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公开(公告)号：CN115913933A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211436167.3
申请日：2022-11-16
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: H04L41/0803 , H04L41/08 , H04L61/4511 , H04L67/56
Abstract: 本发明提供一种通信配置方法、联邦学习方法、装置、电子设备和介质，其中通信配置方法包括：确定联邦学习任务的任务标识，以及参与所述联邦学习任务的各方的定位域名；基于所述任务标识以及所述各方的定位域名，确定所述各方的通信域名；基于所述各方的定位域名，确定所述各方之间的通信证书；将所述各方的通信域名和各方之间的通信证书配置到所述各方，以使所述各方建立通信连接并基于所述通信连接执行所述联邦学习任务。本发明提供的通信配置方法、联邦学习方法、装置、电子设备和介质，能够实现各方自动进行通信连接的配置，在保证通信安全性和可靠性的前提下，极大的简化联邦学习集群的配置流程。
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公开(公告)号：CN114461386A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202111663346.6
申请日：2021-12-30
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种任务分配方法和任务分配装置。该任务分配方法包括：对多个计算任务和多个计算资源单元进行定量化表征，得到定量表征结果；针对多个计算任务和多个计算资源单元，根据定量表征结果确定多个目标函数和对应的多个约束条件；基于多个约束条件，利用多目标优化算法对多个目标函数进行求解，获得非劣解集，其中，非劣解集中的每个非劣解对应一种任务分配策略；从非劣解集中选择最优解，并根据最优解将多个计算任务分配到多个计算资源单元上执行，能够实现计算资源的整合和合理分配。
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公开(公告)号：CN118426632A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410515283.7
申请日：2024-04-26
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F3/0481 , G06Q10/0633 , G06N3/006
Abstract: 本申请公开了一种交互方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取用户在交互界面输入的需求信息；获取预设交互工作流中的目标执行节点的中间执行结果，其中，预设交互工作流包括若干执行节点，用于基于需求信息生成反馈给用户的回复信息，目标执行节点为除最后一个执行节点以外的部分或全部执行节点，中间执行结果是目标执行节点对输入数据进行处理得到，在预设交互工作流中，首个执行节点的输入数据为需求信息，非首个执行节点的输入数据为上一执行节点的中间执行结果；在交互界面显示目标执行节点的中间执行结果。通过上述方式，本申请能够使用户直观地了解目标执行节点的中间执行结果，获知目标执行节点的中间执行结果是否合理、正确。
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公开(公告)号：CN118332254A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410352726.5
申请日：2024-03-26
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/241 , G06F21/62
Abstract: 本申请公开了一种数据求交方法及相关装置、设备和存储介质，其中，数据求交方法包括：基于各个数据项的目标质量指标，选择数据项分别与未被选择的各个数据项合并，作为新的数据项；对于各个新的数据项，基于新的数据项分别在本端中第一数据内的数据内容和在对端中第二数据内的数据内容执行隐私求交，得到表征第一数据与第二数据关于新的数据项是否存在交集的标注标记；基于新的数据项的标注标记和在第一数据的数据内容，训练得到分类模型；基于分类模型对新的数据项在本端新产生第三数据中的数据内容进行预测，得到表征第三数据与对端关于新的数据项是否存在交集的预测标记。上述方案，能够提升数据求交的准确性，降低数据求交的通信开销。
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公开(公告)号：CN118228829A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410624896.4
申请日：2024-05-20
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06N5/04 , G06F40/186
Abstract: 本申请公开了一种大语言模型人设私有化方法及相关装置，涉及模型训练技术领域，方法包括：根据设定的人设信息和创建的问答模版中的回答，针对问答模版中的问题生成符合人设信息的回答，得到问答模版中的问题对应的人设回答；根据问答模版中的问题以及对应的人设回答，获得人设问答数据；利用人设问答数据对大语言模型进行微调。本申请公开的大语言模型人设私有化方法能够自动构建与企业需求相匹配的人设问答数据，进而，利用构建的人设问答数据对大语言模型进行微调，能够得到针对输入的人设相关问题生成符合设定人设信息的回答的大语言模型，本申请公开的大语言模型人设私有化方法能够满足企业的定制化需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116610775A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310893553.3
