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公开(公告)号：CN100485342C
公开(公告)日：2009-05-06
申请号：CN200610041882.1
申请日：2006-03-03
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种机械故障的集成支持向量机混合智能诊断方法。该方法分别采用提升小波包按频段和经验模式分解按本征模式分量对振动信号进行分解，提取分解信号的时域统计特征，构成全体特征集；提出特征距离评估技术及特征评估指标，按照特征评估指标大小从全体特征集中选取最敏感特征集；将最敏感特征集作为诊断特征，建立集成支持向量机混合智能诊断模型，实现对故障运行状态的智能诊断。
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公开(公告)号：CN1838109A
公开(公告)日：2006-09-27
申请号：CN200610042653.1
申请日：2006-04-10
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F17/14
Abstract: 本发明公开了一种基于经验模式分解和Laplace小波相关滤波的模态参数识别方法。本发明首先改进了EMD算法中的均值求解方式，提出了极值域均值模式分解算法，对结构复杂的脉冲响应信号进行分解，使得耦合在一起的多阶模态响应信号分解为多个单阶模态响应信号；再对得到的各单阶模态响应信号进行Laplace小波二步相关滤波，快速准确识别各阶模态参数。本发明只需利用结构的脉冲响应信号就可以提取结构的各阶模态参数，仿真信号的计算结果表明本发明可以得到精确的固有频率和阻尼比，悬臂梁力锤激励实验结果表明该方法在实际结构的模态参数识别中非常有效。
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公开(公告)号：CN107301434A
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201710633563.8
申请日：2017-07-28
Applicant: 西安交通大学 , 中国人民解放军63729部队
CPC classification number: G06K9/6219 , G06K9/40 , G06K9/6221 , G06K9/624 , G06K2009/4695
Abstract: 本发明公开了一种基于同步压缩短时傅里叶变换的盲分离混合矩阵估计方法，目的在于，提高观察信号时频域的稀疏性，提高有用信号的能量，进而减弱噪声的影响，正确估计混合矩阵，通过对观察信号进行STFT同步压缩变换，使之由时域变换到时频域，通过在频率上重排各时频点的能量，提高了待分析信号在时频平面的能量聚集性，从而提高时频域的稀疏性并减弱噪声的影响。在提取单源点的过程中，利用稀疏编码方法，寻找编码系数中只有一个元素非零对应的时频点，实现位于同一个1-D子空间的时频点的搜寻。通过最小化编码系数的l1范数构造误差最小目标函数实现单源点的提取，进一步增强了对噪声的抑制作用，最后通过层次聚类法实现混合矩阵的估计。
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公开(公告)号：CN102749849B
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201210227696.2
申请日：2012-07-03
Applicant: 西安交通大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开一种壳体结构表面变频率特性的主动控制方法。首先构建频域神经网络辨识器（FNNI）对受控对象进行辨识，采用频域振动响应信号和作动参数作为输入，实现被控结构的建模和响应的一步预测功能，建立响应和激励参数之间的关系；然后构建频域神经网络控制器，由FNNI权值、辨识信号与频域目标信号的误差以及作动参数组成FNNC的输入，采用全局频域误差与特征频点误差相结合的评判准则，由FNNC产生新的作动参数，不断循环迭代，直至达到预设的振幅，完成壳体结构表面变频率特性的主动控制。整个过程集中于频域进行，节省了信号转换时间，构造的评判准则有效提高算法的可靠性、抗干扰性，适于振动和噪声的主动抑制以及结构动态频率特性主动控制。
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公开(公告)号：CN103499437B
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201310413778.0
申请日：2013-09-11
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种可调品质因子双树复小波变换的旋转机械故障检测方法，包括：1)构造合理的采样参数集合，构造具有不同品质因子的双树复小波基函数；2)分别用构造的每个双树复小波基函数对旋转机械振动响应信号进行时间-尺度分析，计算该小波基函数参与下各层小波系数的峭度信息熵，选择最大特征峭度信息熵对应的小波基函数为与振动信号冲击成分最优匹配的双树复小波基函数；3)以最优双树复小波基函数对振动信号进行分析，并进行故障诊断。本发明能构造任意频带聚焦性及时域振荡性的双树复小波基函数，并自适应地选择具有最优匹配性能的基函数，实现旋转机械设备周期性冲击型故障特征及其冲击周期信息的准确检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102967452B
