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公开(公告)号：CN114446031B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202210155457.4
申请日：2022-02-21
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
Abstract: 本申请提出了一种基于多设备、多维度数据融合分析检查站管理方法，包括：获取车辆的第一车辆信息、第二车辆信息；采集所述车辆的人员信息和车辆状态信息；将所述第一车辆信息、第二车辆信息、所述人员信息和所述车辆状态信息融合成车辆融合通行记录；分析多次所述车辆融合通行记录并生成多个第一动态标签，调用且分析来源于外部的数据库并生成多个第二动态标签，根据所述第一动态标签和所述第二动态标签构建动态标签库；调用所述动态标签库，根据所述车辆融合通行记录定义所述车辆的预警标签信息，并根据所述预警标签信息进行预警判断。本申请具有提高安检效率、降低安检风险的效果。
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公开(公告)号：CN113806806B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202111101389.5
申请日：2021-09-18
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
Abstract: 公开了一种用于网页截图的脱敏、还原方法和系统，包括递归遍历网页中所有元素，获取文本信息集合；利用正则表达式对元素文本信息进行敏感信息匹配，获取敏感信息集合；对当前网页截图获取原始图片，根据敏感信息集合生成文本替代图片将对应坐标位置区域的敏感文本替换，获取脱敏文本图片，构建文本图片替换信息集合；分别对脱敏文本图片中的人脸图片和车牌图片进行马赛克处理，获取初始脱敏图片，将人脸图片和车牌图片补充至替换信息集合中；利用随机生成的密钥生成二维码图片替换初始脱敏图片的一边角像素，输出最终脱敏图片，利用密钥对替换信息集合进行加密生成的数据加密文件。该发明可以避免截图泄露敏感信息并能够在特定处理下还原。
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公开(公告)号：CN117061775A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310977662.3
申请日：2023-08-04
Applicant: 罗普特(厦门)系统集成有限公司
IPC: H04N21/218 , H04N21/2187 , H04N21/262 , H04L65/1108 , H04L65/1106 , H04L65/1069 , H04L65/65
Abstract: 本发明涉及一种基于WebRTC的视频播放方法及系统，该方法中包括：在信令服务器中部署网络节点列表和节点连接优先级计算策略；当视频源播放视频时通知信令服务器；信令服务器接收到视频源播放视频通知后，将视频源对应的节点信息添加到网络节点列表；当有新客户端请求接收视频源的视频流时，向信令服务器发送请求视频流通知；信令服务器通过节点连接优先级计算策略计算网络节点列表中优先级最高的节点，并通知该优先级最高的节点与新客户端建立连接，同时将新客户端对应的节点信息添加到网络节点列表内；新客户端通过与之建立连接的节点接收视频流。本发明能够通过小量的服务器资源实现较大量的客户端连接数。
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公开(公告)号：CN116092211A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211631482.1
申请日：2022-12-19
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
IPC: G07C1/20
Abstract: 本发明提供了一种生成巡逻路线的方法、装置及存储介质，该方法包括：S1，将选定的平面地图划分成多个网格，所述选定的平面地图中包括预定的巡逻区域；S2，确定所述网格中、与所述巡逻区域有交集的巡逻关联网格；S3，对于包含关键点的巡逻关联网格，根据巡逻关联网格所包含的关键点的权重来确定巡逻关联网格的网格权重，其中，所述关键点为满足预定条件的点或为预先选定的点，所述关键点的权重预先设定；S4，分别将位置相邻且网格权重大于零的巡逻关联网格进行融合，获得多个融合网格区域；S5，确定各融合网格区域的质心；S6,通过将质心相连接来生成巡逻路线。利用上述技术方案，可以自动生成巡逻路线。
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公开(公告)号：CN113312568B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202110322096.3
申请日：2021-03-25
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
IPC: G06F16/957 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62
Abstract: 本发明给出了一种基于HTML源代码和网页快照的Web信息抽取方法与系统，包括通过收集网页快照训练数据，在网页快照训练数据中标注表征网页快照训练数据的类别的标签，得到标注后的网页快照训练数据；将标注后的网页快照训练数据输入混合CNN和BERT的神经网络架构进行模型训练，获取用于抽取网页信息的神经网络模型；最后基于神经网络模型对网络上的标签未知的网页快照数据进行抽取输出标签未知的网页快照数据对应的标签。通过搜集足够数量的网页极其快照，选择具有多样性布局和内容的网页，提高了后续生成的模型的泛化能力，并且将网页快照部分和HTML源代码部分分别输入CNN和BERT，充分利用了文本和网页快照的信息，提升了Web信息抽取的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112699124A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011606597.6
