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公开(公告)号:CN114792134A
公开(公告)日:2022-07-26
申请号:CN202111032526.4
申请日:2021-09-03
Applicant: 苏州空天信息研究院
Abstract: 本发明提出了一种基于解耦合学习策略的小样本知识推理方法,基于小样本知识推理模型实现综合推理特征提取、候选实体成立概率计算和最佳候选实体预测,其中综合推理特征提取基于头实体的嵌入向量和关系嵌入向量提取头实体的综合推理特征,包括嵌入特征和小样本特征;候选实体成立概率计算将头实体的嵌入特征和小样本特征输入推理得分器,计算候选实体在嵌入特征和小样本特征下成立的概率;最佳候选实体预测结合渐进学习因子和候选实体在嵌入特征和小样本特征下成立的概率,计算候选实体推理成立的综合概率,确定综合概率值最高的候选实体为最终推理结果。本发明为推理得分函数提供了综合性的推理信息,提高了小样本推理精度。
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公开(公告)号:CN119807738A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411780823.0
申请日:2024-12-05
Applicant: 苏州空天信息研究院
IPC: G06F18/214 , G06F18/40
Abstract: 本发明公开了一种网页嵌入式文本标注方法,网页标注插件前端使用Javascript和Chrome浏览器原生API,通过文档对象模型元素和浏览器对象模型元素,响应标注用户对原始文本的标注指令;网页标注插件后台利用预标算法引擎库中事先预装的标注预训练模型对前端获取的原始文本语料进行识别和标注,采用分布式存储引擎Elasticsearch进行数据的存储,将模型预标结果和人工标注结果合并进行存储。本发明降低了现阶段文本采集和文本清洗工作在人力和时间方面的投入成本,简化了文本标注流程,降低了传统标注平台或工具的使用门槛,支持使用者在浏览网页的同时即可实现数据的筛选及标注。
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公开(公告)号:CN118484487A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410508534.9
申请日:2024-04-26
Applicant: 苏州空天信息研究院
Abstract: 本发明公开一种地图OSM转换3dtiles的方法,初始化PostgreSQL空间信息数据库并新建空间信息表,根据样式文件default.style构建图层表,并初始化图层表的属性,对二维OSM地理数据中不同的OSM结点进行分类;新建buildings表,过滤出OSM地理数据中含有高度相关信息的OSM结点,编写计算程序估算出高度后,将高度插入buildings表,接着联合planet_osm_polygon图层表的属性信息,拼接成polygon_buildings表;将polygon_buildings表生成shapefile文件,最后构建3dtiles。本发明使得通过OSM数据也能获取3dtiles数据,丰富了地理信息系统研究的数据资源,以实现大规模三维地理空间内容的可视、融合、交互及分析。
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公开(公告)号:CN117746236A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311735286.3
申请日:2023-12-15
Applicant: 苏州空天信息研究院
Abstract: 本发明公开了一种融合拍照视角和方位信息的街景图像快速搜索定位方法,针对位置街景库中的每张街景图像,使用Delf模型提取图像的深度局部特征,Delf模型检测图像中的局部关键区域,并生成对应的局部特征描述子;将不同位置的街景图像与对应的Delf特征关联起来,形成一个街景特征库,每个位置会对应一组特征,包括不同视角、不同方位的街景图像特征;根据不同视角的采样频率,确定每个视角的相似度权重,计算测试图像与位置图像特征库中街景图像的特征相似度;选择相似度最高的街景图像作为搜索结果,并获取其对应的位置信息,实现街景图像的定位。本发明能够实现高精度、高效率的图像定位,为地理信息领域的应用提供了可靠的技术支持。
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公开(公告)号:CN116955537A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310978360.8
申请日:2023-08-04
Applicant: 苏州空天信息研究院
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F40/216 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开一种融合新闻发生时间与语义相似度的事件脉络链路生成方法,对新闻文本内容进行嵌入式表征,对新闻发生时间进行数字化表示,完成新闻集合预处理;对预处理后的新闻集合按照发生时间进行窗口划分,形成若干新闻子集合;结合新闻的发生时间和文本内容信息,对每一个窗口内的新闻子集合使用聚类算法计算事件簇结果并进行评估;在各个窗口下计算得到的事件簇结果中,选择属于同一类的簇进行融合,并在融合后的簇结果中选择事件簇代表节点形成新一轮的新闻集合;针对新形成的新闻集合,重复上述过程,直至得到最终的事件脉络结果。本发明提高了新闻事件脉络结果生成的准确性、可解释性以及高效性。
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公开(公告)号:CN116542326A
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310035450.3
申请日:2023-01-10
Applicant: 苏州空天信息研究院
IPC: G06N5/02 , G06N3/084 , G06F18/25 , G06F18/21 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提出一种基于时序卷积的知识表示方法,构建实体、关系和时间的语义向量对照表,并在语义空间中随机初始化对应的语义向量;根据时间信息及其对应的时间语义向量,动态构造时序卷积核;利用时序卷积核与实体和关系对应的语义向量进行卷积,得到时序知识图谱中的动态特征信息;利用随机初始化的卷积核与实体和关系对应的语义向量进行卷积,得到时序知识图谱中的静态特征信息;通过多层神经网络融合提取的动态特征信息和静态特征信息,得到综合的特征信息;基于提取的综合特征信息,计算该特征信息下全部实体的概率值,取概率最高的实体作为预测结果,从而完成知识表示学习的预测任务。本发明可用于下游知识推理或融合,且提高了模拟预测精度。
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公开(公告)号:CN115358227A
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN202210385209.9
申请日:2022-04-13
Applicant: 苏州空天信息研究院
IPC: G06F40/289 , G06F40/242 , G06F40/126 , G06F40/284
Abstract: 本发明提出一种基于短语增强的开放域关系联合抽取方法及系统,通过BERT预训练语言模型对句子中的字符进行编码,提取句子特征向量表示;根据首实体短语标注模型,解码句子特征向量表示,抽取所有可能构成关系三元组的首实体短语;构建除首实体短语外的关系短语词汇增强词典,并将外部关系短语词汇表所包含的短语信息融合到句子特征向量表示中;根据关系短语和尾实体序列标注模型,抽取出首实体短语对应的所有关系短语和尾实体短语,构建该首实体的候选开放域关系三元组集合;根据开放域关系三元组的置信度,从候选开放域关系三元组集合中,选择置信度高于设定阈值的开放域关系三元组,作为该首实体的开放域关系三元组。本发明能够更好地整合关系短语和实体对短语之间的信息。
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