刺激界面，选择与开关单元相对应的刺激单元作为目标刺激，通过对采集到的脑电信号进行目标识别，完成目标识别任务；本发明将快速灵敏的眼球位置定位与异步视觉诱发脑机接口相结合，降低误触发率并使系统快速响应；同时在一定程度上增加使用舒适度和降低疲劳感。

公开(公告)号：CN110262657A

公开(公告)日：2019-09-20

申请号：CN201910492853.4

申请日：2019-06-06

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 谢俊 ,  张玉彬 ,  杜光景 ,  薛涛 ,  曹国智 ,  徐光华 ,  李敏

IPC: G06F3/01

Abstract: 一种基于“开关到目标”的异步视觉诱发脑-机接口方法，先安放电极和安装眼动仪，然后进行眼动仪校准，再通过构建的眼动仪开关界面进行开关单元选择，进入视觉诱发刺激界面，选择与开关单元相对应的刺激单元作为目标刺激，通过对采集到的脑电信号进行目标识别，完成目标识别任务；本发明将快速灵敏的眼球位置定位与异步视觉诱发脑机接口相结合，降低误触发率并使系统快速响应；同时在一定程度上增加使用舒适度和降低疲劳感。

公开(公告)号：CN110222643A

公开(公告)日：2019-09-10

申请号：CN201910492867.6

申请日：2019-06-06

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 谢俊 ,  杜光景 ,  张玉彬 ,  张彦军 ,  曹国智 ,  薛涛 ,  李敏 ,  徐光华

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  A61B5/0484 ,  A61B5/04 ,  A61B5/00

Abstract: 一种基于卷积神经网络的稳态视觉诱发电位信号分类方法，先将以不同频率翻转运动的棋盘格刺激同时呈现给使用者，使用脑电采集设备采集使用者注视特定目标时的脑电信号；然后将使用者注视不同刺激目标时的原始多通道脑电信号做成带标签的数据集，并将数据集分为训练集、验证集和测试集；再将训练集输入设计好的深度卷积神经网络模型进行训练，同时使用验证集进行网络最优参数选择，最后将测试集输入到训练好的深度卷积神经网络模型中，完成刺激目标的识别；本发明可实现稳态视觉诱发电位信号的精确识别，具有自适应提取信号特征的特点，不需要人工预处理，同时可以通过对数据的学习，更好地适应个体差异性。

公开(公告)号：CN109508094A

公开(公告)日：2019-03-22

申请号：CN201811509669.8

申请日：2018-12-11

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 谢俊 ,  张玉彬 ,  杜光景 ,  徐光华 ,  李敏 ,  韩兴亮

IPC: G06F3/01 ,  A61B5/0484 ,  A61B3/113 ,  A61B5/00

Abstract: 一种结合异步眼动开关的视觉诱发脑机接口方法，先安放电极和安装眼动仪，然后进行眼动仪校准，再搭建双层结构：上层结构异步眼动开关界面和下层结构视觉诱发脑机接口，使用者注视运动刺激单元中的任意一个；然后对采集到的脑电波进行目标识别，在下层结构中，计算机同步记录刺激开始与结束的时间；再判断是否结束本次任务；进行多次识别任务后，关闭程序，结束任务；本发明通过将快速灵敏的眼球位置定位与视觉诱发脑机接口相结合，利用异步眼动开关来增加使用者的使用舒适度，并在一定程度上降低疲劳和认知负荷。

公开(公告)号：CN109271020A

公开(公告)日：2019-01-25

申请号：CN201810968451.2

申请日：2018-08-23

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 谢俊 ,  张玉彬 ,  徐光华 ,  杜光景 ,  李敏 ,  韩兴亮

IPC: G06F3/01

Abstract: 一种基于眼动追踪的稳态视觉诱发脑机接口性能评价方法，先按标准在使用者头部分别安放测量电极、参考电极、地电极，电极的输出端通过采集器、脑电信号放大器与计算机连接；然后根据计算机屏幕的尺寸居中放置眼动仪，眼动仪与计算机连接；再进行眼动仪的校准，然后进行一次目标识别任务；进行多次识别任务后，计算识别结果的准确率，并计算眼动仪采集到的视觉注视位置参数，将准确率与视觉注视位置参数通过计算机屏幕呈现给使用者，实现对使用者不同注意力水平下稳态视觉诱发脑机接口性能的评价，从而强化使用者在执行脑机接口任务时的注意力集中程度；本发明可以对稳态视觉诱发脑机接口的注意力集中程度进行评价。

公开(公告)号：CN107967057A

公开(公告)日：2018-04-27

申请号：CN201711240326.1

申请日：2017-11-30

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 谢俊 ,  杜光景 ,  徐光华 ,  韩兴亮 ,  李敏 ,  张玉彬

IPC: G06F3/01 ,  G06T17/00 ,  G06T19/20 ,  G09B9/00

Abstract: 一种基于Leap Motion的虚拟装配示教方法，先对装配体的零部件进行三维建模并进行正确装配，得到装配体模型，然后进行格式转换，导入3dsMax，对材质进行统一，再导出成FBX的通用格式，得到三维模型；在Unity3D中进行虚拟装配场景的搭建，进行零部件的装配，再进行手势动作信息的获取与控制视图方法的编写，利用人手的动作信息实现对虚拟零部件的抓取移动以及视图缩放操作，装配者通过观察零部件颜色变化来判断装配状态，最终完成装配；本发明可以准确的捕捉手部精细动作，实现对界面的控制及零部件的抓取并完成装配，并且将多种格式的零部件或装配体模型通过3dsMax格式转换后，进行虚拟装配，具有一定的通用性。