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公开(公告)号：CN111089619A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911365845.X
申请日：2019-12-26
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种管廊的监测方法、装置、系统及存储介质。方法包括：标定管廊中的管道以及对管道进行监测的至少一个监测设备的位置，得到监测设备和管道的标定位置；获取设置于管廊中的至少一个图像采集装置的原始视频数据，以及监测设备的监测数据；将监测数据与原始视频数据进行融合，得到融合后的视频数据；显示融合后的视频数据。根据本发明的方法、装置、系统及存储介质，通过在管廊的监测视频数据中融合对应的监测数据，在视频数据中直观地显示监测数据来反映管廊中管道和监测设备的工作情况，能够更加及时、准确、直观的发现管廊存在的安全隐患，降低了人力成本和人员的安全威胁，节约了时间，提高了管廊监测的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN110941978A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201910436426.4
申请日：2019-05-23
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种未识别身份人员的人脸聚类方法，通过递归算法将人脸特征向量进行两两组合并计算两者的第一相似度，选择第一相似度大于第一阈值的人脸特征向量构造无向连通图，并将每个无向连通图中对应的人脸特征向量归于一个第一集合；从每个第一集合中选取质量分最高的人脸图像的人脸特征向量与截止于时间段之前的已聚类数据的主图的人脸特征向量进行相似度比较，获得第二相似度后再根据第二相似度将第一集合与已聚类数据合并为第二集合；以及选取每两个第二集合的主图的人脸特征向量进行相似度比较，获得第三相似度后再根据第三相似度对第二集合进行检验合并，建立未识别身份人员的历史轨迹信息，有利于填补未识别身份人员的轨迹管理空白。
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公开(公告)号：CN110287791A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910435655.4
申请日：2019-05-23
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明给出了一种用于人脸图片的筛选方法和系统，包括提取包含人脸的第一图片，将第一图片中包含人脸位置的区域放大生成第二图片，进行灰度处理生成第三图片；利用边缘检测算法计算第三图片的清晰度，基于清晰度确定第一分值，过滤第一分值小于第一阈值的图片；基于人脸角度值确定第二分值，过滤第二分值小于第二阈值的图片；基于人脸眼睛数量确定第三分值；基于第一图片的像素值、第二图片中的人脸占比值和黑白灰像素占比值确定第四分值，基于第一分值、第二分值、第三分值和第四分值获得图片的综合评分值，输出综合评分值大于综合阈值的图片。本发明可过滤大量无效数据，降低系统压力，提高人脸识别效率。
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公开(公告)号：CN110287356A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910410942.X
申请日：2019-05-16
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
IPC: G06F16/583 , G06F16/58 , G06F16/587 , G06K9/00 , G06K9/62
Abstract: 本发明给出了一种用于人脸识别算法引擎的评测、调用方法和系统，包括将算法引擎的调用方式和算法引擎的输出内容格式转换为统一的调用方式和统一的内容格式，利用监控设备获取的抓拍图分别使用不同的算法引擎进行人脸识别，根据匹配命中情况对算法引擎进行准确性评分，根据算法引擎的耗时和比对失败率对算法引擎进行性能评分，将算法引擎的准确性和性能进行量化计算，利用准确性评分和性能评分进行加权求和获得算法引擎的综合评分，并生成算法引擎的评测报告。根据综合得分对引擎进行评测、调用，充分发挥各引擎的优势，实现对算法引擎的合理调用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110262752A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910407291.9
申请日：2019-05-16
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明公开了一种用于存储流媒体数据的方法，包括以下步骤：S1：利用预先创建的固定大小的文件块将存储空间填满；S2：选择合适的文件块来存储流媒体数据，同时将所选择的文件块标记为占用状态，并且建立所存储的流媒体数据与存储时间的秒数之间的索引；以及S3：利用索引来定位所存储的流媒体数据所在的位置。流媒体数据存储在文件块中进行存储和删除，可以有效解决流媒体数据存储过程中存储空间循环存储带来的磁盘碎片问题，实现磁盘寿命的延长，并达到提高磁盘使用效率的目的。并可以实现流媒体数据的快速检索以及按时间任意跳转和回放，提高流媒体数据检索和定位的效率。
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公开(公告)号：CN111291216B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202010131202.5
申请日：2020-02-28
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
IPC: G06F16/735 , G06F16/75 , G06F16/78 , G06F16/783
Abstract: 本发明给出了一种基于人脸结构化数据的落脚点分析方法和系统，包括将聚集圈内的所有监控设备合并至一个集合内，获取聚集圈的监控数据；基于人脸识别获取监控数据中与待分析人员的人脸相似度大于第一阈值的第一人脸轨迹数据集合；过滤第一人脸轨迹数据集合中停留时长小于第二阈值的人脸轨迹数据，获得第二人脸轨迹数据集合；遍历第二人脸轨迹数据集合，基于人脸轨迹数据的出现次数分值、时效性分值、时间段分值、地点吻合性分值和连续性分值加权叠加获得聚集圈的综合分值，根据聚集圈的综合分值的排名获取待分析人员的落脚点。通过多维度的综合分析获得聚集圈数据可以更为准确的分析出人员的落脚点位置。
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公开(公告)号：CN111353436A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010130149.7
申请日：2020-02-28
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图像深度学习算法的超门店经营分析方法和装置，通过获取设置至少一个预置位的摄像机所拍摄的视频数据，其中预置位包括在店面上方的摄像机所监测的单个角度的位置；提取视频数据中的图像，通过图像深度学习算法对图像进行检测，识别出超门店经营行为并进行违章报警；以及对至少一个预置位检测得到的违章报警情况进行合并统计，得到店面超门店经营信息。通过图像深度学习算法对不同预置位获得的视频数据进行自动化检测，分析得到城市超门店经营行为，由于超门店经营是一种持续性的行为，因此通过图像深度学习算法不间断的运算分析可以对同一设备同一类型的违法行为持续地发出预警，让执法者及时进行处理，提升城市化管理效率。
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公开(公告)号：CN110276277A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910475881.5
申请日：2019-06-03
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于检测人脸图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取目标图像帧序列；对于目标图像帧序列包括的每个图像帧，将该图像帧输入预先训练的人脸检测模型，得到人脸位置信息；基于所得到的人脸位置信息，从目标图像帧序列包括的图像帧中，确定至少一个人脸图像序列，其中，每个人脸图像序列包括的人脸图像用于指示同一个人脸；对于至少一个人脸图像序列中的每个人脸图像序列，确定该人脸图像序列包括的每个人脸图像的质量评分；基于所得到的质量评分，从该人脸图像序列中提取人脸图像及输出。该实施方式实现了从目标图像序列中提取高质量的人脸图像，有利于提高利用提取出的人脸图像进行人脸识别等操作的准确性。
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公开(公告)号：CN305610792S
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201930353567.0
申请日：2019-07-04
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司
Abstract: 1.本外观设计产品的名称：车载违法取证设备。
2.本外观设计产品的用途：安装于警车等专用车辆上，用于对交通违法行为进行取证及示警。
3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。
4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
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