公开(公告)号：CN117742840A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311783535.6

申请日：2023-12-22

Applicant: 苏州空天信息研究院

Inventor： 王科文 ,  包兴 ,  郭雷 ,  王莎棉 ,  戴善翔 ,  刘敬乐 ,  祁步法 ,  吴俊彦

IPC: G06F9/448 ,  G06F9/451 ,  G06F3/0484 ,  G06F3/04845

Abstract: 本发明公开一种基于有限状态机的数字地球标绘事件管理方法：依据有限状态自动机对事物的抽象，提出三元状态机SED机制，将三维数字地球标绘界面划分入三种状态：绘制状态（D）、编辑状态（E）和拾取状态（S）；定义三元状态机的鼠标事件；设计三元状态机的转换条件和事件管理机制状态转换函数；最后基于三元状态机，分七类实现标绘功能，据此完成对数字地球标绘事件的管理。本发明简化了数字地球标绘功能中鼠标事件的开发难度，降低了数字地球标绘系统中出现bugs的几率，提高了标绘系统的可维护性。

公开(公告)号：CN114519194A

公开(公告)日：2022-05-20

申请号：CN202111502067.1

申请日：2021-12-09

Applicant: 苏州空天信息研究院

Inventor： 胡岩峰 ,  张尧 ,  包兴 ,  王迪 ,  杨苏 ,  郭雷 ,  吴俊彦 ,  费涛

IPC: G06F21/60 ,  H04L9/40

Abstract: 本发明提出了一种基于网络空间知识数据的编解码与加密处理方法，将原始ASCII字符串进行加密编辑，形成ASCII明文传输字符串数组与密钥，对数组中每一个元素运用字符编码器进行编码和密钥写入，获得可打印字符串数组，封装后基于HTTP协议进行传输；由接收端对收到的可打印字符串数组进行解码，获得明文传输字符串数组以及密钥；基于密钥对明文传输字符串数组进行解密，获取原始ASCII字符串。本发明能有效地保证数据的完整性和安全性。

公开(公告)号：CN116227477A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202310399460.5

申请日：2023-04-14

Applicant: 苏州空天信息研究院

Inventor： 蒋涛 ,  包兴 ,  沈红 ,  郑杰 ,  吴俊彦 ,  祁步法 ,  郭慧婷

IPC: G06F40/258 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明公开一种基于抽取式的话题簇新闻标题自动生成方法，将话题簇下的所有标题按语义近似度进行分组，分组后每组的标题个数为2或1；对元素个数为2的组求取最长公共子序列和对应的贡献度，并添加到标题集中；更新最长公共子序列集合，并在标题集中删除该组所有元素；将获得的最长公共子序列集合作为候选集合，同时根据贡献度大小对该候选集进行降序排序，对排序结果再按照最长公共子序列长度升序排序；依次遍历最长公共子序列集合排序后的结果，在候选集中找到能包含最多个最长公共子序列的原始标题，如果有多个这样的标题，把长度最短的标题作为该话题簇的标题。本发明可极大提高话题簇标题的可读性、通顺度以及信息完整性。

公开(公告)号：CN115984287A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202211446775.2

申请日：2022-11-18

Applicant: 苏州空天信息研究院

Inventor： 包兴 ,  胡岩峰 ,  王迪 ,  郑杰 ,  费涛 ,  吴俊彦 ,  郭雷 ,  祁步法 ,  吴中波 ,  陈思源

IPC: G06T7/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明提出了一种基于语义分割的图像地标识别方法，收集包含地标建筑的图片，构建样本数据集，利用深度学习算法训练图像语义分割模型，获取不同地物类型的掩膜图；用训练好的语义分割模型对样本数据集进行语义分割，得到不同类型地物的语义分割图，掩膜前景和背景，得到只包含建筑信息的图片；将掩膜后的图片划分为训练数据和验证数据，训练并优化模型结构得到最优的地标识别深度学习模型；输入待识别的地标图像，进行语义分割和掩膜，对掩膜后图像进行地标识别，得到并输出图片地标的名称信息。本发明能够更有效地实现图像地标的识别。

公开(公告)号：CN115470392A

公开(公告)日：2022-12-13

申请号：CN202211020503.6

申请日：2022-08-24

Applicant: 苏州空天信息研究院

Inventor： 包兴 ,  胡岩峰 ,  吴俊彦 ,  张尧 ,  祁步法 ,  郑杰 ,  王树

IPC: G06F16/951 ,  G06F16/9536 ,  G06F16/36 ,  G06F40/30 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出了一种社交网络用户投票结果预测实现方法，通过爬虫程序，构建用户数据集、话题数据集、投票数据集、推特数据集，并对数据集进行清洗、预处理；通过话题数据集，提取相关字段，进行话题建模，得到话题的向量化表示；通过用户数据集、推特数据集，提取相关字段，进行用户建模，得到用户的向量化表示；通过用户数据集构建用户关系图谱；构建社交网络用户投票结果预测模型，将用户向量输入到用户关系图谱中，通过异质图注意力网络，经过节点级注意力机制和语义级注意力机制两阶段的注意力机制，更新用户向量，之后与话题向量拼接输入到多层感知机中，进行预测。本发明提高了社交网络用户投票结果预测的准确率。