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201210452624.8
申请日：2012-11-13
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M13/00
Abstract: 本发明公开了一种判定可拆卸盘鼓型转子装配可靠度的方法，首先对可拆卸盘鼓型转子进行台架敲击试验，采集其动态响应信号并进行特征提取，构造每种装配状态的特征矩阵;然后建立各状态特征矩阵的正交子空间;计算基准状态与未知状态正交子空间基向量的主夹角，并定义一种判定可拆卸盘鼓型转子装配质量的指标——主夹角余弦值，作为可拆卸盘鼓型转子装配质量的可靠度。该判定方法操作简便、结果可靠、实时性强，适用于生产现场判定可拆卸盘鼓型转子装配的可靠程度，有利于提高航空发动机、燃气轮机中可拆卸盘鼓型转子的装配质量和运行可靠性，具有工程应用价值。
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公开(公告)号：CN103500267A
公开(公告)日：2014-01-08
申请号：CN201310403584.2
申请日：2013-09-06
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种利用状态信息判定螺栓连接设备装配可靠度的方法，首先通过激励测试获得设备的状态信息；然后利用特征提取方法对所获得状态信息预处理得到状态特征矩阵；再利用模式识别算法分析特征矩阵的内在固有模式，构造对应于状态特征矩阵的状态子空间；接着计算基准状态子空间与当前状态子空间的相似度指标，该指标反映了两类状态子空间的相似性，能够刻画出当前时刻设备性能与正常状态的接近程度；最后，将该相似度指标作为可靠度指标定量反映设备装配可靠度水平。本发明方法不依赖于大量失效样本，简单易行，具有结果可靠、实时性强等特点，适用于现场实时评估螺栓连接设备的装配可靠度，具有工程应用价值。
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公开(公告)号：CN102393299B
公开(公告)日：2013-03-13
申请号：CN201110219894.X
申请日：2011-08-02
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M13/04
Abstract: 本发明公开了一种定量计算滚动轴承运行可靠性的方法。首先定义一种能够用同一尺度量化设备在规定时间内运行状态隶属于安全可靠的程度的可靠性指标——隶属可靠度；针对设备关键部件滚动轴承，基于故障定量识别，建立滚动轴承损伤定量识别特征指标与其隶属可靠度之间的映射函数关系——可靠性隶属函数；基于滚动轴承运行信号的有限样本，利用改进的冗余第二代小波变换的滚动轴承损伤定量识别方法，获取滚动轴承损伤定量识别特征指标并代入已建立的可靠性隶属函数中，得到滚动轴承的隶属可靠度，实现小样本条件下基于状态信息的滚动轴承运行可靠性定量计算。本发明简单易行，结果可靠，实时性好，适用于定量计算小样本条件下滚动轴承的运行可靠性。
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公开(公告)号：CN102607829A
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201210041029.5
申请日：2012-02-22
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M13/00
Abstract: 本发明公开了一种可拆卸盘鼓型转子装配松动故障定量识别方法。该方法通过对可拆卸盘鼓型转子动态响应信号计算多个等带宽且相互衔接的不同频带的动态响应子信号的相对能量，然后定义一种能够用同一尺度量化可拆卸盘鼓型转子装配松动故障的指标——归一化信息熵，根据所获得的归一化信息熵转换为可靠度R作为评价指标，定量评估可拆卸盘鼓型转子装配质量，识别可拆卸盘鼓型转子装配松动故障。该检测方法结果可靠，实时性好，简单易行，通用性强，适用于现场监控可拆卸盘鼓型转子的装配质量，提高可拆卸盘鼓型转子的装配质量和运行可靠性。
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公开(公告)号：CN1302934C
公开(公告)日：2007-03-07
申请号：CN200410026312.6
申请日：2004-07-08
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明涉及一种办公机械纸张进给机构导向板位置确定方法。根据办公机械送纸机构的工况，提出了在办公纸张厚度方向直接利用小波单元进行离散建模，利用Daubechies小波尺度函数插值，构造任意尺度的8节点小波单元，利用小波两尺度方程，实现低阶小波单元到高阶小波单元的提升，在提升计算过程中，低阶单元的刚度矩阵被有效继承使用，这种多分辨变尺度的小波单元适宜求解大变形奇异性问题。推导了办公纸张几何非线性的大位移格林应变，分析了其几何大变形挠度，确定办公机械导向板位置，有力地克服了办公机械送纸机构夹纸、叠纸等不足。
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