公开(公告)号：CN115225164A

公开(公告)日：2022-10-21

申请号：CN202210880144.5

申请日：2022-07-25

Applicant: 西北工业大学深圳研究院

Inventor： 梁微 ,  罗薇 ,  李立欣 ,  王大伟 ,  林文晟 ,  曹龙 ,  苏坚

IPC: H04B10/90 ,  H04B7/06 ,  H04W72/04

Abstract: 本发明公开了一种基于智能反射面非正交太赫兹通信方法及系统，包含对基站功率分配和智能反射面无源波束赋形优化的方法，并以系统中能效最大为目标，构建优化问题和约束条件；针对非凸优化问题，采用包含连续凸逼近和半定松弛算法的交替迭代方法，在优化的过程中，根据约束条件确定相关初始值并固定上一次迭代优化的智能反射面无源波束赋形，利用连续凸逼近算法对基站的功率分配进行优化；固定优化后的基站功率分配系数，利用半定松弛算法对智能反射面无源波束赋形进行优化，利用基站功率分配和智能反射面无源波束赋形计算本次迭代的能效值，当能效值满足迭代终止条件即输出。本发明在保障用户通信质量和用户公平性的前提下对能效进行优化。

公开(公告)号：CN114997422A

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202210485100.2

申请日：2022-05-06

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 李立欣 ,  印通 ,  林文晟 ,  李旭 ,  卫保国

IPC: G06N20/20 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明提供了一种异构通信网络的分组式联邦学习方法，建立基于端到端通信的联邦学习系统模型，根据相关的设备异构性差异及通信场景的复杂性，计算设备之间的代价函数值，并根据代价函数值将设备进行分组，最终得到分组结果，分组结果将代价函数值小于设定阈值的参与设备划分为同一组，并在组内、组间分别进行联邦学习任务。本发明建立一种基于端到端通信的联邦学习系统模型，在终端设备进行信息通信的过程中，将具有相似通信条件与计算能力的设备分为一组，从而降低由于设备等待期造成的资源浪费与时延问题。

公开(公告)号：CN118509898A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410542942.6

申请日：2024-05-01

Applicant: 西北工业大学 ,  上海卫星工程研究所

Inventor： 林文晟 ,  张欣 ,  李立欣 ,  倪涛 ,  刘莹 ,  梁微 ,  唐晓

IPC: H04W24/08 ,  H04B17/391

Abstract: 本发明公开了一种OTFS有损通信系统中断概率的低复杂度估计方法，首先结合OTFS信道模型和DD域矢量表示形式，对OTFS可达容量C与DD域等效信道矩阵HDD之间的关系建模；然后采用基于Shannon有损信源信道分离定理的等效信源编码法，确定中断概率计算时，满足失真度要求下对应的信噪比SNR；推导出在有损通信系统中，给定失真要求和可解析路径数目下，OTFS中断概率的表达式；最后推导得到中断概率下界，该下界能够估计OTFS有损通信系统中断概率。本发明能以低复杂度估计OTFS有损通信系统的中断概率。可以为未来AI辅助的6G通信系统的设计和优化提供支持。

公开(公告)号：CN118473424A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410701773.6

申请日：2024-05-31

Applicant: 西北工业大学 ,  上海卫星工程研究所

Inventor： 林文晟 ,  李冠昌 ,  李立欣 ,  倪涛 ,  刘莹 ,  梁微 ,  唐晓

IPC: H03M13/11 ,  H04L1/00

Abstract: 本发明提供了一种基于信源信道编码对偶性的实用性有损信源编码方法，基于信源信道编码对偶原理、低复杂度的二进制有损信源编码设计方案，并使用该方法基于二进制海明码设计了一个低复杂度有损编码算法，以达到降低二进制信源通信中时延的目标。本发明能够快速高效地，依据二进制码字的校验位长度，生成相应的奇偶校验矩阵、生成矩阵及有损信源码字。提高对二进制信源的编码效率，能够在达到目标编码速率的前提下，降低有损压缩最终的预期失真。其性能较单独使用某一码字进行编码更优，通过逐次优化的方法有效提高重建信号的恢复准确度。

公开(公告)号：CN114997422B

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202210485100.2

申请日：2022-05-06

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 李立欣 ,  印通 ,  林文晟 ,  李旭 ,  卫保国

IPC: G06N20/20 ,  G06F21/62

公开(公告)号：CN115175134A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210880157.2

申请日：2022-07-25

Applicant: 西北工业大学深圳研究院

Inventor： 梁微 ,  王钰杰 ,  李立欣 ,  王大伟 ,  林文晟 ,  苏坚

IPC: H04W4/40 ,  H04W4/02 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于CNN‑LSTM网络的ISAC使能车联网环境角度估计方法及系统，获取车辆位于不同位置时相对于基站的水平角度以及对应的基站接收天线处的信号抽样值作为训练样本；将训练样本变形为二维矩阵后送入CNN‑LSTM神经网络模型；提取特征数据间的空间联系，基于特征数据间的空间联系确定特征数据间的时间联系，对空间联系和时间联系进行整合和加权，输出网络角度预测值计算误差，再进行误差反向传播，得到训练好的角度估计网络；将待估计的基站接收天线接收信号值输入训练好的角度估计网络中，得到验证样本的角度估计值。采用本发明方法提高了角度估计的精确度，提升网络的最终角度估计性能。

公开(公告)号：CN111800828A

公开(公告)日：2020-10-20

申请号：CN202010597779.5

申请日：2020-06-28

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 李立欣 ,  程倩倩 ,  张敬敏 ,  王大伟 ,  李旭 ,  梁微 ,  林文晟 ,  李煊

IPC: H04W28/16 ,  H04W72/04

Abstract: 本发明公开了一种超密集网络的移动边缘计算资源分配方法，基于超密集网络，所述超密集网络中的NOMA-MEC通信系统包括M＝{1,2,…,M}个小基站，其中，每个小基站配备一个MEC服务器以执行用户卸载的计算任务；假定每个小基站服务的用户集合为N＝{1,2,…,N}，N个用户分为Y＝{1,2,…,Y}个组，每个组内有K＝{1,2,…,K}个用户。解决了现有技术难以处理用户之间的相互干扰，从而影响用户的计算性能的问题。