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公开(公告)号：CN115017907B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202210650342.2
申请日：2022-06-09
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供了一种基于领域词典的中文农业命名实体识别方法，包括：步骤一，原始中文农业文本标注；步骤二，原始中文农业文本向量化；步骤三，农业领域词集构建；步骤四，农业领域词典构建；步骤五，字符向量加强；步骤六，序列编码；步骤七，序列编码增强；步骤八，利用CRF对序列编码增强结果进行解码处理，预测出每个字符对应的标签，从而实现中文农业命名实体识别。本发明对分词工具进行加强后构造农业领域词典，并通过字符向量加强层，将词汇信息融入字符向量中，可以让模型充分利用字符信息与词汇信息，此外本发明基于通道注意力机制提出序列编码增强模块，进一步提高模型的特征提取能力。
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公开(公告)号：CN116546441A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310404347.1
申请日：2023-04-17
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种无线网络中面向多播传输场景的状态更新调度方法及系统，收集并处理多播场景中的几何环境信息，并确定停止集来表示发射节点周围的有限观测区域；根据发射节点的本地信息，将发射节点的调度概率表示为停止集的函数，确保调度概率是接受本地信息的产生新信息包概率的可测量函数；使用最优化理论求解多播场景下平均网络信息年龄最小化优化问题，得到发射节点处的状态更新调度方法；对多播场景中各发射节点实施自适应调度策略，在网络运行过程中实时监测网络环境是否变化。本发明根据节点状态更新和网络拓扑动态调整传输策略，能够实现更高效、实时且低延迟的多播通信，为智能系统提供更可靠的数据传输基础。
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公开(公告)号：CN117610639A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311143860.6
申请日：2023-09-06
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种用于无人机轨迹优化的安全强化学习方法及系统，设计并明确网络场景、无人机的信道模型和能耗模型；构建优化目标，明确最小化平均信息年龄以及限制条件；根据场景及约束条件将问题转化为约束马尔科夫决策问题，进行状态空间、动作空间建模，并针对优化目标设计奖励函数；基于STD3算法构建无人机轨迹优化算法，对模型训练，并将训练好的模型在与不同用户参数下与基准算法对比进行性能验证。本发明能够有效地解决无人机飞行轨迹规划问题，提高数据收集的质量和速度，降低运行成本和风险。能够适应复杂和动态变化的环境，实现无人机的自主飞行和智能决策，提高无人机的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN115017907A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210650342.2
申请日：2022-06-09
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F40/242 , G06N3/04 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供了一种基于领域词典的中文农业命名实体识别方法，包括：步骤一，原始中文农业文本标注；步骤二，原始中文农业文本向量化；步骤三，农业领域词集构建；步骤四，农业领域词典构建；步骤五，字符向量加强；步骤六，序列编码；步骤七，序列编码增强；步骤八，利用CRF对序列编码增强结果进行解码处理，预测出每个字符对应的标签，从而实现中文农业命名实体识别。本发明对分词工具进行加强后构造农业领域词典，并通过字符向量加强层，将词汇信息融入字符向量中，可以让模型充分利用字符信息与词汇信息，此外本发明基于通道注意力机制提出序列编码增强模块，进一步提高模型的特征提取能力。
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