公开(公告)号：CN119097891A

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202411177227.3

申请日：2024-08-26

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 崔梦凡 ,  常欢 ,  罗鹏飞 ,  汪斌 ,  殷兵 ,  胡金水 ,  盛典

IPC: A63B24/00 ,  A61B5/11 ,  A63B71/06 ,  G06V40/20

Abstract: 本申请提供一种运动评测方法、装置、电子设备及存储介质，属于运动评测技术领域，该方法包括：分析受试者进入测试区域的视频图像以实现身份识别，并根据预设的评测模式判断其准备就绪状态以启动评测流程；在评测流程中，持续分析受试者的视频图像，提取人体关键点和动作属性，并将其输入至预设的状态机，以进行动作合规性评估；根据动作合规性评估的结果，输出受试者的评测成绩。本申请通过优化资源使用、强化动作监控和提供实时反馈，有效解决了现有系统存在的问题，提升了评测的整体效率和用户动作的精确度。

公开(公告)号：CN114299541B

公开(公告)日：2023-10-17

申请号：CN202111619948.1

申请日：2021-12-27

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 罗鹏飞 ,  李超龙 ,  吴子扬

IPC: G06V40/10 ,  G06V40/20 ,  G06V10/774

Abstract: 本申请提供了一种模型的训练方法及装置、人体姿态识别方法及装置，该方法应用于人体姿态估计模型，包括：将人体姿态样本图像输入初始人体姿态估计模型，以获取人体姿态样本图像上包括的单个人物图像；将单个人物图像输入至少一个单人姿态估计模型，以分别获取至少一个单人姿态估计模型对应的至少一个输出结果，其中至少一个单人姿态估计模型为自顶向下的模型；将至少一个输出结果作为训练指导对初始人体姿态估计模型进行训练，以获取人体姿态估计模型，其中人体姿态估计模型为自底向上的模型，用于识别人体图像中的多个人体姿态。本申请通过应用高精度的单人姿态估计模型指导人体姿态估计模型的训练，提高了人体姿态估计模型的识别精度和速度。

公开(公告)号：CN114299541A

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN202111619948.1

申请日：2021-12-27

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 罗鹏飞 ,  李超龙 ,  吴子扬

IPC: G06V40/10 ,  G06V40/20 ,  G06V10/774

Abstract: 本申请提供了一种模型的训练方法及装置、人体姿态识别方法及装置，该方法应用于人体姿态估计模型，包括：将人体姿态样本图像输入初始人体姿态估计模型，以获取人体姿态样本图像上包括的单个人物图像；将单个人物图像输入至少一个单人姿态估计模型，以分别获取至少一个单人姿态估计模型对应的至少一个输出结果，其中至少一个单人姿态估计模型为自顶向下的模型；将至少一个输出结果作为训练指导对初始人体姿态估计模型进行训练，以获取人体姿态估计模型，其中人体姿态估计模型为自底向上的模型，用于识别人体图像中的多个人体姿态。本申请通过应用高精度的单人姿态估计模型指导人体姿态估计模型的训练，提高了人体姿态估计模型的识别精度和速度。