-
公开(公告)号：CN115470392A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211020503.6
申请日：2022-08-24
Applicant: 苏州空天信息研究院
IPC: G06F16/951 , G06F16/9536 , G06F16/36 , G06F40/30 , G06Q10/04 , G06Q50/00 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种社交网络用户投票结果预测实现方法，通过爬虫程序，构建用户数据集、话题数据集、投票数据集、推特数据集，并对数据集进行清洗、预处理；通过话题数据集，提取相关字段，进行话题建模，得到话题的向量化表示；通过用户数据集、推特数据集，提取相关字段，进行用户建模，得到用户的向量化表示；通过用户数据集构建用户关系图谱；构建社交网络用户投票结果预测模型，将用户向量输入到用户关系图谱中，通过异质图注意力网络，经过节点级注意力机制和语义级注意力机制两阶段的注意力机制，更新用户向量，之后与话题向量拼接输入到多层感知机中，进行预测。本发明提高了社交网络用户投票结果预测的准确率。
-
公开(公告)号：CN119577223A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411484253.0
申请日：2024-10-23
Applicant: 苏州空天信息研究院
IPC: G06F16/951 , G06F16/955 , G06F16/958
Abstract: 本发明公开了一种跨网站多策略的公司信息采集处理方法分析公司信息的组成部分并构建通用网络爬虫框架；针对基本信息，构建通用网络爬虫框架，包括通用网站爬虫和WIKI网络爬虫，分别在网页结构未知的环境和WIKI网站进行数据爬取；针对Twitter文章信息、承包合同信息、关联网络信息、公司人数与下辖单位信息，构建主题爬虫，包括Twitter网络爬虫、fpds网络爬虫、Whois网络爬虫、LinkedIn网络爬虫这四个主题网络爬虫，分别对Twitter、联邦采购数据网站、Whois、LinkedIn进行数据爬取；对WIKI网络爬虫、LinkedIn网络爬虫、通用网站爬虫获取的地址信息进行数据融合；进行数据清洗并保存。本发明能够实现高效、稳定且准确的公司信息爬取。
-
公开(公告)号：CN118484487A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410508534.9
申请日：2024-04-26
Applicant: 苏州空天信息研究院
Abstract: 本发明公开一种地图OSM转换3dtiles的方法，初始化PostgreSQL空间信息数据库并新建空间信息表，根据样式文件default.style构建图层表，并初始化图层表的属性，对二维OSM地理数据中不同的OSM结点进行分类；新建buildings表，过滤出OSM地理数据中含有高度相关信息的OSM结点，编写计算程序估算出高度后，将高度插入buildings表，接着联合planet_osm_polygon图层表的属性信息，拼接成polygon_buildings表；将polygon_buildings表生成shapefile文件，最后构建3dtiles。本发明使得通过OSM数据也能获取3dtiles数据，丰富了地理信息系统研究的数据资源，以实现大规模三维地理空间内容的可视、融合、交互及分析。
-
公开(公告)号：CN114519194A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202111502067.1
申请日：2021-12-09
Applicant: 苏州空天信息研究院
Abstract: 本发明提出了一种基于网络空间知识数据的编解码与加密处理方法，将原始ASCII字符串进行加密编辑，形成ASCII明文传输字符串数组与密钥，对数组中每一个元素运用字符编码器进行编码和密钥写入，获得可打印字符串数组，封装后基于HTTP协议进行传输；由接收端对收到的可打印字符串数组进行解码，获得明文传输字符串数组以及密钥；基于密钥对明文传输字符串数组进行解密，获取原始ASCII字符串。本发明能有效地保证数据的完整性和安全性。
-
公开(公告)号：CN119625195A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411627329.0
申请日：2024-11-14
Applicant: 苏州空天信息研究院
Abstract: 本发明公开了一种网络态势信息多维度联动可视化系统及方法，数字地球地理信息可视化模块管理引接的卫星影像、电子地图、高程数据，针对业务场景，结合各类网络空间节点地理信息分布情况，构建基于数字地球的网络空间态势场景，对地理环境、网络平台、网络设备、通信链路数据进行统一承载与展现；多层逻辑拓扑可视化模块，针对网络空间节点及态势信息分布于多层多域的数据结构特点，构建多层次网络拓扑透视视图，构建展现网络层、平台层、设备层之间关系以及每一层内部逻辑拓扑结构的逻辑关系类视图，展示节点网络、网络平台、网络设备的立体关联拓扑结构；甘特图模块对网络态势信息总体变化过程进行动态演播。本发明解决了目前网络空间可视化表现形式单一的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119557348A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411477707.1