申请日：2020-12-30
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
Abstract: 本申请公开一种基于分布式多存储服务的循环存储方法和系统。检测到存储服务的存储空间小于预留空间阈值，获取基准线时间表中的公共时间基准线和存储服务的独立时间基准线；通过比较公共时间基准线与独立时间基准线的大小，获得当前公共时间基准线；当前公共时间基准线大于独立时间基准线，获得删除时间基准线，并删除删除时间基准线前的存储任务表中的待删除存储数据；将删除时间基准线作为最新的公共时间基准线，继续比较独立时间基准线与最新的公共时间基准线的大小，继续执行上述步骤，直至存储服务的空间大于预留空间阈值。解决多存储服务下快速锁定查找需要循环的时间文件，且所有任务都可循环到同一个时间基准线的问题。
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公开(公告)号：CN111883254A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010700797.1
申请日：2020-07-20
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
Abstract: 本发明给出了一种基于人脸轨迹的精神病患者的危险程度分析方法，其特征在于，包括：获取精神病患者的基本信息，建立基础模型分值；利用人脸识别引擎获取与精神病患者的人脸特征相似度大于第一阈值的人脸轨迹集合，并记录人脸轨迹集合中与精神病患者在同一抓拍设备上出现的人脸特征，获取精神病患者的同行人员信息；基于人脸轨迹集合中的活动天数、同行人员信息、出现地点以及出现时间计算获得精神病患者的人脸活动轨迹模型分值；综合基础模型分值和人脸活动轨迹模型分值获得精神病患者的危险程度分值。利用该方法可以对精神病患者进行危险程度分析，便于对其进行监管。
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公开(公告)号：CN113052108B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202110357409.9
申请日：2021-04-01
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/766
Abstract: 本申请公开基于深度神经网络的多尺度级联航拍目标检测方法和系统。将第一特征图、第三特征图分别对应输入大尺度检测头、小尺度检测头分别获得小目标对象预测信息和大目标对象预测信息，根据小目标对象预测信息和大目标对象预测信息分别更新目标数组中对应的小目标对象预测状态和大目标对象预测状态，大目标对象预测信息不改变小目标对象预测信息在目标数组中对应的目标预测状态；基于更新后的目标数组，计算目标数组中每个目标对象的损失函数，并反向处理大尺度检测头和小尺度检测头未预测的目标对象，分别获得小目标对象检测信息和大目标对象检测信息。解决航拍图像样本重复预测、目标分布不均和漏检、召回率低和检测时间长等技术问题。
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公开(公告)号：CN112016485B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202010899874.0
申请日：2020-08-31
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
Abstract: 本发明给出了一种基于人脸识别的客流统计方法和系统，包括获取图像采集设备抓拍的人脸图像，利用人脸识别引擎提取人脸特征并基于人脸特征构建人脸图像的聚集人员主图集合；将新增人脸特征的人脸图像归并至对应聚集人员主图集合中，否则，增加新增人脸特征的人脸图像至聚集人员主图集合中；新增或更新集合的属性信息；关联店铺的销售商品记录、聚集人员主图集合及其属性信息，获取店铺的客流统计数据。该方法利用人脸属性和人脸聚类应用在门店或者商铺上进行客流量统计，自动得到每个月门店或者商铺更加精确分析数据信息。
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公开(公告)号：CN111981326B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202010808502.2
申请日：2020-08-12
Applicant: 罗普特科技集团股份有限公司 , 厦门市政管廊投资管理有限公司 , 罗普特(厦门)系统集成有限公司
Abstract: 本发明公开了一种管廊漏水检测方法和装置，通过分别实时监测管廊区段的进风口和出风口的湿度，获得在进风口检测到的第一湿度以及在出风口监测到的第二湿度；将第一湿度和第二湿度输入由RNN单元和全连接结构构成的神经网络后得到输出结果，神经网络包括输入层、隐藏层和输出层，隐藏层包括第一隐藏层和第二隐藏层，第一隐藏层包括4个递归RNN单元；以及通过判断输出结果是否大于等于预设阈值对管廊区段进行漏水预警。通过在管廊区段的进风口和出风口两个位置的湿度数据比对，消除了外界环境对管廊内部的影响，使得管廊内部的湿度变化可以独立观测，从而推断出是否存在漏水现象。因此排除外界环境因素的影响，高效、准确地实时检测出管廊漏水情况。
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