公开(公告)号：CN116994048A

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202310956451.1

申请日：2023-07-31

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 滕飞 ,  陈裔钧 ,  代黎 ,  赖培 ,  张凡 ,  彭博 ,  李琳

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/44 ,  G06V10/26 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明公开了一种基于几何特征挖掘的在途列车实际运行区域检测方法，属于轨道区域检测技术领域，包括：S1、采集在途列车运行时的铁路图像，使用铁路区域分割模型对其处理，获得钢轨分割结果；S2、基于钢轨分割结果，提取钢轨骨架，形成钢轨骨架图像；S3、在钢轨骨架图像中，以滑动搜索窗口的方式保存钢轨及截取道岔，并识别道岔方向；S4、基于保存的钢轨、截取的道岔及其方向，重建在途列车运行铁路区域图像，实现在途列车实际运行区域检测。本发明通过重建出列车前方运行的区域，帮助判断探测到的障碍物是否在列车前进的轨道上，以确定这些障碍物对列车的危险程度，可以提高铁路交通的安全性和效率，有效减少交通事故的发生率。

公开(公告)号：CN114398961A

公开(公告)日：2022-04-26

申请号：CN202111624056.0

申请日：2021-12-28

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 杜圣东 ,  邹芸竹 ,  李天瑞 ,  张凡 ,  张晓博 ,  赵小乐

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06F40/284 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明公开了一种基于多模态深度特征融合的视觉问答方法，包括以下步骤：(1)使用卷积神经网络和长短时记忆网络分别获取图像和文本两种模态数据特征，然后利用获取的图像和文本两种模态数据特征进行模态内部和模态间的注意力建模；(2)构建注意力网络并将注意力层串联堆叠，其中两种模态特征相互作为注意力权重学习的参考进行更深度的特征交互；(3)通过多模态融合函数融合注意力加权后的图像信息和文本语义，并将融合特征传入分类器结合答案文本数据预测结果。除此之外本发明还公开了一种基于多模态深度特征融合的视觉问答模型。本发明相较于现有方法具有稳定性好、预测准确率更高、实验硬件环境要求更低等优点。

公开(公告)号：CN109264769A

公开(公告)日：2019-01-25

申请号：CN201811104632.7

申请日：2018-09-21

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 曹宝宝 ,  张凡

IPC: C01G15/00 ,  B82Y30/00 ,  B82Y40/00

Abstract: 本发明公开了一种IGZO超晶格纳米线阵列的制备方法，包括以下步骤：步骤1：将铟盐、镓盐、锌盐按照In：Ga：Zn原子比为5:5:4的比例溶于溶剂中，加入稳定剂；步骤2：将步骤1制备的溶液在60～70℃，搅拌条件下充分反应后得到透明均匀凝胶；静置陈化后得到In-Ga-Zn-O前驱体；步骤3：采用步骤2制备得到的In-Ga-Zn-O前驱体包裹ZnO纳米线阵列，烘干后退火处理即得IGZO超晶格纳米线阵列；本发明制备得到的IGZO超晶格纳米线阵列纯度高、结构和组成均匀性更高，操作简单、成本低廉，适合大批量生产。

公开(公告)号：CN114218979B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202111363661.7

申请日：2021-11-17

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 程尧 ,  张凡 ,  陈丙炎 ,  张卫华

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/15 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/04 ,  G01M13/045

Abstract: 本发明公开了一种基于谱相干的局部特征构建加权联合提升包络谱的方法，具体为：计算实测信号的谱相干；基于谱相干的局部特征识别轴承候选故障频率；利用1/3‑二叉树的谱相干频谱频带分割，并利用识别的候选故障频率量化各频谱频率窄带的故障信息；构造加权联合提升包络谱WCIES，在每一分解层选取具有诊断信息的窄带提升包络谱IES构造联合提升包络谱CIES，再对CIES进行加权平均得到WCIES。本发明的优势在于能充分整合分布于不同窄带内的轴承故障信息，且不依赖于名义故障周期信息；能有效提取旋转机械局部缺陷故障特征信息，可用于旋转机械早期故障诊断。