申请日：2024-10-22
Applicant: 苏州空天信息研究院
IPC: G06F16/2458 , G06F16/29 , G06F16/248 , G06F16/174
Abstract: 本发明公开了一种结合动态窗口和牛顿拉弗森迭代法的轨迹压缩方法，设置初始动态窗口大小，每一个动态窗口内的采样点都当作一个整体输入生成贝塞尔曲线的算法来处理；读取一个新的采样点后，计算出当前动态窗口内的贝塞尔曲线；判断采样点的数量是否超过动态窗口的大小，如果采样点的数量大于等于动态窗口的大小，则生成新的动态窗口，否则处理新的采样点；生成新的动态窗口，保证新动态窗口的起点与上一个动态窗口的终点保持一阶连续性；判断是否有新的采样点，如果存在新的采样点，则转到步骤2处理新的采样点，如果没有新的采样点，则结束路径拟合的计算过程，得到的每一段贝塞尔曲线方程即是最终的输出结果。本发明在保证整条曲线一阶连续性的同时，降低了压缩曲线所需的计算量。
-
公开(公告)号：CN117938673A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311763963.2
申请日：2023-12-20
Applicant: 苏州空天信息研究院
IPC: H04L41/12 , H04L45/02 , H04L61/5007 , H04L101/69
Abstract: 本发明公开一种基于加权泰森多边形的自治域拓扑网络构建方法，对IP地址数据、自治域数据、区县经纬度数据和自治域关系数据进行数据预处理，便于自治域拓扑网络的构建；对IP地址数据、自治域数据和区县经纬度数据进行数据融合，融合成带有自治域信息的城市中心点数据；利用加权泰森多边形等地理空间技术计算自治域的地理覆盖范围；利用每个自治域的地理覆盖范围，计算每个自治域的地理中心点；根据自治域关系数据生成拓扑网络的线集合，以自治域的地理中心线点构成拓扑网络的点集合，以此构建一个拥有逻辑拓扑关系和地理空间拓扑关系的自治域拓扑网络。本发明能够直观地展示自治域在地理空间的分布特征。
-
公开(公告)号：CN115618064A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211161956.0
申请日：2022-09-23
Applicant: 苏州空天信息研究院
IPC: G06F16/901 , G06F16/904
Abstract: 本发明提出了一种面向超图超边和节点的超图可视化方法，将人员定义为超图节点，将组织机构定义为超边，根据超图定义，计算超图的拓扑结构特征；根据超图定义，使用基于椭圆几何的超边可视化算法将超边映射为绘图空间中的椭圆，确定椭圆的位置参数；根据超图定义和超边椭圆约束条件，使用基于超边椭圆约束的圆环分区节点采样算法，确定绘图空间中节点的坐标位置，即人员与组织机构的关联关系，进行可视化展示。本发明可视化结果清晰直观，整体结果便于观察与分析。
-
公开(公告)号：CN120011482A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411939591.9
申请日：2024-12-26
Applicant: 苏州空天信息研究院
IPC: G06F16/332 , G06F16/3331 , G06F16/35 , G06F18/214 , G06N3/0895 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的文档检索查询改写方法及系统，收集查询改写数据集，进行相关性过滤和检索增量，保留与查询改写任务高度相关的数据样本；收集与查询改写任务高度相关的辅助任务数据集，构建多任务SFT数据集；基于GPT‑2构建自监督微调模型，以查询为输入，以查询改写为输出，使用多任务SFT数据集训练自监督微调模型；将自监督微调模型视为智能体，基于强化学习进行目标对齐，使其在生成查询改写时更符合用户意图；采用束搜索算法为每个查询生成多个候选改写，输入目标对齐的自监督微调模型，检索一组相关文档。本发明提高了检索相关性，提升了用户满意度。
-
公开(公告)号：CN113902057B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202111229670.7
申请日：2021-10-21
Applicant: 苏州空天信息研究院
IPC: G06F18/22
Abstract: 本发明提出了一种目标轨迹相似性分析方法，制定目标轨迹相似性度量准则，包括：轨迹点空间位置特征相似性度量准则、轨迹曲线形状特征相似性度量准则、轨迹曲线点实时跟随特征相似性度量准则；计算基准轨迹与其它轨迹在三个相似度度量准则下的度量距离，通过相似性度量标准将度量距离转化为相似度数值，使用0‑1的数值刻画两轨迹的相似程度。本发明通过轨迹相似性空间位置、形状以及实时跟随的特征定义了两轨迹的相似性，为研究人员提供度量两目标轨迹相似的准则。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
12
records
(took 0.027 seconds)