申请日：2023-07-20
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/33
Abstract: 本申请实施例公开了一种人机交互方法、装置、设备及存储介质，获得输入的交互信息后，在文本库中查找与交互信息关联的多个文本片段，对交互信息和多个文本片段进行处理，生成交互信息的应答信息，输出应答信息。由于应答信息是基于文本库中与交互信息关联的多个文本片段生成的，因此，应答信息中携带了文本库中多个文本片段中的知识内容，也就是说，本申请提供了一种自动从文本库中提取知识内容的方法，从而提高获得知识内容的效率。
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公开(公告)号：CN119474340A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411609707.2
申请日：2024-11-12
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/334 , G06F16/3329
Abstract: 本申请公开了一种信息检索方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：首先获取目标用户输入的待检索的目标文本；然后根据目标文本进行初步检索，获取与目标文本相关的N个候选文本。接着，利用预设的大语言模型，对N个候选文本进行相关性评估，并根据评估结果从这N个候选文本中预筛选出满足筛选条件的M个候选文本，再对这M个候选文本进行重新排序，并根据得到的排序结果，确定针对目标文本的信息检索结果。可见，本申请通过在重新排序之前增加预筛选的步骤，先排除了不满足筛选条件的候选文本，再利用剩下的候选文本进行重新排序，可以提高排序效率和准确性，从而能够提高信息检索的效率和准确性，也提高了目标用户的检索体验。
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公开(公告)号：CN118862973A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410849067.6
申请日：2024-06-27
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N5/022 , G06F40/30 , G06F16/332
Abstract: 本申请公开了一种智能体生成方法及相关装置、设备、平台和存储介质，其中，智能体生成方法包括：获取用户在交互界面为期望生成智能体所输入的功能描述信息；在基于功能描述信息生成智能体过程中，在交互界面显示智能体生成的进度信息，直至智能体生成的最后一个阶段任务完成为止；其中，进度信息包括截至当前已经完成的阶段任务及其执行结果；响应于检测到确认指令，得到符合功能描述信息的目标智能体。上述方案，能够提升智能体的生成效率，并降低智能体生成的技术门槛。此外，在生成过程中展示进度信息，能够使用户掌握智能体生成进度，有助于提升智能体生成的可感知性。
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公开(公告)号：CN118427327A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410515278.6
申请日：2024-04-26
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/335 , G06N3/006 , G06F3/0481
Abstract: 本申请公开了一种问题推荐方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：将目标智能体中由目标用户配置的自定义任务链，作为目标智能体的问题推荐任务链，问题推荐任务链包括至少一个任务节点，各任务节点协作以按照目标问题推荐逻辑进行问题推荐；利用问题推荐任务链为目标用户进行问题推荐，得到目标智能体向目标用户推送的目标推荐问题。通过上述方式，本申请能够得到符合用户要求的推荐问题，进而能够提高对话的效率和用户体验。
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公开(公告)号：CN118313486A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410743509.9
申请日：2024-06-11
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06N20/00 , G06F16/2457 , G06N3/0985
Abstract: 本申请提出一种模型构建方法、装置、系统、电子设备及程序产品，该方法包括：获取模型构建任务数据，所述模型构建任务数据包括待构建的目标模型所需执行的任务信息以及用于训练所述目标模型的训练数据信息；基于所述模型构建任务数据，通过执行模型推荐算法相应的处理，确定用于构建所述目标模型的模型结构和模型参数；其中，所述模型推荐算法是基于模型构建历史数据而确定的用于确定与模型构建任务对应的模型结构和模型参数的算法，所述模型构建历史数据包括历史模型构建任务数据，以及与所述历史模型构建任务数据对应的模型构建结果；基于所述模型结构和所述模型参数，构建得到所述目标模型。上述方案能够提高模型构建效率。
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